walkthrough how to deploy a rag

تولید با بازیابی تقویت‌شده (RAG) اخیراً سر و صدای زیادی ایجاد کرده است، زیرا وعده حل بسیاری از مشکلات فعلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را می‌دهد. RAG دانش حاصل از مجموعه داده‌های بزرگ را افزایش می‌دهد که به دلیل نحوه جمع‌آوری آن‌ها ذاتاً قدیمی هستند. مدل‌های LLM عمومی نیز بر […]

ادامه مطلب ...
388934726 ae16a5c0 d28d 4c19 8439 e2a1efba33c7

پروتکل زمینه مدل (MCP) از زمانی که آنتروپیک برای اولین بار آن را در نوامبر ۲۰۲۴ منتشر کرد، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. MCP که به عنوان راهی برای گسترش عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) طراحی شده، یک پروتکل منبع‌باز است که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد […]

ادامه مطلب ...
openai

فضای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به سرعت در حال گسترش است و تقریباً هر روز، نسخه، ساختار یا محصول جدیدی با قدرت این ابزارها منتشر می‌شود. در حالی که API شرکت OpenAI (و ChatGPT مبتنی بر وب آن) به انتخابی محبوب برای توسعه‌دهندگانی که LLMها را ادغام می‌کنند تبدیل شده است، این […]

ادامه مطلب ...
593079 (1)

اگر شما مدیر محصول یک API هستید، ممکن است هم‌اکنون ترافیکی از سوی عامل‌های هوش مصنوعی مشاهده کنید — برنامه‌های هوش مصنوعی هوشمندی که به‌صورت خودمختار بر اساس تصمیماتی که از منطق و دانش زمینه‌ای خود شکل داده‌اند، عمل می‌کنند. این عامل‌های هوش مصنوعی برای عملکرد خود به APIها وابسته هستند، و بسیاری از آن‌ها […]

ادامه مطلب ...
11914

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) فناوری‌هایی فوق‌العاده قدرتمند هستند که از مدل‌های استدلال ریاضی برای ایجاد عامل‌های هوشمندی استفاده می‌کنند که قادرند از نوشتن مقالات تا توسعه‌ی پایگاه‌های کد پیچیده را انجام دهند. با قدرتمندتر شدن LLMها، بسیاری از کارشناسان به این فکر می‌کنند که آینده‌ای با خدمات «عامل‌محور» چگونه خواهد بود و این عامل‌ها چگونه […]

ادامه مطلب ...
20180927112712

در این مقطع از سال ۲۰۲۵، چه کسی در جامعه‌ی توسعه‌دهندگان نام Model Context Protocol (MCP) را نشنیده است؟ MCP پروتکل باز Anthropic است که نحوه‌ی اتصال برنامه‌ها و ارائه‌ی context به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را استانداردسازی می‌کند. چه آن را دوست داشته باشید و چه نه، MCP همچنان موضوعی داغ در میان توسعه‌دهندگان […]

ادامه مطلب ...
4680

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) تقریباً هر روز بخشی بزرگ‌تر از زندگی ما در اینترنت می‌شوند. سیستم‌های هوش مصنوعی سیستم‌های متنوع و پیچیده را به هم متصل می‌کنند و در سال ۲۰۲۵، نام بازی “سوارم‌های ایجنتیک” است. اتصال چندین ایجنت یا مدل به یکدیگر عملکردهای حیاتی و قدرتمندی را باز کرده، اما همچنین نیاز بسیار بیشتری […]

ادامه مطلب ...
what is the arazzo specification

Arazzo Specification چیست؟ Arazzo یک مشخصه‌ی باز (Open Specification) است که مکانیزمی برای تعریف توالی فراخوانی‌های API و وابستگی‌های آن‌ها ارائه می‌دهد تا بتوان جریان‌های کاری (Workflows) مشخص و قطعی (Deterministic) ایجاد کرد.این مشخصه کاربردهای عملکردی (Functional Use Cases) یک API یا مجموعه‌ای از APIها را بیان می‌کند تا درک و استفاده از آن‌ها برای […]

ادامه مطلب ...
۱۰ پلتفرم مدیریت api برتر برای اتصال sql server به برنامه‌های هوش مصنوعی (ai) کدامند؟

تیم‌های مدرن AI به دسترسی کم‌تاخیر و مدیریت‌شده به داده‌های عملیاتی بدون نوشتن خدمات ad hoc نیاز دارند. این فهرست بهترین پلتفرم‌های API را برای در دسترس قرار دادن SQL Server به جریان‌های کاری AI و LLM، مانند خطوط RAG، function calling و دستیارهای تحلیلی، از طریق APIهای امن و پرکارآمد تحلیل می‌کند. این فهرست […]

ادامه مطلب ...
167006

مقدمه‌ای بر توکنیزه‌سازی LLM توکنیزه‌سازی پایه و اساس نحوه درک و پردازش زبان انسانی توسط مدل‌های زبان بزرگ است. در حالی که روش‌های اولیه بر تقسیم ساده کلمات تکیه داشتند، توکن‌های مدرن LLM به سیستم‌های پیچیده‌ای تبدیل شده‌اند که عملکرد مدل، کارایی، و عدالت را در کاربردهای متنوع تعیین می‌کنند. این راهنمای جامع هر دو […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها