آرشیو برچسب: پردازش زبان طبیعی

ترانسفورمرها در هوش مصنوعی چه هستند؟ ترانسفورمرها نوعی از معماری شبکه عصبی هستند که یک توالی ورودی را به یک توالی خروجی تبدیل یا تغییر می‌دهند. آن‌ها این کار را با یادگیری زمینه و ردیابی روابط بین اجزای توالی انجام می‌دهند. برای مثال، توالی ورودی زیر را در نظر بگیرید: “رنگ آسمان چیست؟” مدل ترانسفورمر […]

مدل پایه چیست؟ مدل‌های پایه (Foundation Models یا به اختصار FMs) که بر روی مجموعه‌داده‌های بسیار بزرگ آموزش دیده‌اند، شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در مقیاس وسیع هستند که رویکرد دانشمندان داده به یادگیری ماشین (ML) را متحول کرده‌اند. به جای توسعه هوش مصنوعی (AI) از صفر، دانشمندان داده از یک مدل پایه به‌عنوان نقطه شروع […]

تحلیل احساسات چیست؟ تحلیل احساسات فرآیند تحلیل متن دیجیتال برای تعیین اینکه آیا لحن احساسی پیام مثبت، منفی یا خنثی است، می‌باشد. امروزه، شرکت‌ها حجم زیادی از داده‌های متنی مانند ایمیل‌ها، رونوشت‌های چت پشتیبانی مشتری، نظرات رسانه‌های اجتماعی و نظرات را در اختیار دارند. ابزارهای تحلیل احساسات می‌توانند این متن را برای تعیین خودکار نگرش […]

GPT چیست؟ ترنسفورمرهای پیش آموزش داده شده مولد، که معمولاً به عنوان GPT شناخته می‌شوند، خانواده‌ای از مدل‌های شبکه عصبی هستند که از معماری ترانسفورمر استفاده می‌کنند و پیشرفتی کلیدی در هوش مصنوعی (AI) هستند که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT را تقویت می‌کنند. مدل‌های GPT به برنامه‌ها توانایی ایجاد متن و محتوای شبیه […]

اتوماسیون هوشمند چیست؟ اتوماسیون هوشمند (IA) فرآیند استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای ساخت اتوماسیون نرم‌افزاری خودبهبوددهنده است. اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) یک فناوری نرم‌افزاری است که گردش‌های کاری تکراری و پرزحمت پشتیبانی اداری مانند پر کردن فرم‌ها، جستجوی اطلاعات یا مرتب‌سازی فاکتورها را خودکار می‌کند. ربات‌های RPA، ربات‌های نرم‌افزاری هستند که مانند انسان‌ها با […]

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) چیست؟ پردازش زبان طبیعی (NLP) یک فناوری یادگیری ماشین است که به رایانه‌ها توانایی تفسیر، دستکاری و درک زبان انسان را می‌دهد. سازمان‌ها امروزه حجم زیادی از داده‌های صوتی و متنی را از کانال‌های ارتباطی مختلف مانند ایمیل‌ها، پیام‌های متنی، خبرخوان‌های رسانه‌های اجتماعی، ویدیو، صدا و موارد دیگر در […]

مدل‌های زبانی بزرگ چیستند؟ مدل‌های زبانی بزرگ، که به اختصار LLM نیز نامیده می‌شوند، مدل‌های یادگیری عمیق بسیار بزرگی هستند که از پیش روی حجم عظیمی از داده‌ها آموزش داده شده‌اند. ترانسفورمر زیربنایی، مجموعه‌ای از شبکه‌های عصبی است که از یک رمزگذار (encoder) و یک رمزگشا (decoder) با قابلیت‌های خود-توجهی (self-attention) تشکیل شده است. رمزگذار […]

RNN چیست؟ یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) یک مدل یادگیری عمیق است که برای پردازش و تبدیل ورودی داده‌های ترتیبی به یک خروجی داده‌های ترتیبی خاص آموزش داده می‌شود. داده‌های ترتیبی، داده‌هایی مانند کلمات، جملات یا داده‌های سری زمانی هستند که در آن‌ها اجزای ترتیبی بر اساس قواعد معنایی و نحوی پیچیده با یکدیگر مرتبط […]