بررسی عمیق با ابزار «dive» برای پیدا کردن حجم اضافی (A Deep Dive with ‘dive’ to Find the Bloat) نکات کلیدی یک ایمیج Docker فقط یک فایل یکپارچه نیست، بلکه مجموعهای از لایههای تغییرناپذیر است که هر لایه نشاندهنده تغییرات ایجادشده توسط یک دستور در Dockerfile است. ایمیجهای بزرگ Docker در پروژههای هوش مصنوعی، عمدتاً […]
آرشیو برچسب: DevOps
مشاهدهپذیری API میزان درکپذیر بودن وضعیت داخلی یک API از طریق سیگنالهایی است که تولید میکند. برای آنکه یک API مشاهدهپذیر باشد، باید با شنوندههای رویداد، ایجنتها یا کتابخانهها instrument شود؛ ابزارهایی که به تیمها امکان میدهند بهصورت غیرفعال، متریکها، رویدادها، لاگها و تریسهای API را جمعآوری کنند. این دادههای تلهمتری سپس میتوانند برای ایجاد […]
APIها واسطههای حیاتی هستند که به برنامههای وب و موبایل اجازه برقراری ارتباط میدهند — به همین دلیل بیش از ۹۰٪ از توسعهدهندگان از APIها استفاده میکنند و بیش از ۸۳٪ از کل ترافیک اینترنت به آنها مربوط میشود. این فراگیری تنها با مهاجرت شرکتهای بیشتر به ابر و ساخت صدها API پیرامون سرویسهای اصلی […]
راهاندازی یک برنامه API فقط یک پروژه فنی نیست؛ راهاندازی یک محصول واقعی است که نیاز به هماهنگی گسترده دارد. در ادامه مهمترین اشتباهاتی که سازمانها در این مسیر مرتکب میشوند و راهحلهای عملی برای جلوگیری از آنها آورده شده است. ۱. دستکم گرفتن اثر هماهنگی (Underestimating the Coordination Effect) راهاندازی API یعنی اتصال آدمها: […]
۵ نکته برای انتخاب ابزار مدیریت ایپیآی (۵ Tips for Choosing an API Management Tool) امروزه APIها در همه جا حضور دارند. آنها برنامههایی که روزانه استفاده میکنیم را تأمین میکنند، ارتباط بین برخی از بزرگترین سرویسهای جهان را ممکن میسازند و کسبوکارهای کاملی حول آنها شکل گرفته است. طبق گزارش State of the Internet […]
Ownership of API Consumption Management در چشمانداز دیجیتال به هم پیوسته امروزی، سازمانها به طور فزایندهای به APIهای شخص ثالث برای بهبود عملکرد، تسهیل عملیات و پیشبرد نوآوری وابسته هستند. این وابستگی روزافزون نیازمند مدیریت مؤثر مصرف API است — یک رشته چندوجهی که شامل بهینهسازی هزینه، نظارت بر عملکرد، تضمین قابلیت اطمینان، اعمال امنیت […]
The Importance of API Security in DevOps رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) به اجزای نرمافزار و سرویسها کمک میکنند تا بهطور یکپارچه در محیط DevOps ادغام شوند. آنها همکاری بیوقفه بین تیمهای توسعه و عملیات را تضمین میکنند که در نهایت امکان ارائه سریع و کارآمد برنامهها توسط DevOps را فراهم میسازد. با این حال، این […]
چگونه وابستگیها و تلاشهای مجدد (Retries) را در پایپلاین داده (Data Pipelines) مدیریت کنیم؟
حتی با SQL بینقص، پایپلاین داده زمانی خراب میشوند که وظایف پاییندست قبل از رسیدن دادههای بالادست شروع شوند یا تلاشهای مجدد کورکورانه APIهای خارجی را تحت فشار قرار دهند. شکستهای وابستگی، از جمله جداول گمشده، تغییرات مجوزها، انحرافهای طرحواره (Schema Drifts) و منطق تلاش مجدد ضعیفاً پیکربندیشده، باعث قطعیهای تولیدی بیشتری نسبت به باگهای […]
هوش مصنوعی سازمانی به استفاده از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی در سازمانهای بزرگ اشاره دارد. انتقال سیستمهای هوش مصنوعی از نمونه اولیه به تولید با چالشهایی مانند مقیاس، عملکرد، مدیریت دادهها، اخلاق و تطابق با قوانین مواجه است. هوش مصنوعی سازمانی شامل سیاستها، استراتژیها، زیرساختها و فناوریهایی است که برای استفاده گسترده از هوش مصنوعی […]
DevOps ترکیبی از فلسفههای فرهنگی، روشها و ابزارهایی است که توانایی یک سازمان را برای ارائه برنامهها و خدمات با سرعت بالا افزایش میدهد: توسعه و بهبود محصولات با سرعت بیشتری نسبت به سازمانهایی که از فرآیندهای سنتی توسعه نرمافزار و مدیریت زیرساخت استفاده میکنند. این سرعت به سازمانها امکان میدهد تا خدمات بهتری به […]
- 1
- 2
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
