کدنویسی قابلیتهای پایه RCS همه درباره هوش مصنوعی حرف میزنند. با همان کلاه همیشگیِ توسعهدهنده بدبین روی سرم، مدت زیادی طول کشید تا واقعاً چیزی که ارائه میشد را بپذیرم. مثلاً نسخههای اولیه، تاریخ قطع اطلاعات اینترنتی داشتند. در همین بازه زمانی کوتاه، چیزهای زیادی تغییر کرده و آنقدر زیاد که حالا بهطور فزایندهای برای […]
مقدمه پس از موج گسترده معرفی قابلیتهای مرتبط با هوش مصنوعی در رویداد Google I/O 2025، توسعه و کار با Gemini بهطور جدی در دستور کار قرار گرفت. در این مطلب نشان داده میشود چگونه میتوان از Gemini Nano Banana که در API با نام رسمی Gemini 2.5 Flash Image شناخته میشود، برای تولید و […]
نکات کلیدی بانک Advanzia فرایند آنبوردینگ مشتری را از دو هفته به چند دقیقه کاهش داد، با استفاده از Axway Amplify و APIهای مجهز به هوش مصنوعی. امتیازدهی KYC در لحظه، امضاهای دیجیتال و صدور فوری کارت دیجیتال، تجربه مشتری و نرخ تبدیل را بهبود داده است. مدل جدید آنبوردینگ بدون نیاز به تغییر از […]
نکات کلیدی مدل «Three Loops» شامل In (مشارکتی)، On (نظارتی)، و Out (خودمختار)، معماران را بهعنوان فراطراحانی بازتعریف میکند که عاملیت هوش مصنوعی را ارکستره میکنند، نه اینکه صرفاً سیستمهای ایستا بسازند. ابزارهای جدیدی مانند ArchAI، Neo4j GraphRAG و AWS Compute Optimizer به معماران «bionic» امکان میدهند بدهبستانها را شبیهسازی کنند و دانش قبیلهای را […]
نکات کلیدی سامانههای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) شما در معرض این خطر قرار دارند که مورد حمله واقع شوند؛ حملههایی با هدف دسترسی به دادههای کسبوکار، کسب مزیت شخصی، یا سوءاستفاده از ابزارها برای رسیدن به همین اهداف. هر چیزی که در system prompt قرار میدهید، دادهٔ عمومی محسوب میشود. آن را عمومی […]
نکات کلیدی هر مسئله در فضای هوش مصنوعی چالشهای منحصربهفردی دارد. وقتی مدتی است ترافیک محیط عملیاتی (production traffic) را سرو میکنید، با حالتهای لبهای (edge cases) و سناریوهایی روبهرو میشوید که میخواهید آنها را اندازهگیری کنید. مدلها را بهعنوان سیستمها در نظر بگیرید: مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) بخشی از سیستمهای بزرگتر هستند. عملکرد و […]
فراتر از چتباتها (Beyond Chatbots) نکات کلیدی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) متن تولید میکنند، با نمونهبرداری از یک توزیع احتمالِ تقریبزده که در طول آموزش یاد گرفتهاند. پذیرش گسترده آنها هم کاربرد عظیمشان را نشان میدهد و هم محدودیتشان را در تصمیمهای کسبوکارِ دامنهمحور فراتر از تولید متن آشکار میکند. در حالی که LLMها متن […]
نکات کلیدی ایجاد یک معماری مؤثر برای یک MVP به زمانی نیاز دارد که تیمها معمولاً در اختیار ندارند؛ هوش مصنوعی به آنها کمک میکند تا زمان بخرند و به نتایج بهتری دست یابند. هوش مصنوعی معماران نرمافزار را جایگزین نمیکند، بلکه با آگاهسازی بهتر تصمیمهای آنها و خودکارسازی کارهای تکراری، به آنها کمک میکند […]
در گذشته، ما مطالب زیادی در مورد ایجاد مستندات خوب نوشتهایم. از ایجاد منابع پشتیبانی برای بهبود تجربه توسعهدهنده تا نکاتی برای نوشتن مستندات API، این یک روندی است که ما همیشه به دنبال راههایی برای بهبود آن هستیم. بنابراین، ظاهراً تاد کرپلمن از شرکت Plaid و دوست پلاتیپوس او، بیل، نیز همین نظر را […]
جهان هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) در مدتزمانی بسیار کوتاه رشدی انفجاری داشتهاند. این رشد چنان سریع بوده است که توسعهدهندگان ممکن است با تعداد گزینههای موجود کاملاً سردرگم شوند. از این رو، منطقی است که مدلهای محبوب بازار و نحوهی مقایسهی آنها را بررسی کنیم. در ادامه، به برخی از برترین LLMهای […]
