جهان هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) در مدتزمانی بسیار کوتاه رشدی انفجاری داشتهاند. این رشد چنان سریع بوده است که توسعهدهندگان ممکن است با تعداد گزینههای موجود کاملاً سردرگم شوند. از این رو، منطقی است که مدلهای محبوب بازار و نحوهی مقایسهی آنها را بررسی کنیم. در ادامه، به برخی از برترین LLMهای […]
این سناریو را تصور کنید: مدل یادگیری ماشین شما در تشخیص سگها در تصاویر با دقت تحسینبرانگیز در مرحله آزمایش عملکرد خوبی دارد، اما در محیط تولید بهطور فاجعهباری شکست میخورد، زیرا به جای یادگیری ویژگیهای سگ، یقهها را شناسایی کرده است. این یک وضعیت فرضی نیست، بلکه یک واقعیت مستند است که در آن […]
تبدیل داده بهعنوان موتور پشت خطوط لوله داده مدرن عمل میکند و از تحلیلهای بلادرنگ گرفته تا کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را تقویت میکند. مرور کلی با افزایش حجم، سرعت و تنوع دادهها، نیاز به تبدیل داده هوشمند بیش از پیش حیاتی شده است. دادههای خام، هرچند فراوان، بهندرت در شکل اصلی […]
درک رابطه بین ویژگیهای مهندسی و ویژگیهای ذخیرهسازی برای توسعه مدلهای یادگیری ماشینی قوی حیاتی است. مرور کلی درک رابطه بین ویژگیهای مهندسی و ویژگیهای ذخیرهسازی برای توسعه مدلهای یادگیری ماشینی قوی حیاتی است. ویژگیهای مهندسی شامل تبدیل دادههای خام به ویژگیهای معنادار است که عملکرد مدل را بهبود میبخشند. از سوی دیگر، ویژگیهای ذخیرهسازی […]
مهندسی دستور فرآیندی است که در آن شما راهکارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را هدایت میکنید تا خروجیهای مورد نظر را تولید کنند. اگرچه هوش مصنوعی مولد تلاش میکند رفتار انسانها را تقلید کند، اما برای تولید خروجیهای باکیفیت و مرتبط نیاز به دستورالعملهای دقیق دارد. در مهندسی دستور، شما مناسبترین قالبها، عبارات، کلمات […]
احراز هویت چندعاملی (Multi-Factor Authentication – MFA) یک فرآیند ورود به حساب چندمرحلهای است که از کاربران میخواهد علاوه بر رمز عبور، اطلاعات بیشتری ارائه دهند. برای مثال، علاوه بر رمز عبور، ممکن است از کاربران خواسته شود کدی که به ایمیل آنها ارسال شده وارد کنند، به یک سؤال مخفی پاسخ دهند یا اثر […]
اصطلاح IoT یا اینترنت اشیا به شبکهای از دستگاههای متصل و فناوریهایی اشاره دارد که ارتباط بین دستگاهها و ابر (cloud)، و همچنین بین خود دستگاهها را تسهیل میکنند. به لطف ظهور تراشههای کامپیوتری ارزانقیمت و ارتباطات مخابراتی با پهنای باند بالا، اکنون میلیاردها دستگاه به اینترنت متصل هستند. این بدان معناست که دستگاههای روزمره […]
ترنسفورمرها نوعی معماری شبکه عصبی هستند که یک توالی ورودی را به توالی خروجی تبدیل یا تغییر میدهند. آنها این کار را با یادگیری زمینه و ردیابی روابط بین اجزای توالی انجام میدهند. برای مثال، توالی ورودی زیر را در نظر بگیرید: «رنگ آسمان چیست؟» مدل ترنسفورمر از یک نمایش ریاضی داخلی استفاده میکند که […]
تولید بازیابیافزوده فرآیندی است برای بهینهسازی خروجی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بهگونهای که پیش از تولید پاسخ، به یک منبع دانش معتبر بیرون از دادههای آموزشی خود مراجعه کنند. مدلهای زبانی بزرگ بر پایهٔ حجم عظیمی از دادهها آموزش میبینند و با استفاده از میلیاردها پارامتر میتوانند خروجیهایی مانند پاسخ به پرسشها، ترجمهٔ زبانها و […]
رگرسیون خطی یک روش تحلیل داده است که با استفاده از یک دادهٔ شناختهشده و مرتبط، مقدار یک دادهٔ ناشناخته را پیشبینی میکند. این روش متغیر وابسته (ناشناخته) و متغیر مستقل (شناختهشده) را بهصورت یک معادلهٔ خطی مدلسازی میکند. برای مثال، اگر دادههایی از درآمد و هزینههای سال گذشته داشته باشید، رگرسیون خطی این رابطه […]
