یکپارچهسازی امن SQL Server اکنون همه چیز را از APIهای تراکنشی تا تحلیلهای بلادرنگ پشتیبانی میکند. این راهنما پلتفرمهای برتر را که مایکروسافت SQL Server را در محیطهای ابری، محلی و هیبریدی متصل، مدیریت و مقیاس میکنند، ارزیابی میکند. چرا یکپارچهسازی SQL Server باید امن باشد؟ SQL Server اغلب دادههای حساس و حیاتی کسبوکار را […]
تیمهای داده مدرن با فشار فزایندهای برای استخراج ارزش از مجموعه دادههای در حال رشد نمایی روبرو هستند در حالی که رعایت مقررات سختگیرانه را حفظ میکنند. سازمانها با آمادهسازی داده و نگهداری خط لولهها دست و پنجه نرم میکنند و گلوگاههایی ایجاد میکنند که نوآوری و مزیت رقابتی را خفه میکنند. استخراج، تحول و […]
یک API (رابط برنامهنویسی کاربردی) برای یک پایگاه داده — که اغلب به آن «رابط برنامهنویسی کاربردی پایگاه داده» گفته میشود — به برنامهها اجازه میدهد با پایگاه داده ارتباط برقرار کنند. این امکان را برای توسعهدهندگان فراهم میآورد تا برنامهنویسی شده با پایگاه داده تعامل کنند — پرسوجو، درج، بهروزرسانی، و حذف داده. این […]
اهمیت اتوماسیون پایپلاین داده در مدیریت حجمهای بزرگ داده اتوماسیون پایپلاین داده نحوه مدیریت حجمهای رو به رشد داده توسط سازمانها را متحول کرده است، با بسیاری از شرکتها که ترابایتهای اطلاعات را روزانه در چندین سیستم پردازش میکنند. چالش نه تنها در مدیریت این دادهها، بلکه در تبدیل آنها از فرمتهای پراکنده و ناسازگار […]
ترکیب فرآیندهای ETL با دستورات SQL میتواند مدیریت داده را با خودکارسازی استخراج، تحول و بارگذاری داده بهبود بخشد. با این حال، مهندسی داده مدرن بیش از رویکردهای پردازش دستهای سنتی نیاز دارد. سازمانهای امروزی به بینشهای زمان واقعی، بهینهسازی مبتنی بر هوش مصنوعی و معماریهای مقیاسپذیر نیاز دارند که منابع داده متنوع را به […]
در زیرساختهای داده مدرن، جداسازی بین Data Plane (صفحه داده) و Control Plane (صفحه کنترل) برای سازمانهایی که به دنبال تعادل بین عملکرد، امنیت و کارایی عملیاتی هستند، حیاتی شده است. متخصصان داده به طور فزایندهای با سیستمهای قدیمی که منطق کنترل و پردازش داده به صورت تنگاتنگ جفت شدهاند، مواجه هستند و این امر […]
ابزارهای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) برای مدیریت دادههای سازمانی مدرن ضروری هستند. این ابزارها به شما امکان میدهند مجموعه دادههای بزرگ را به راحتی یکپارچه کنید و نیاز به مداخله دستی گسترده را به حداقل برسانید. با این حال، برای بهینهسازی کامل فرآیند ETL، مهم است که بهترین روش برای بارگذاری دادهها از منبع به […]
گوشیهای هوشمند، تبلتها، کامپیوترها، ساعتهای هوشمند و بیشتر هر روز حجم عظیمی از دادهها تولید میکنند. تحلیل این دادهها میتواند برای کسبوکار شما حیاتی باشد زیرا بینشهایی در مورد ترجیحات مشتریانتان فراهم میکند. شما میتوانید از این بینشها بهره ببرید و فرآیند توسعه محصول یا کمپینهای بازاریابیتان را بهبود بخشید. چالش اصلی در تجمیع دادهها […]
سازمانهای امروزی اغلب حجم عظیمی از دادهها را مدیریت میکنند که از منابع متنوعی مانند دستگاههای اینترنت اشیاء، رسانههای اجتماعی، سیستمهای تراکنشی و تعاملات مشتری تولید میشود. با این حال، رویکردهای سنتی به معماری پایپلاین داده با چالشهای بیسابقهای از تهدیدهای سایبری رو به افزایش، پیچیدگیهای نظارتی و تقاضا برای بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی […]
تیمهای داده مدرن با چالشی غیرممکن روبرو هستند: سازمان شما حجم عظیمی از دادهها را از منابع بیشماری تولید میکند—تعاملات مشتری، حسگرهای IoT، رسانههای اجتماعی، سیستمهای تراکنشی و لاگهای عملیاتی—اما این اطلاعات ارزشمند در سیستمهای پراکنده باقی میمانند. در حالی که رویکردهای سنتی ادغام داده ممکن است زمانی که حجم دادهها قابل مدیریت بود کافی […]
