سازمانها با یک واقعیت غالب دست و پنجه نرم میکنند: در حالی که روزانه داده را از صدها منبع جمعآوری میکنند، کیفیت داده ضعیف—شامل مشکلاتی مانند duplicateها، ناسازگاریها، و مقادیر گمشده—به طور گسترده به عنوان عامل قابل توجه در خطاهای تصمیمگیری و نتایج پرهزینه کسبوکار شناخته میشود. این چالش با رشد حجم داده از گیگابایت […]
تیمهای داده با یک گلوگاه غیرممکن مواجه هستند: ۶۴ درصد از سازمانها کیفیت داده را بهعنوان بزرگترین چالش خود ذکر میکنند، اما رویکردهای سنتی تحول داده، ۳۰ تا ۵۰ مهندس را فقط برای حفظ خطوط لوله اولیه به کار میگیرند. در حالی که الگوریتمهای شما میتوانند الگوها را در پتابایتهای داده شناسایی کنند، منطق تحول […]
مهاجرت پایگاه داده از یک وظیفه فنی ضروری به یک قابلیت استراتژیک تبدیل شده است که میتواند مزیت رقابتی را تعیین کند. در حالی که شرکتها با حجم دادههای انفجاری و چشماندازهای نظارتی پیچیده دستوپنجه نرم میکنند، رویکردهای سنتی مهاجرت اغلب برای پاسخگویی به نیازهای تجاری مدرن ناکافی هستند. ظهور اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، […]
ادغام پایگاه داده به پایگاه داده مدرن فراتر از جابجایی ساده دادهها تکامل یافته و شامل پردازش زمان واقعی، اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی و معماریهای چندابری است. سازمانها اکنون راهحلهایی را مطالبه میکنند که نه تنها سیستمهای متفاوت را متصل کنند، بلکه تحول داده هوشمند، نگهداری پیشبینیکننده و مقیاسپذیری بدون درز در محیطهای هیبریدی […]
یک شرکت خدمات مالی فرآیندی را آغاز میکند که باید یک بازهی نگهداشت ۶ ساعتهی معمولی برای مهاجرت پایگاه دادهی اصلی آنها از MySQL به PostgreSQL باشد. پنج روز بعد، آنها همچنان آفلاین هستند با دادههای مشتریان خرابشده و گزارشهای تطابق (compliance) ناموفق. تلاشهای اضطراری برای بازگشت (rollback) پیدرپی شکست میخورند چون استراتژیهای پشتیبانگیری برای […]
بهترین انتخاب بین dbt و Airflow انتخاب معماری بنیادی میان dbt و Apache Airflow فراتر از انتخاب یک ابزار ساده است—این انتخاب تعیین میکند که آیا زیرساخت دادهی شما به یک مزیت رقابتی تبدیل میشود یا به یک گلوگاه که چابکی کسبوکار و پتانسیل نوآوری را محدود میکند.dbt مهندسی تحلیلگر (analytics engineering) را با تبدیل […]
