vectorstyle illustration watercolor geometric traditional drawing techniques textures stylized dynamic pose explorer world landscape (1)

شرکت‌های مدرن داده را با سرعتی بی‌سابقه تولید می‌کنند، اما بسیاری هنوز به سیستم‌های پردازش دسته‌ای وابسته‌اند که بینش‌های دیروز را برای تصمیم‌گیری‌های امروز ارائه می‌دهند. این را در نظر بگیرید: شرکت‌هایی که از انبار داده زمان واقعی استفاده می‌کنند، سرعت تصمیم‌گیری بسیار بالاتری نسبت به کسانی که به پردازش دسته‌ای سنتی وابسته‌اند گزارش می‌دهند […]

ادامه مطلب ...
vibrant digital cityscape featuring futuristic tech intricate network lines dynamic data visualizations (1)

تحلیل داده برای کسب‌وکارهای مدرن حیاتی است. هوش تجاری (BI) دقیقاً این کار را انجام می‌دهد و ابزارها و تکنیک‌هایی را فراهم می‌کند تا بینش‌های ارزشمند از مجموعه داده‌های عظیم استخراج شود. با این حال، BI برای عملکرد مؤثر به پایه‌ای قابل اطمینان نیاز دارد. اینجا است که انبار داده هوش تجاری وارد می‌شود یک […]

ادامه مطلب ...
تفاوت‌های میان دریاچه داده (data lake)، انبار داده (data warehouse) و مارت داده (data mart) چیست؟

بررسی اجمالی در چشم‌انداز داده‌محور امروزی، سازمان‌ها از راه‌حل‌های ذخیره‌سازی مختلفی برای مدیریت و تحلیل مؤثر داده‌های خود استفاده می‌کنند. در میان این راه‌حل‌ها، دریاچه‌های داده، انبارهای داده و مارت‌های داده برجسته هستند و هر کدام هدف متمایزی را دنبال می‌کنند. این مقاله ویژگی‌های منحصربه‌فرد، تفاوت‌ها و چگونگی تکمیل یکدیگر این راه‌حل‌ها در یک معماری […]

ادامه مطلب ...
انبار داده (data warehouse) چیست؟

انبار داده چیست؟ انبار داده، یک مخزن مرکزی اطلاعات است که می‌توان آن‌را تحلیل کرد تا تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ شود. درهمین حال، داده‌ها به‌طور منظم از سیستم‌های تراکنشی، پایگاه‌های داده (دیتابیس) رابطه‌محور و دیگر منابع به انبار داده وارد می‌شوند. تحلیل‌گران کسب‌وکار، مهندسان داده، دانشمندان داده و تصمیم‌گیرندگان نیز ازطریق ابزارهای هوش تجاری (BI)، کلاینت‌های […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها