آرشیو برچسب: یادگیری عمیق

یادگیری ماشین در مقابل هوش مصنوعی (Machine Learning vs AI) مانند یک چکش در جعبه‌ابزار، یادگیری ماشین (ML) یک ابزار مشخص در چارچوب گسترده‌تر هوش مصنوعی (AI) است. یادگیری ماشین تکنیکی است که بر توسعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌ها برای یادگیری و سازگاری با وظایف و داده‌ها تمرکز دارد. هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها را […]

یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها می‌آموزد داده‌ها را به شیوه‌ای الهام گرفته از مغز انسان پردازش کنند. مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر، متن، صداها و سایر الگوهای پیچیده داده را تشخیص دهند تا بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. می‌توانید از روش‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی وظایفی استفاده کنید […]

مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) چیستند؟ مدل‌های زبانی بزرگ، که به اختصار LLMs نامیده می‌شوند، مدل‌های یادگیری عمیق بسیار بزرگی هستند که روی حجم عظیمی از داده‌ها از قبل آموزش دیده‌اند. ترانسفورمر زیربنایی مجموعه‌ای از شبکه‌های عصبی است که شامل یک کدگذار و یک رمزگشا با قابلیت‌های خود-توجه است. کدگذار و رمزگشا معانی را […]

RNN چیست؟ یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) یک مدل یادگیری عمیق است که برای پردازش و تبدیل ورودی داده‌های ترتیبی به یک خروجی داده‌های ترتیبی خاص آموزش داده می‌شود. داده‌های ترتیبی، داده‌هایی مانند کلمات، جملات یا داده‌های سری زمانی هستند که در آن‌ها اجزای ترتیبی بر اساس قواعد معنایی و نحوی پیچیده با یکدیگر مرتبط […]

افزایش داده یا داده‌افزایی چیست؟ افزایش داده (Data Augmentation) فرآیند تولید مصنوعی داده‌های جدید از داده‌های موجود است که عمدتاً برای آموزش مدل‌های جدید یادگیری ماشین (ML) استفاده می‌شود. مدل‌های یادگیری ماشین به مجموعه‌های داده‌ای بزرگ و متنوع برای آموزش اولیه نیاز دارند، اما جمع‌آوری مجموعه داده‌های واقعی با تنوع کافی به دلیل موانعی مانند […]