فناوری اطلاعات, یادگیری ماشینی
Human-in-the-Loop در مقابل LLM-in-the-Loop، تفاوت اصلیشان چیست و کدام رویکرد مناسبتر است؟
مقدمه در هوش مصنوعی، ایجاد تعادل میان نظارت انسانی («انسان در حلقه») و خودکارسازی («LLM در حلقه») برای ساخت راهکارهای واقعی و قابل اتکا حیاتی است. برای عبور از محدودیتهای بنچمارکگیری سنتی، رویکرد جدیدی توسعه داده شد که در آن از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای تولید رونویسیهای مرجع باکیفیت استفاده میشود؛ این کار با […]
