127935

متخصصان داده می‌دانند که اتخاذ تصمیمات تجاری حیاتی بر اساس اطلاعات معیوب می‌تواند فاجعه‌بار باشد. وقتی تحلیلگران مالی در یک بانک بزرگ کشف کردند که داده‌های مشتری به ظاهر معتبر حاوی خطاهای سیستماتیک مؤثر بر ارزیابی‌های ریسک اعتباری هستند، متوجه شدند که رویکردهای اعتبارسنجی سنتی برای پیچیدگی‌های داده مدرن ناکافی هستند. این سناریو نشان می‌دهد […]

ادامه مطلب ...
data validity (4)

اصطلاحات یکپارچگی داده و کیفیت داده اغلب به طور متقابل استفاده می‌شوند و باعث سردرگمی در مورد معانی متمایز و پیامدهای آن‌ها می‌شوند. درک تفاوت‌های اساسی بین این مفاهیم برای استفاده مؤثر از داده‌ها حیاتی است. یکپارچگی داده به دقت، ثبات و قابلیت اطمینان داده در طول چرخه حیات آن اشاره دارد و تضمین می‌کند […]

ادامه مطلب ...
74105

متخصصان داده با چالش مهمی مواجه هستند که برای سازمان‌ها میلیون‌ها دلار هزینه دارد: موتور توصیه نتفلیکس به‌طور مداوم بهبود یافته و هیچ‌گونه خرابی مستند شده‌ای به دلیل داده‌های غیرنرمال‌شده ترجیحات کاربران که منجر به کاهش قابل‌توجه تعامل یا بازسازی طولانی‌مدت اسکیما شود، تجربه نکرده است. این سناریو نشان می‌دهد که تصمیمات ضعیف در نرمال‌سازی […]

ادامه مطلب ...
digital workspace with colorful ambient lighting (1)

در زیرساخت‌های داده مدرن، جداسازی بین Data Plane (صفحه داده) و Control Plane (صفحه کنترل) برای سازمان‌هایی که به دنبال تعادل بین عملکرد، امنیت و کارایی عملیاتی هستند، حیاتی شده است. متخصصان داده به طور فزاینده‌ای با سیستم‌های قدیمی که منطق کنترل و پردازش داده به صورت تنگاتنگ جفت شده‌اند، مواجه هستند و این امر […]

ادامه مطلب ...
computer engineer optimizing database performance laptop with extensive array data servers background ai generated (1)

توسعه پایگاه داده به ستون فقرات مزیت رقابتی در اقتصاد داده‌محور امروزی تبدیل شده است. سازمان‌هایی که روزانه بیش از ۲.۵ کوینتیلیون بایت داده پردازش می‌کنند، با چالش حیاتی روبرو هستند: رویکردهای سنتی پایگاه داده که زمانی برای مجموعه داده‌های کوچک‌تر کارآمد بودند، اکنون گلوگاه‌هایی ایجاد می‌کنند که می‌توانند عملیات تجاری را تقویت یا تضعیف […]

ادامه مطلب ...
modern urban architecture skyscrapers against cloudy sky with orange accents depicting vibrant (1)

ابزارهای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) برای مدیریت داده‌های سازمانی مدرن ضروری هستند. این ابزارها به شما امکان می‌دهند مجموعه داده‌های بزرگ را به راحتی یکپارچه کنید و نیاز به مداخله دستی گسترده را به حداقل برسانید. با این حال، برای بهینه‌سازی کامل فرآیند ETL، مهم است که بهترین روش برای بارگذاری داده‌ها از منبع به […]

ادامه مطلب ...
sketch man39s face with glasses geometric patterns (1)

تیم‌های داده‌ای که در حال پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ خصوصی (LLMs) هستند، با یک پارادوکس حیاتی روبرو هستند: در حالی که این مدل‌ها کنترل بی‌سابقه‌ای بر داده‌ها و امنیت را وعده می‌دهند، سازمان‌ها با چالش‌های پیچیده استقرار، شکاف‌های انطباق نظارتی و موانع یکپارچگی دست و پنجه نرم می‌کنند که می‌تواند اثربخشی آن‌ها را تضعیف کند. […]

ادامه مطلب ...
11d7d196 4b19 4cc9 93b2 985be6850ce9

تریگرهای پایگاه داده در SQL: چگونه استفاده و ایجاد کنیم حفظ یکپارچگی داده، ردیابی به‌روزرسانی‌ها و اعمال قوانین کسب‌وکار بر داده‌ها برای مدیریت مؤثر پایگاه داده ضروری است. با این حال، انجام دستی این عملیات می‌تواند چالش‌برانگیز و زمان‌بر باشد. برای ساده‌سازی چنین وظایف پیچیده‌ای و خودکارسازی عملیات تکراری، می‌توانید از تریگرهای پایگاه داده در […]

ادامه مطلب ...
تفاوت‌های کلیدی بین elasticsearch و sql server در چیست؟

تحلیل مقایسه‌ای سیستم‌های پایگاه داده مختلف می‌تواند به شما کمک کند تا پایگاه داده‌ای ایده‌آل برای وظایف مدیریت و تحلیل داده را محدود کنید. در حالی که رویکردهای سنتی سازمان‌ها را مجبور به انتخاب بین سیستم‌های بهینه‌شده برای جستجو یا بهینه‌شده برای تراکنش می‌کنند، معماری‌های داده مدرن به طور فزاینده‌ای نیاز به هر دو قابلیت […]

ادامه مطلب ...
طرح انتزاعی با کلمه اسید و نمادها

پایگاه داده ACID: اتمی بودن (Atomicity)، ثبات (Consistency)، جداسازی (Isolation) و دوام (Durability) مؤسسات مالی سالانه هزینه‌های قابل توجهی به دلیل ناسازگاری‌های داده متحمل می‌شوند، در حالی که پلتفرم‌های تجارت الکترونیک با ترک مشتریان در صورت شکست تراکنش‌ها در میانه فرآیند روبرو هستند. در هسته جلوگیری از این شکست‌های پرهزینه، پایگاه‌های داده تراکنشی با ویژگی‌های […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها