رگرسیون خطی (Linear Regression) چیست؟

رگرسیون خطی چیست؟ رگرسیون خطی یک روش تحلیل داده است که با استفاده از یک دادهٔ شناخته‌شده و مرتبط، مقدار یک دادهٔ ناشناخته را پیش‌بینی می‌کند. این روش متغیر وابسته (ناشناخته) و متغیر مستقل (شناخته‌شده) را به‌صورت یک معادلهٔ خطی مدل‌سازی می‌کند. برای مثال، اگر داده‌هایی از درآمد و هزینه‌های سال گذشته داشته باشید، رگرسیون […]

ادامه مطلب ...
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها می‌آموزد داده‌ها را به شیوه‌ای الهام گرفته از مغز انسان پردازش کنند. مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر، متن، صداها و سایر الگوهای پیچیده داده را تشخیص دهند تا بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. می‌توانید از روش‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی […]

ادامه مطلب ...
آماده‌سازی داده (Data Preparation) چیست؟

آماده‌سازی داده چیست؟ آماده‌سازی داده فرآیندی است که طی آن داده‌های خام برای پردازش و تحلیل‌های بعدی آماده می‌شوند. مراحل اصلی این فرآیند شامل جمع‌آوری، پاکسازی و برچسب‌گذاری داده‌های خام در قالبی مناسب برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML)، و سپس بررسی و مصورسازی داده‌ها است. آماده‌سازی داده می‌تواند تا ۸۰٪ از زمان صرف‌شده در یک […]

ادامه مطلب ...
امبدینگ (Embedding) چیست؟

در یادگیری ماشینی، امبدینگ چیست؟ امبدینگ‌ها نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده مانند انسان استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر ۱ است، که نشان‌دهنده رابطه نزدیک بین ۲ […]

ادامه مطلب ...
پایگاه داده برداری (Vector Database) چیست؟

پایگاه داده برداری چیست؟ اطلاعات به اشکال مختلفی ارائه می‌شوند. برخی اطلاعات غیرساختاری هستند—مانند اسناد متنی، رسانه‌های غنی و صدا—و برخی ساختاری هستند—مانند گزارش‌های برنامه، جداول و نمودارها. نوآوری‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) به ما امکان داده‌اند نوعی مدل یادگیری ماشین—مدل‌های جاسازی—ایجاد کنیم. جاسازی‌ها انواع داده‌ها را به بردارهایی تبدیل می‌کنند که […]

ادامه مطلب ...
هوش تجاری (Business Intelligence) چیست؟

هوش تجاری چیست؟ هوش تجاری (BI) به مجموعه‌ای از قابلیت‌های نرم‌افزاری اشاره دارد که به کسب‌وکارها امکان دسترسی، تجزیه و تحلیل و توسعه بینش‌های عملی از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های تجاری را می‌دهد. معمولاً، ابزارهای هوش تجاری اطلاعات را در داشبوردها و تجسم‌های داده کاربرپسند ارائه می‌کنند که معیارهای کلیدی را نمودار و ترسیم می‌کنند. در […]

ادامه مطلب ...
بیش‌برازش (Overfitting) چیست؟

بیش‌برازش (Overfitting) چیست؟ بیش‌برازش یک رفتار نامطلوب در یادگیری ماشین است که زمانی رخ می‌دهد که مدل یادگیری ماشین پیش‌بینی‌های دقیقی برای داده‌های آموزشی ارائه می‌دهد، اما برای داده‌های جدید این دقت را ندارد. زمانی که دانشمندان داده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی استفاده می‌کنند، ابتدا مدل را بر روی یک مجموعه داده شناخته […]

ادامه مطلب ...
تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) چیست؟

تحلیل احساسات چیست؟ تحلیل احساسات فرآیند تحلیل متن دیجیتال برای تعیین اینکه آیا لحن احساسی پیام مثبت، منفی یا خنثی است، می‌باشد. امروزه، شرکت‌ها حجم زیادی از داده‌های متنی مانند ایمیل‌ها، رونوشت‌های چت پشتیبانی مشتری، نظرات رسانه‌های اجتماعی و نظرات را در اختیار دارند. ابزارهای تحلیل احساسات می‌توانند این متن را برای تعیین خودکار نگرش […]

ادامه مطلب ...
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) چیست؟

یادگیری تقویتی (RL) چیست؟ یادگیری تقویتی (RL) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که نرم‌افزار را برای تصمیم‌گیری به منظور دستیابی به نتایج مطلوب آموزش می‌دهد. این روش، فرآیند یادگیری آزمون و خطا را که انسان‌ها برای دستیابی به اهداف خود استفاده می‌کنند، تقلید می‌کند. اقدامات نرم‌افزاری که در جهت هدف شما عمل می‌کنند، تقویت […]

ادامه مطلب ...
ترنسفورمرهای پیش آموزش داده شده مولد (GPT) چیست؟

GPT چیست؟ ترنسفورمرهای پیش آموزش داده شده مولد، که معمولاً به عنوان GPT شناخته می‌شوند، خانواده‌ای از مدل‌های شبکه عصبی هستند که از معماری ترانسفورمر استفاده می‌کنند و پیشرفتی کلیدی در هوش مصنوعی (AI) هستند که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT را تقویت می‌کنند. مدل‌های GPT به برنامه‌ها توانایی ایجاد متن و محتوای شبیه […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها