آرشیو برچسب: یادگیری ماشینی

درک رابطه بین ویژگی‌های مهندسی و ویژگی‌های ذخیره‌سازی برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی قوی حیاتی است. مرور کلی درک رابطه بین ویژگی‌های مهندسی و ویژگی‌های ذخیره‌سازی برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی قوی حیاتی است. ویژگی‌های مهندسی شامل تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌های معنادار است که عملکرد مدل را بهبود می‌بخشند. از سوی دیگر، ویژگی‌های ذخیره‌سازی […]

احراز هویت چندعاملی (Multi-Factor Authentication) چیست؟ احراز هویت چندعاملی (Multi-Factor Authentication – MFA) یک فرآیند ورود به حساب چندمرحله‌ای است که از کاربران می‌خواهد علاوه بر رمز عبور، اطلاعات بیشتری ارائه دهند. برای مثال، علاوه بر رمز عبور، ممکن است از کاربران خواسته شود کدی که به ایمیل آن‌ها ارسال شده وارد کنند، به یک […]

اینترنت اشیا (Internet of Things) چیست؟ اصطلاح IoT یا اینترنت اشیا به شبکه‌ای از دستگاه‌های متصل و فناوری‌هایی اشاره دارد که ارتباط بین دستگاه‌ها و ابر (cloud)، و همچنین بین خود دستگاه‌ها را تسهیل می‌کنند. به لطف ظهور تراشه‌های کامپیوتری ارزان‌قیمت و ارتباطات مخابراتی با پهنای باند بالا، اکنون میلیاردها دستگاه به اینترنت متصل هستند. […]

ترنسفورمرها در هوش مصنوعی چیست؟ ترنسفورمرها نوعی معماری شبکه عصبی هستند که یک توالی ورودی را به توالی خروجی تبدیل یا تغییر می‌دهند. آن‌ها این کار را با یادگیری زمینه و ردیابی روابط بین اجزای توالی انجام می‌دهند. برای مثال، توالی ورودی زیر را در نظر بگیرید: «رنگ آسمان چیست؟» مدل ترنسفورمر از یک نمایش […]

رگرسیون خطی چیست؟ رگرسیون خطی یک روش تحلیل داده است که با استفاده از یک دادهٔ شناخته‌شده و مرتبط، مقدار یک دادهٔ ناشناخته را پیش‌بینی می‌کند. این روش متغیر وابسته (ناشناخته) و متغیر مستقل (شناخته‌شده) را به‌صورت یک معادلهٔ خطی مدل‌سازی می‌کند. برای مثال، اگر داده‌هایی از درآمد و هزینه‌های سال گذشته داشته باشید، رگرسیون […]

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها می‌آموزد داده‌ها را به شیوه‌ای الهام گرفته از مغز انسان پردازش کنند. مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر، متن، صداها و سایر الگوهای پیچیده داده را تشخیص دهند تا بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. می‌توانید از روش‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی […]