Pinecone,پایگاه داده,وکتوری,پیاده‌سازی

سازمان شما با فشار فزاینده‌ای برای استخراج بینش‌های معنی‌دار از مجموعه‌های داده عظیم روبه‌رو است، در حالی که پایگاه‌های داده سنتی در انجام جستجوهای پیچیده شباهت در داده‌های با ابعاد بالا ناکام می‌مانند. وقتی تیم شما ساعت‌ها منتظر نتایج پرس‌وجو می‌ماند یا الگوهای حیاتی در داده‌های چندبعدی را از دست می‌دهد، به راه‌حلی نیاز دارید […]

ادامه مطلب ...
ترکیب دیجیتال انسان و تکنولوژی با خطوط و مدارها

از دستیاران مجازی مانند الکسا و مدل‌های زبانی بزرگ مانند لاما یا GPT تا خودروهای خودران، هوش مصنوعی در حال بازسازی زندگی روزمره ما است. در حالی که مدل‌های مختلف هوش مصنوعی در تقریباً هر صنعتی برجسته می‌شوند، تأثیرات گسترده و تحول‌آفرین آن‌ها روز به روز آشکارتر می‌شود. اما دقیقاً چه چیزی هوش مصنوعی را […]

ادامه مطلب ...
فرد مشغول کار با کامپیوتر در اتاق تاریک

رشد نمایی دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)، همراه با افزایش منابع داده‌های غیرساختاریافته، به‌طور بنیادی نحوه رویکرد سازمان‌ها به تکنیک‌های جمع‌آوری داده را تغییر داده است.متخصصان داده امروزی باید در محیطی فزاینده پیچیده حرکت کنند، جایی که روش‌های سنتی پردازش دسته‌ای برای تصمیم‌گیری در لحظه، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و کسب مزیت رقابتی کافی نیستند.این راهنمای […]

ادامه مطلب ...
تحلیل تجویزی,Meta-Learning

تحلیل تجویزی فراتر از پیش‌بینی‌ها می‌رود تا توصیه‌های عملی ارائه دهد که نتایج قابل اندازه‌گیری را هدایت کند و بینش‌های داده‌ای نامطمئن را به مزیت استراتژیک تبدیل کند. برخلاف تحلیل توصیفی که بر رویدادهای گذشته تمرکز دارد، یا تحلیل پیش‌بینی که نتایج آینده را پیش‌بینی می‌کند، تحلیل تجویزی یک گام فراتر می‌رود و بهترین مسیر […]

ادامه مطلب ...
قلب مصنوعی با مدارهای نورانی

برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در حوزه‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی، حقوقی، تجارت الکترونیک و غیره به محبوبیت چشمگیری دست یافته‌اند. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) جزء اصلی این برنامه‌ها هستند، زیرا می‌توانند محتوای قابل‌فهم برای انسان را درک کرده و تولید کنند. با این حال، مدل‌های از پیش آموزش‌دیده ممکن است در حوزه‌های تخصصی مانند مالی یا […]

ادامه مطلب ...
هشدار امنیتی روی صفحه لپ‌تاپ در اتاق تاریک

جریان‌های کاری ادغام داده از طریق سیستم‌های نادرست پیکربندی‌شده و پروتکل‌های امنیتی ناکافی، اطلاعات حساس را در معرض خطر قرار می‌دهند و آسیب‌پذیری‌هایی ایجاد می‌کنند که فراتر از زمینه‌های سنتی یادگیری ماشین گسترش می‌یابد. در حالی که متخصصان یادگیری ماشین معمولاً بر نشت هدف در طول آموزش مدل تمرکز دارند، واقعیت سازمانی این است که […]

ادامه مطلب ...

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر نحوه عملکرد کسب‌وکارها است و امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر، بینش‌های عمیق‌تر و اتوماسیون مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند. این راهنما توضیح می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی چیستند، چگونه از یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) متفاوت هستند و چگونه شرکت‌های پیشرو از آن‌ها برای دستیابی به نتایج واقعی استفاده می‌کنند. […]

ادامه مطلب ...

مدل‌های رگرسیون در یادگیری ماشین به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا با کشف روابط بین متغیرها، خروجی‌های پیوسته را پیش‌بینی کنند. این مدل‌ها موتور محرک پیش‌بینی فروش، ارزیابی ریسک و نگهداری پیش‌بینانه هستند. نمای کلی در یادگیری ماشین (ML)، مدل‌های رگرسیون قابلیت‌های قدرتمندی برای پیش‌بینی ارائه می‌دهند. با بررسی روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته، تکنیک‌های […]

ادامه مطلب ...

مدل‌های Machine Learning چیستند و چگونه کار می‌کنند؟ مدل‌های یادگیری ماشینی (ML) اجزای هوش مصنوعی هستند که الگوریتم‌های ویژه آموزش‌دیده ایجاد می‌کنند. مدل‌های ML به کامپیوترها امکان می‌دهند پیش‌بینی کنند، اطلاعات را طبقه‌بندی کنند و بینش‌هایی را از داده‌ها کشف کنند بدون اینکه به‌صورت صریح برای این کار برنامه‌ریزی شده باشند. در این مقاله، ما […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها