52878

Change Data Capture (CDC) به فرآیند شناسایی و ضبط تغییرات ایجاد شده در داده‌های یک پایگاه داده اشاره دارد و سپس این تغییرات را در زمان واقعی به یک فرایند یا سیستم پایین‌دستی تحویل می‌دهد. چرا اهمیت دارد ضبط هر تغییر حاصل از تراکنش‌ها در یک پایگاه داده منبع و انتقال آن‌ها به هدف در […]

ادامه مطلب ...
data processing on computer (6)

همگام‌سازی داده از یک نیاز فنی به یک ضرورت استراتژیک تکامل یافته است که مستقیماً بر چابکی کسب‌وکار و مزیت رقابتی تأثیر می‌گذارد. با پردازش حجم عظیمی از داده توسط شرکت‌ها به صورت روزانه و مدیریت سیستم‌های توزیع‌شده روزافزون، سازمان‌ها با فشار فزاینده‌ای برای حفظ ثبات در پلتفرم‌های متنوع مواجه هستند در حالی که تصمیم‌گیری […]

ادامه مطلب ...
featured hu6b8513e01dc7d97cafbe3

Master Replication: شش گام آسان برای راه‌اندازی MySQL Master-Slave هزینه‌های توقف پایگاه داده برای کسب‌وکارها به طور متوسط هزاران دلار در هر دقیقه است، با این حال بسیاری از سازمان‌ها هنوز به معماری‌های تک‌سروری وابسته هستند که نقاط شکست فاجعه‌بار ایجاد می‌کنند. Master replication این آسیب‌پذیری حیاتی را با حفظ کپی‌های همگام‌سازی‌شده از پایگاه داده […]

ادامه مطلب ...
digital cityscape wired metropolitan vision (1)

انبارهای داده عناصر حیاتی برای سازمان‌ها هستند که داده‌های تاریخی گسترده را برای تحلیل کسب‌وکار مؤثر ذخیره می‌کنند. این داده‌های تاریخی می‌توانند به شما کمک کنند تا بینش‌های معنادار برای تصمیم‌گیری تأثیرگذار تولید کنید. از آدرس‌های مشتری و نقش‌های کارکنان تا مشخصات محصول، ویژگی‌ها یا ابعاد در مخزن داده شما وجود دارند که ممکن است […]

ادامه مطلب ...
چگونه فقط داده‌های تغییر یافته (change data capture) را از یک سیستم منبع بارگذاری کنیم؟

بیشتر پایپ‌لاین‌ها به بارگذاری مجدد کل جدول‌ها یا کوئری‌های بازه زمانی متکی‌اند. این تاکتیک‌ها حجم عظیمی از داده‌های بدون تغییر را جابه‌جا می‌کنند و صورت‌حساب‌های ابری را باد می‌کنند. یک تازه‌سازی کامل واحد گیگابایت‌ها ترافیک شبکه مصرف می‌کند و جدول‌های تراکنشی را قفل می‌کند، و پنجره‌های نگه‌داری را به تمرین آتش‌سوزی عملیاتی تبدیل می‌کند. گرفتن […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها