ETL، که مخفف Extract, Transform, Load است، فرآیندی است که داده‌ها را از سیستم‌های منبع به انبار داده یا سایر سیستم‌های هدف منتقل و تبدیل می‌کند. اما اطمینان از عملکرد بی‌نقص این فرآیند پیچیده، به‌طور نمایی چالش‌برانگیزتر شده است. سازمان‌ها در حال حاضر با مسائل کیفیت داده دست و پنجه نرم می‌کنند که اکثر کسب‌وکارها […]
تجمیع داده فرآیند جمع‌آوری داده‌های خام از منابع مختلف در یک مخزن مرکزی و ارائه آن‌ها در قالب خلاصه‌ای است که امکان استخراج بینش‌های عملی را فراهم می‌کند. این راهنمای جامع بررسی می‌کند که چگونه تجمیع داده مدرن، اطلاعات خام را به هوش تجاری راهبردی تبدیل می‌کند و تکنیک‌های پیشرفته، چارچوب‌های امنیتی و ابزارهایی را […]
متخصصان داده در شرکت‌های رو به رشد با چالشی روزافزون و پیچیده مواجه هستند: مدیریت کیفیت داده در سیستم‌های توزیع‌شده در حالی که پلتفرم‌های ETL قدیمی منابع مهندسی قابل‌توجهی را فقط برای حفظ خطوط لوله اولیه مصرف می‌کنند. با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها توسط سازمان‌ها از CRMها، پایگاه‌های داده داخلی و پلتفرم‌های بازاریابی، حاکمیت […]
در یک جلسه هیئت‌مدیره، مدیر مالی داشبورد درآمد سه‌ماهه را باز می‌کند. اعداد به نظر اشتباه می‌آیند، به‌شدت اشتباه. هزینه‌های جذب مشتری ظاهراً یک‌شبه سه برابر شده و درآمد مکرر ماهانه کاهش ۴۰ درصدی را نشان می‌دهد که رخ نداده است. تیم مهندسی یک صفحه اضطراری دریافت می‌کند در حالی که مدیران اجرایی هر تصمیم […]
معاون فروش یک جلسه اضطراری ترتیب می‌دهد پس از آنکه متوجه می‌شود اعداد درآمد این هفته با گزارش تیم مالی دیروز مطابقت ندارد. پس از ۳۰ دقیقه بحث و جدل گیج‌کننده، کسی متوجه می‌شود که داشبورد اجرایی برای پنج روز گذشته داده‌های فروش یک هفته قدیمی را نشان داده است. پایپ‌لاین ETL پس از به‌روزرسانی […]
پایپ‌لاین ETL شما دیشب با موفقیت اجرا شد. لاگ‌ها سبز هستند. داشبورد شما طبق برنامه به‌روزرسانی شد. اما وقتی تیم فروش گزارش سه‌ماهه خود را استخراج می‌کند، اعداد ۱۵ درصد خطا دارند. خلاصه مطلب: بدون تست، داده‌های نادرست به‌صورت خاموش به مراحل بعدی منتقل می‌شوند و باعث خرابی داشبوردها، بینش‌های اشتباه و ریسک‌های رعایت مقررات […]
بررسی اجمالی داده‌ها ستون فقرات عملیات کسب‌وکارهای مدرن را تشکیل می‌دهند و بر همه چیز از تصمیم‌گیری‌های اجرایی گرفته تا تجربه‌های مشتری تأثیر می‌گذارند. اما داده‌ها اگر قابل اعتماد نباشند، هیچ ارزشی ندارند و اعتماد با یکپارچگی آغاز می‌شود. این مقاله به مفهوم یکپارچگی داده، ارتباط آن با امنیت و کیفیت داده، اهمیت آن در […]
بررسی اجمالی سازمان‌ها زمانی تصمیمات بهتری می‌گیرند که بتوانند نتایج احتمالی مسیرهای مختلف اقدام را پیش‌بینی کنند. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده روشی برای شناسایی روندها و پیش‌بینی نتایج آینده از طریق مدل‌سازی داده‌هاست، در حالی که تحلیل پیش‌بینی این روش را در عمل به کار می‌گیرد. تحلیل پیش‌بینی، یا تحلیل پیش‌بینی‌کننده، با هدف حل چالش‌های کسب‌وکار از […]
بررسی اجمالی پیچیدگی سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) درک رفتار، عملکرد و مصرف منابع آن‌ها را چالش‌برانگیز می‌کند. قابلیت مشاهده هوش مصنوعی نور را به جعبه سیاه مدل‌های هوش مصنوعی می‌تاباند و به اپراتورها و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا قابلیت اطمینان، امنیت و شفافیت را بهبود بخشند. در این مقاله، توضیح خواهیم داد که قابلیت مشاهده […]
مدیریت داده چیست؟ مدیریت داده فرآیند جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، ایمن‌سازی و استفاده از داده‌های یک سازمان است. در حالی که سازمان‌ها امروزه منابع داده‌ای مختلفی دارند، برای استخراج هوش تجاری برای برنامه‌ریزی استراتژیک، باید داده‌ها را تجزیه و تحلیل و یکپارچه کنند. مدیریت داده شامل تمام سیاست‌ها، ابزارها و رویه‌هایی است که قابلیت استفاده از داده‌ها […]
