نمایشگر کد دیجیتال با ذره‌بین

اعتبارسنجی داده یک فرآیند سیستماتیک است که دقت، کامل بودن و سازگاری داده‌ها را در برابر قوانین و منطق کسب‌وکار از پیش تعریف‌شده، پیش از ورود به جریان‌های کاری تصمیم‌گیری، تأیید می‌کند. با انفجار حجم داده‌ها و افزایش منابع داده، اعتبارسنجی مؤثر در فرآیندهای Extract, Transform, Load (ETL) تفاوت بین بینش‌های قابل اعتماد و فجایع […]

ادامه مطلب ...
SSIS,خدمات ادغام,Kubernetes,Zero-trust

خدمات ادغام SQL Server Integration Services یک پلتفرم جامع برای ادغام داده در اکوسیستم‌های مایکروسافت ارائه می‌دهد، اما درک قابلیت‌های مدرن آن نیاز به پیمایش پیشرفت‌های معماری اخیر و تحولات بومی ابر دارد. این راهنمای مبتدیان یک مرور کلی از SSIS ارائه می‌دهد. همچنین اجزای کلیدی و محدودیت‌ها را پوشش می‌دهد، در حالی که بهبودهای […]

ادامه مطلب ...
طرح انتزاعی با خطوط و رنگ‌های نئونی

یک پایپ‌لاین ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) کارآمد، ستون فقرات هر سازمان داده‌محور است. این سیستم اطمینان می‌دهد که داده‌ها به‌صورت روان از منابع مختلف به انبار داده یا پلتفرم تحلیلی منتقل می‌شوند و آماده تحلیل و تصمیم‌گیری هستند. اما وقتی پایپ‌لاین شما با مشکل مواجه می‌شود، چه به دلیل افزایش حجم داده‌ها، منابع داده کند، […]

ادامه مطلب ...
مقایسه نمادهای خدمات ابری آمازون و گوگل

یک درصد قابل‌توجه از نقض‌های مرتبط با فضای ابری ناشی از اعتبارنامه‌های ضعیف یا اشتباه است که اغلب باعث آسیب‌پذیری سطل‌های ذخیره‌سازی اشیاء در اینترنت می‌شود. تیم‌های داده سازمانی حجم‌های فزاینده‌ای از تراکنش‌های مشتری، لاگ‌های حسگر و سوابق مالی را از طریق Amazon S3 یا Google Cloud Storage به‌عنوان اولین مرحله در پایپ‌لاین ETL خود […]

ادامه مطلب ...
لوگوی متیلیون با زمینه سبز دودی

Matillion یک پلتفرم ETL بومی ابری (Extract, Transform, Load) است که برای ساده‌سازی یکپارچه‌سازی داده‌ها و بهبود بهره‌وری داده‌ها در پلتفرم‌های ابری طراحی شده است. این ابزار پایپ‌لاین‌های داده پیچیده را ساده می‌کند و به سازمان‌ها امکان می‌دهد جریان‌های داده‌ای خود را به‌صورت کارآمد مدیریت کنند. Matillion کمک می‌کند تا داده‌ها از منابع مختلف به […]

ادامه مطلب ...
فردی در برابر قفل دیجیتال در دنیای مجازی

سازمان‌ها با مقادیر وسیعی از داده‌های شخصی سروکار دارند، اغلب در چندین پلتفرم و سیستم مختلف. در حالی که این داده‌ها برای استخراج بینش‌ها و اتخاذ تصمیمات تجاری حیاتی هستند، همچنین مسئولیت قابل توجهی ایجاد می‌کنند، به‌ویژه در زمینه رعایت مقرراتی مانند مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR). GDPR که در سال ۲۰۱۸ اجرایی شد، […]

ادامه مطلب ...
طرح مفهومی مرد دیجیتال در فضای مجازی

پارتیشن‌بندی داده‌ها در منطق تبدیل شما می‌تواند عملکرد پایپ‌لاین ETL شما را به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشد، به‌ویژه زمانی که با داده‌های حجیم سروکار دارید. با تقسیم داده‌ها به بخش‌های کوچک‌تر و قابل‌مدیریت، می‌توانید از پردازش موازی برای بهینه‌سازی عملکرد، کاهش زمان پاسخ کوئری و مدیریت بهتر حجم داده‌ها بهره ببرید. با این حال، تصمیم برای […]

ادامه مطلب ...
مقایسه ELT و ETL در پردازش داده

وقتی تحلیل‌ها را به انبارهای ابری مانند Snowflake یا BigQuery منتقل می‌کنید، معماری‌ای که انتخاب می‌کنید—ETL یا ELT—تعیین می‌کند که داده‌ها با چه سرعتی به بینش تبدیل شوند و این چابکی چه هزینه‌ای دارد. شواهد مدرن نشان می‌دهد که ELT معمولاً برنده است: با بارگذاری ابتدا داده خام و سپس انجام تبدیل‌ها در داخل انبار، […]

ادامه مطلب ...
فرآیند ETL برای انتقال داده

یک پایپ‌لاین ETL که به‌عنوان یک «راه‌حل سریع» برای گزارش سه‌ماهه ساخته شده، تبدیل به زیرساخت حیاتی کسب‌وکار می‌شود که عملیات روزانه را پشتیبانی می‌کند. مدیریت ضعیف خطا باعث می‌شود فساد داده‌ها برای هفته‌ها پنهان بماند، در حالی که مدیران بر اساس تحلیل‌های خراب‌شده تصمیم‌گیری می‌کنند. هنگامی که پایپ‌لاین در طول یک مهاجرت ابری شکست […]

ادامه مطلب ...

تیم شما در یک جلسه ایستاده در حال بحث درباره نقشه راه پایپ‌لاین برای سه‌ماهه بعدی است. یک مهندس اصرار دارد که به Apache Airflow نیاز دارید تا “همه چیز را طبق برنامه نگه دارید.” دیگری استدلال می‌کند که نقطه درد واقعی استخراج داده‌های کمپین از نیم دوجین پلتفرم تبلیغاتی است، بنابراین “یک ابزار ETL […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها