آرشیو برچسب: یادگیری ماشینی

یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها می‌آموزد داده‌ها را به شیوه‌ای الهام گرفته از مغز انسان پردازش کنند. مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر، متن، صداها و سایر الگوهای پیچیده داده را تشخیص دهند تا بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. می‌توانید از روش‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی وظایفی استفاده کنید […]

آماده‌سازی داده فرآیندی است که طی آن داده‌های خام برای پردازش و تحلیل‌های بعدی آماده می‌شوند. مراحل اصلی این فرآیند شامل جمع‌آوری، پاکسازی و برچسب‌گذاری داده‌های خام در قالبی مناسب برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML)، و سپس بررسی و مصورسازی داده‌ها است. آماده‌سازی داده می‌تواند تا ۸۰٪ از زمان صرف‌شده در یک پروژه‌ی یادگیری ماشین […]

امبدینگ‌ها نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده مانند انسان استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر ۱ است، که نشان‌دهنده رابطه نزدیک بین ۲ و ۳ در مقایسه با […]

اطلاعات به اشکال مختلفی ارائه می‌شوند. برخی اطلاعات غیرساختاری هستند—مانند اسناد متنی، رسانه‌های غنی و صدا—و برخی ساختاری هستند—مانند گزارش‌های برنامه، جداول و نمودارها. نوآوری‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) به ما امکان داده‌اند نوعی مدل یادگیری ماشین—مدل‌های جاسازی—ایجاد کنیم. جاسازی‌ها انواع داده‌ها را به بردارهایی تبدیل می‌کنند که معنا و زمینه یک […]

هوش تجاری (BI) به مجموعه‌ای از قابلیت‌های نرم‌افزاری اشاره دارد که به کسب‌وکارها امکان دسترسی، تجزیه و تحلیل و توسعه بینش‌های عملی از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های تجاری را می‌دهد. معمولاً، ابزارهای هوش تجاری اطلاعات را در داشبوردها و تجسم‌های داده کاربرپسند ارائه می‌کنند که معیارهای کلیدی را نمودار و ترسیم می‌کنند. در حالی که قبلاً […]

تحلیل احساسات فرآیند تحلیل متن دیجیتال برای تعیین اینکه آیا لحن احساسی پیام مثبت، منفی یا خنثی است، می‌باشد. امروزه، شرکت‌ها حجم زیادی از داده‌های متنی مانند ایمیل‌ها، رونوشت‌های چت پشتیبانی مشتری، نظرات رسانه‌های اجتماعی و نظرات را در اختیار دارند. ابزارهای تحلیل احساسات می‌توانند این متن را برای تعیین خودکار نگرش نویسنده نسبت به […]

یادگیری تقویتی (RL) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که نرم‌افزار را برای تصمیم‌گیری به منظور دستیابی به نتایج مطلوب آموزش می‌دهد. این روش، فرآیند یادگیری آزمون و خطا را که انسان‌ها برای دستیابی به اهداف خود استفاده می‌کنند، تقلید می‌کند. اقدامات نرم‌افزاری که در جهت هدف شما عمل می‌کنند، تقویت می‌شوند، در حالی که […]

ترنسفورمرهای پیش آموزش داده شده مولد، که معمولاً به عنوان GPT شناخته می‌شوند، خانواده‌ای از مدل‌های شبکه عصبی هستند که از معماری ترانسفورمر استفاده می‌کنند و پیشرفتی کلیدی در هوش مصنوعی (AI) هستند که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT را تقویت می‌کنند. مدل‌های GPT به برنامه‌ها توانایی ایجاد متن و محتوای شبیه انسان (تصاویر، […]

استدلال خودکار چیست؟ استدلال خودکار شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که تلاش می‌کند اطمینان حاصل کند که یک سیستم یا برنامه چه کاری انجام خواهد داد یا هرگز انجام نخواهد داد. این اطمینان بر اساس اثبات ریاضی است. مردم بسیاری از مسائل منطقی را در ریاضیات، علوم و محاسبات با استفاده از استراتژی‌های منطقی مانند […]