یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها می‌آموزد داده‌ها را به شیوه‌ای الهام گرفته از مغز انسان پردازش کنند. مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر، متن، صداها و سایر الگوهای پیچیده داده را تشخیص دهند تا بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. می‌توانید از روش‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی […]

ادامه مطلب ...
مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چیستند؟

مدل‌های زبانی بزرگ چیستند؟ مدل‌های زبانی بزرگ، که به اختصار LLM نیز نامیده می‌شوند، مدل‌های یادگیری عمیق بسیار بزرگی هستند که از پیش روی حجم عظیمی از داده‌ها آموزش داده شده‌اند. ترانسفورمر زیربنایی، مجموعه‌ای از شبکه‌های عصبی است که از یک رمزگذار (encoder) و یک رمزگشا (decoder) با قابلیت‌های خود-توجهی (self-attention) تشکیل شده است. رمزگذار […]

ادامه مطلب ...
یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) چیست؟

RNN چیست؟ یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) یک مدل یادگیری عمیق است که برای پردازش و تبدیل ورودی داده‌های ترتیبی به یک خروجی داده‌های ترتیبی خاص آموزش داده می‌شود. داده‌های ترتیبی، داده‌هایی مانند کلمات، جملات یا داده‌های سری زمانی هستند که در آن‌ها اجزای ترتیبی بر اساس قواعد معنایی و نحوی پیچیده با یکدیگر مرتبط […]

ادامه مطلب ...
داده‌افزایی (Data Augmentation) چیست؟

داده‌افزایی فرآیند تولید مصنوعی داده‌های جدید از داده‌های موجود است که عمدتاً برای آموزش مدل‌های جدید یادگیری ماشین (ML) استفاده می‌شود. مدل‌های ML برای آموزش اولیه به مجموعه‌داده‌های بزرگ و متنوع نیاز دارند، اما تهیه مجموعه‌داده‌های دنیای واقعی به اندازه کافی متنوع می‌تواند به دلیل سیلوهای داده، مقررات و سایر محدودیت‌ها چالش‌برانگیز باشد. داده‌افزایی به […]

ادامه مطلب ...
هوش عمومی مصنوعی (AGI) چیست؟

هوش عمومی مصنوعی (AGI) به حوزه‌ای از تحقیقات نظری در زمینه هوش مصنوعی اشاره دارد که تلاش می‌کند نرم‌افزاری با هوش مشابه انسان و قابلیت یادگیری خودآموز ایجاد کند. هدف این است که نرم‌افزار بتواند وظایفی را انجام دهد که لزوماً برای آن آموزش یا توسعه داده نشده است. تکنولوژی‌های فعلی هوش مصنوعی (AI) همگی […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها