نکات کلیدی برای سازمانهایی که از فناوریهای AI/ML استفاده میکنند، حیاتی است که ردپای کربنی چرخه عمر ML را بهصورت سیستماتیک رصد کنند و بهترین روشها را در مرحله توسعه مدل و استقرار اجرا کنند. ردیابی نیازهای انرژی با چالشهایی مثل نبود روشهای استاندارد برای محاسبه مصرف انرژی و پیچیدگی اندازهگیری دقیق ردپای کربنی AI […]
تحلیل هوش مصنوعی به کاربرد تکنیکها و الگوریتمهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرایندهای تحلیل، بررسی و تفسیر دادهها، استخراج بینشها و انجام پیشبینی یا ارائه توصیه اشاره دارد. این حوزه از فناوریهای پیشرفتهای مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تجسم دادهها استفاده میکند تا توانایی تصمیمگیری را تقویت کند. تحلیل داده با هوش مصنوعی […]
با رشد تحلیل داده و هوش مصنوعی، تولیدکنندگان API نیاز دارند نیازهای دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین را درک کنند. APIهای شما احتمالاً در حال حاضر توسط این گروه استفاده میشوند، اما با درک بیشتر آنها میتوانید نیازهایشان را بهتر برآورده کنید. چگونه دانشمندان داده از APIها استفاده میکنند متخصصان داده به روشهای مختلفی […]
تحلیل داده ابری: آشکارسازی بینشها، تحول کسبوکارها کسبوکارهای امروز با چالش بیسابقهای مواجه هستند: استخراج بینشهای عملی از حجم دادههای در حال رشد نمایی در حالی که هزینهها را مدیریت میکنند و چابکی رقابتی را حفظ میکنند. زیرساخت تحلیل سنتی محلی گلوگاههایی ایجاد میکند که سازمانها را از بهرهبرداری مؤثر از داراییهای دادهشان جلوگیری میکند […]
وقتی دادههای معیوب به طور خاموش مدلهای هوش مصنوعی و تصمیمگیریهای استراتژیک شما را فاسد میکنند، شما نه تنها با نادرستیها میجنگید—شما با بیاعتمادی سازمانی مبارزه میکنید. با بسیاری از سازمانها که اعتراف میکنند کاملاً به دادههای خود برای تصمیمگیری اعتماد ندارند و کیفیت داده همچنان چالش اصلی برای بسیاری از شرکتها باقی مانده است، […]
انتخاب معماری پایگاه داده مناسب برای بهینهسازی عملیات داده سازمان شما ضروری است. سازماندهی دادهها در قالب ساختاریافته میتواند مدیریت و تحلیل مؤثر را تسهیل کند و تولید بینشهای عملی را آسانتر سازد. در میان مدلهای پایگاه داده متعدد، پایگاه داده سلسلهمراتبی و رابطهای برجسته هستند. متخصصان داده مدرن با چالش اساسی روبرو هستند: سیستمهای […]
منظره داده مدرن پارادوکس شگفتانگیزی را ارائه میدهد: در حالی که سازمانها روزانه حجم عظیمی از داده تولید میکنند، تیمها اکثریت طاقتفرسای زمان خود را صرف آمادهسازی داده میکنند نه استخراج بینش از آن. این ناکارآمدی بیش از یک چالش بهرهوری است. این نشاندهنده قطع ارتباط اساسی بین وعده تصمیمگیری مبتنی بر داده و واقعیت […]
انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده مناسب، بهطور اساسی قابلیتهای دادهای سازمان، هزینههای عملیاتی و تکامل فناوری بلندمدت را شکل میدهد. متخصصان داده بهطور فزایندهای با تصمیم پیچیدهای بین انعطافپذیری متنباز PostgreSQL و زیرساخت در سطح سازمانی Oracle مواجه هستند، که هر کدام مزایای متمایزی ارائه میدهند که میتوانند اهداف تجاری را تسریع کنند یا محدود […]
سازمان شما با فشار فزایندهای برای استخراج بینشهای معنیدار از مجموعههای داده عظیم روبهرو است، در حالی که پایگاههای داده سنتی در انجام جستجوهای پیچیده شباهت در دادههای با ابعاد بالا ناکام میمانند. وقتی تیم شما ساعتها منتظر نتایج پرسوجو میماند یا الگوهای حیاتی در دادههای چندبعدی را از دست میدهد، به راهحلی نیاز دارید […]
از دستیاران مجازی مانند الکسا و مدلهای زبانی بزرگ مانند لاما یا GPT تا خودروهای خودران، هوش مصنوعی در حال بازسازی زندگی روزمره ما است. در حالی که مدلهای مختلف هوش مصنوعی در تقریباً هر صنعتی برجسته میشوند، تأثیرات گسترده و تحولآفرین آنها روز به روز آشکارتر میشود. اما دقیقاً چه چیزی هوش مصنوعی را […]
