معماری هوش مصنوعی مولد دامنه‌محور (domain-specific generative ai) برای تصمیم‌گیری عملیاتی چگونه است؟

فراتر از چت‌بات‌ها (Beyond Chatbots) نکات کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) متن تولید می‌کنند، با نمونه‌برداری از یک توزیع احتمالِ تقریب‌زده که در طول آموزش یاد گرفته‌اند. پذیرش گسترده آن‌ها هم کاربرد عظیمشان را نشان می‌دهد و هم محدودیتشان را در تصمیم‌های کسب‌وکارِ دامنه‌محور فراتر از تولید متن آشکار می‌کند. در حالی که LLMها متن […]

ادامه مطلب ...
منظور از پل‌زدن میان مُدالیته‌ها (bridging modalities) چیست؟

RAG چندوجهی برای بازیابی پیشرفته اطلاعات (Multimodal RAG for Advanced Information Retrieval) نکات کلیدی تولید افزوده‌شده با بازیابی (RAG) چندوجهی، بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی را با یکپارچه‌سازی متن، تصویر و داده‌های ساخت‌یافته برای درک عمیق‌ترِ زمینه تقویت می‌کند. یک پایپ‌لاین معمول RAG چندوجهی از سه مؤلفه اصلی تشکیل می‌شود: ایندکسر داده، موتور بازیابی، و […]

ادامه مطلب ...
36763

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در مدت‌زمانی بسیار کوتاه به‌طور گسترده فراگیر شده‌اند. این ابزارهای هوش مصنوعی راه‌حل‌های جدیدی برای همه چیز، از وظایف ساده گرفته تا تحلیل‌های پیچیده داده، ارائه داده‌اند و ارزش شگفت‌انگیزی را برای بسیاری از سازمان‌ها آزاد کرده‌اند. اگرچه LLMها ارزش آشکاری دارند، اما نقاط ضعفی نیز دارند، به‌ویژه با توجه به […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها