9284

تصمیم‌گیری‌های پردازش داده به طور فزاینده‌ای پیچیده شده است زیرا سازمان‌ها نیاز به تحلیل جامع را با تقاضا برای بینش‌های واقعی‌زمان متعادل می‌کنند. رشد نمایی تولید داده به این معناست که کسب‌وکارها دیگر نمی‌توانند تنها به رویکردهای سنتی تکیه کنند، بلکه باید به طور استراتژیک بین پردازش دسته‌ای و پردازش جریانی انتخاب کنند یا معماری‌های […]

ادامه مطلب ...
7a642f14 337a 430e 8365 2aedbf0ccd81 (1)

سازمان‌های امروزی اغلب حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت می‌کنند که از منابع متنوعی مانند دستگاه‌های اینترنت اشیاء، رسانه‌های اجتماعی، سیستم‌های تراکنشی و تعاملات مشتری تولید می‌شود. با این حال، رویکردهای سنتی به معماری پایپ‌لاین داده با چالش‌های بی‌سابقه‌ای از تهدیدهای سایبری رو به افزایش، پیچیدگی‌های نظارتی و تقاضا برای بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی […]

ادامه مطلب ...
ساخت یک چارچوب مقیاس‌پذیر برای جمع‌آوری داده‌ها (scalable data ingestion framework) چگونه است؟

یک چارچوب جمع‌آوری داده‌ها که به خوبی طراحی شده باشد، پایه و اساس معماری داده مقیاس‌پذیر را تشکیل می‌دهد و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا داده‌ها را با سرعت و مقیاس بالا جمع‌آوری، منتقل و برای تحلیل آماده کنند. بررسی اجمالی امروزه داده‌ها از منابع مختلفی به کسب‌وکارها سرازیر می‌شوند: برنامه‌ها، راه‌حل‌های SaaS، کانال‌های اجتماعی، […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها