241008

در سازمان‌های داده‌محور، غنی‌سازی داده به یک عامل تمایز کلیدی بین هوش عملی و بار اطلاعاتی خام تبدیل شده است. حرفه‌ای‌های داده مدرن با مشکلاتی مانند رانش طرح‌واره که خطوط لوله جریانی را مختل می‌کند، ناسازگاری‌های مدل-کانتینر که APIهای REST را خراب می‌کنند، و فرآیندهای غنی‌سازی قدیمی که منابع مهندسی را بدون ارائه ارزش تجاری […]

ادامه مطلب ...
how to create a gantt chart in g

ورود دستی داده‌ها در گوگل شیتس اشتباهاتی را به همراه دارد که تحلیل را کند می‌کند و گزارش‌دهی را تضعیف می‌کند. اعتبارسنجی داده‌ها در گوگل شیتس این مشکل را با اعمال قوانین واضح برای هر ورودی حل می‌کند و صفحه‌گسترده شما را دقیق و قابل اعتماد نگه می‌دارد. این راهنما مراحل عملی برای تنظیم اعتبارسنجی […]

ادامه مطلب ...
man sitting desk working computer suitable office technology concepts (1)

داده بد، مثال‌ها و نحوه اجتناب کیفیت پایین داده یکی از پرهزینه‌ترین چالش‌هایی است که سازمان‌های مدرن با آن روبرو هستند. وقتی مدیران اجرایی می‌پرسند “داده بد را چه می‌نامید”، به دنبال درک پدیده‌ای هستند که سالانه میلیون‌ها دلار برای سازمان‌ها هزینه دارد. درک داده بد نیازمند شناخت اشکال مختلف آن، شناسایی علل ریشه‌ای، و […]

ادامه مطلب ...
نمایش دیجیتال کد نویسی و فناوری اطلاعات

ETL، که مخفف Extract, Transform, Load است، فرآیندی است که داده‌ها را از سیستم‌های منبع به انبار داده یا سایر سیستم‌های هدف منتقل و تبدیل می‌کند. اما اطمینان از عملکرد بی‌نقص این فرآیند پیچیده، به‌طور نمایی چالش‌برانگیزتر شده است. سازمان‌ها در حال حاضر با مسائل کیفیت داده دست و پنجه نرم می‌کنند که اکثر کسب‌وکارها […]

ادامه مطلب ...
ساختمان‌های شهر در نور نئون شب

تجمیع داده فرآیند جمع‌آوری داده‌های خام از منابع مختلف در یک مخزن مرکزی و ارائه آن‌ها در قالب خلاصه‌ای است که امکان استخراج بینش‌های عملی را فراهم می‌کند. این راهنمای جامع بررسی می‌کند که چگونه تجمیع داده مدرن، اطلاعات خام را به هوش تجاری راهبردی تبدیل می‌کند و تکنیک‌های پیشرفته، چارچوب‌های امنیتی و ابزارهایی را […]

ادامه مطلب ...
مدیریت کیفیت داده (data quality management) چیست؟

متخصصان داده در شرکت‌های رو به رشد با چالشی روزافزون و پیچیده مواجه هستند: مدیریت کیفیت داده در سیستم‌های توزیع‌شده در حالی که پلتفرم‌های ETL قدیمی منابع مهندسی قابل‌توجهی را فقط برای حفظ خطوط لوله اولیه مصرف می‌کنند. با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها توسط سازمان‌ها از CRMها، پایگاه‌های داده داخلی و پلتفرم‌های بازاریابی، حاکمیت […]

ادامه مطلب ...
کدام ابزارها امکان خودکارسازی بررسی‌های کیفیت داده در فرایند etl را فراهم می‌کنند؟

در یک جلسه هیئت‌مدیره، مدیر مالی داشبورد درآمد سه‌ماهه را باز می‌کند. اعداد به نظر اشتباه می‌آیند، به‌شدت اشتباه. هزینه‌های جذب مشتری ظاهراً یک‌شبه سه برابر شده و درآمد مکرر ماهانه کاهش ۴۰ درصدی را نشان می‌دهد که رخ نداده است. تیم مهندسی یک صفحه اضطراری دریافت می‌کند در حالی که مدیران اجرایی هر تصمیم […]

ادامه مطلب ...
چگونه سلامت پایپ‌لاین etl را نظارت کنیم؟

معاون فروش یک جلسه اضطراری ترتیب می‌دهد پس از آنکه متوجه می‌شود اعداد درآمد این هفته با گزارش تیم مالی دیروز مطابقت ندارد. پس از ۳۰ دقیقه بحث و جدل گیج‌کننده، کسی متوجه می‌شود که داشبورد اجرایی برای پنج روز گذشته داده‌های فروش یک هفته قدیمی را نشان داده است. پایپ‌لاین ETL پس از به‌روزرسانی […]

ادامه مطلب ...
چگونه تست کیس‌هایی برای پایپ‌لاین etl بنویسیم؟

چرا پایپ‌لاین ETL به تست کیس نیاز دارند؟ تست از فجایع داده‌ای که اعتماد تجاری را نابود می‌کنند، جلوگیری می‌کند. وقتی داشبورد مالی شما درآمد نادرست را نشان می‌دهد یا سیستم موجودی شما فکر می‌کند موجودی منفی دارید، ذینفعان اعتماد خود به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را از دست می‌دهند. به آنچه مدیران فناوری اطلاعات […]

ادامه مطلب ...
یکپارچگی داده (data integrity) چیست؟

داده‌ها ستون فقرات عملیات کسب‌وکارهای مدرن را تشکیل می‌دهند و بر همه چیز از تصمیم‌گیری‌های اجرایی گرفته تا تجربه‌های مشتری تأثیر می‌گذارند. اما داده‌ها اگر قابل اعتماد نباشند، هیچ ارزشی ندارند و اعتماد با یکپارچگی آغاز می‌شود. این مقاله به مفهوم یکپارچگی داده، ارتباط آن با امنیت و کیفیت داده، اهمیت آن در صنایع مختلف […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها