ai agentic workflows

کسب‌وکارهای مدرن از قدرت هوش مصنوعی به روش‌های گوناگون برای اتوماسیون و بهینه‌سازی کارایی عملیاتی خود بهره می‌برند. گردش کارهای عامل‌محور هوش مصنوعی می‌توانند نقش مهمی در این زمینه ایفا کنند زیرا فرآیندهای تجاری پیچیده را ساده می‌سازند. آنها هر کار محول‌شده را به بخش‌های کوچک‌تر تجزیه می‌کنند و به طور مستقل عمل می‌کنند تا […]

ادامه مطلب ...
ai workflow automation (1)

منظر مهندسی داده با بحرانی بی‌سابقه روبرو است: سازمان‌ها متحمل زیان‌های قابل توجهی از کیفیت پایین داده می‌شوند در حالی که تیم‌ها زمان قابل توجهی را صرف اطفای حریق مسائل خط لوله می‌کنند به جای پیشبرد نوآوری. با پیش‌بینی رشد انفجاری مهندسی داده مبتنی بر هوش مصنوعی، اهمیت تسلط بر اتوماسیون گردش کار هوش مصنوعی […]

ادامه مطلب ...
snowpark vs snowflake f1cac98c24 copy

Snowpark در مقابل Snowflake Connector: پنج جنبه حیاتی هنگامی که اکثر مهندسان داده گزارش می‌دهند که از فرسودگی شغلی رنج می‌برند در حالی که تولید داده جهانی روزانه در آینده نزدیک به ۴۶۳ اگزابایت پیش‌بینی می‌شود، ابزارهایی که برای پردازش داده Snowflake انتخاب می‌کنید می‌تواند تفاوت بین موفقیت پایدار و هرج‌ومرج عملیاتی را ایجاد کند. […]

ادامه مطلب ...
تصویر سرورهای داده در پس‌زمینه شبکه دیجیتال

مهندسان داده با چالش مهمی مواجه هستند: قابلیت‌های اصلی PostgreSQL، هرچند قدرتمند، اغلب برای پاسخگویی به نیازهای مدرن پردازش داده کافی نیستند. سازمان‌هایی که از نصب‌های پایه PostgreSQL استفاده می‌کنند، اغلب با گلوگاه‌های عملکردی مواجه می‌شوند، با بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مشکل دارند و از قابلیت‌های تخصصی مورد نیاز برای عملیات تحلیلی […]

ادامه مطلب ...
مدل‌های هوش مصنوعی (ai models) چه هستند و چگونه کار می‌کنند؟

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر نحوه عملکرد کسب‌وکارها است و امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر، بینش‌های عمیق‌تر و اتوماسیون مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند. این راهنما توضیح می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی چیستند، چگونه از یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) متفاوت هستند و چگونه شرکت‌های پیشرو از آن‌ها برای دستیابی به نتایج واقعی استفاده می‌کنند. […]

ادامه مطلب ...
مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و تحلیل پیش‌بینی (modeling and predictive analytics) چیست؟

بررسی اجمالی سازمان‌ها زمانی تصمیمات بهتری می‌گیرند که بتوانند نتایج احتمالی مسیرهای مختلف اقدام را پیش‌بینی کنند. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده روشی برای شناسایی روندها و پیش‌بینی نتایج آینده از طریق مدل‌سازی داده‌هاست، در حالی که تحلیل پیش‌بینی این روش را در عمل به کار می‌گیرد. تحلیل پیش‌بینی، یا تحلیل پیش‌بینی‌کننده، با هدف حل چالش‌های کسب‌وکار از […]

ادامه مطلب ...
جاسازی‌ها (embeddings) در یادگیری ماشین چیست؟

جاسازی‌ها (Embeddings) نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده به شیوه‌ای مشابه انسان‌ها استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر با ۱ است، که نشان‌دهنده رابطه نزدیک بین ۲ و […]

ادامه مطلب ...
جریان کار (workflow) چیست؟

جریان کار نحوه انجام کار از ابتدا تا انتها را توصیف می‌کند. یک جریان کار شامل مراحل و حالت‌های یک فرآیند است. جریان‌های کار می‌توانند به صورت مجموعه‌ای از مراحل در یک چک‌لیست یا به صورت یک نمودار که این مراحل را تجسم می‌کند، ظاهر شوند. مثال یک جریان کار ساده پشتیبانی: کارل، یک مشتری، […]

ادامه مطلب ...
اتوماسیون هوشمند (intelligent automation) چیست؟

اتوماسیون هوشمند چیست؟ اتوماسیون هوشمند (IA) فرآیند استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای ساخت اتوماسیون نرم‌افزاری خودبهبوددهنده است. اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) یک فناوری نرم‌افزاری است که گردش‌های کاری تکراری و پرزحمت پشتیبانی اداری مانند پر کردن فرم‌ها، جستجوی اطلاعات یا مرتب‌سازی فاکتورها را خودکار می‌کند. ربات‌های RPA، ربات‌های نرم‌افزاری هستند که مانند انسان‌ها با […]

ادامه مطلب ...
یادگیری ماشین بدون کد (no code machine learning) چیست؟

پلتفرم‌های یادگیری ماشین بدون کد (ML) از پلتفرم‌های بصری کشیدن و رها کردن برای ساخت خودکار مدل‌های یادگیری ماشین و تولید پیش‌بینی‌ها، بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد، استفاده می‌کنند. این پلتفرم‌ها فرآیندهای جمع‌آوری داده، پاکسازی داده، انتخاب مدل، آموزش مدل و استقرار مدل را خودکار می‌کنند.یادگیری ماشین بدون کد، یادگیری ماشین را […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها