فرد مشغول کار با کامپیوتر در اتاق تاریک

رشد نمایی دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)، همراه با افزایش منابع داده‌های غیرساختاریافته، به‌طور بنیادی نحوه رویکرد سازمان‌ها به تکنیک‌های جمع‌آوری داده را تغییر داده است.متخصصان داده امروزی باید در محیطی فزاینده پیچیده حرکت کنند، جایی که روش‌های سنتی پردازش دسته‌ای برای تصمیم‌گیری در لحظه، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و کسب مزیت رقابتی کافی نیستند.این راهنمای […]

ادامه مطلب ...
تحلیل تجویزی (prescriptive analytics) چیست؟

تحلیل تجویزی فراتر از پیش‌بینی‌ها می‌رود تا توصیه‌های عملی ارائه دهد که نتایج قابل اندازه‌گیری را هدایت کند و بینش‌های داده‌ای نامطمئن را به مزیت استراتژیک تبدیل کند. برخلاف تحلیل توصیفی که بر رویدادهای گذشته تمرکز دارد، یا تحلیل پیش‌بینی که نتایج آینده را پیش‌بینی می‌کند، تحلیل تجویزی یک گام فراتر می‌رود و بهترین مسیر […]

ادامه مطلب ...
قلب مصنوعی با مدارهای نورانی

برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در حوزه‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی، حقوقی، تجارت الکترونیک و غیره به محبوبیت چشمگیری دست یافته‌اند. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) جزء اصلی این برنامه‌ها هستند، زیرا می‌توانند محتوای قابل‌فهم برای انسان را درک کرده و تولید کنند. با این حال، مدل‌های از پیش آموزش‌دیده ممکن است در حوزه‌های تخصصی مانند مالی یا […]

ادامه مطلب ...
هشدار امنیتی روی صفحه لپ‌تاپ در اتاق تاریک

جریان‌های کاری ادغام داده از طریق سیستم‌های نادرست پیکربندی‌شده و پروتکل‌های امنیتی ناکافی، اطلاعات حساس را در معرض خطر قرار می‌دهند و آسیب‌پذیری‌هایی ایجاد می‌کنند که فراتر از زمینه‌های سنتی یادگیری ماشین گسترش می‌یابد. در حالی که متخصصان یادگیری ماشین معمولاً بر نشت هدف در طول آموزش مدل تمرکز دارند، واقعیت سازمانی این است که […]

ادامه مطلب ...
مدل‌های هوش مصنوعی (ai models) چه هستند و چگونه کار می‌کنند؟

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر نحوه عملکرد کسب‌وکارها است و امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر، بینش‌های عمیق‌تر و اتوماسیون مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند. این راهنما توضیح می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی چیستند، چگونه از یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) متفاوت هستند و چگونه شرکت‌های پیشرو از آن‌ها برای دستیابی به نتایج واقعی استفاده می‌کنند. […]

ادامه مطلب ...
مدل‌های رگرسیون در یادگیری ماشین (regression models in ml) چه هستند؟

مدل‌های رگرسیون در یادگیری ماشین به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا با کشف روابط بین متغیرها، خروجی‌های پیوسته را پیش‌بینی کنند. این مدل‌ها موتور محرک پیش‌بینی فروش، ارزیابی ریسک و نگهداری پیش‌بینانه هستند. نمای کلی در یادگیری ماشین (ML)، مدل‌های رگرسیون قابلیت‌های قدرتمندی برای پیش‌بینی ارائه می‌دهند. با بررسی روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته، تکنیک‌های […]

ادامه مطلب ...
مدل یادگیری ماشینی (ml) چیست؟

مدل‌های Machine Learning چیستند و چگونه کار می‌کنند؟ مدل‌های یادگیری ماشینی (ML) اجزای هوش مصنوعی هستند که الگوریتم‌های ویژه آموزش‌دیده ایجاد می‌کنند. مدل‌های ML به کامپیوترها امکان می‌دهند پیش‌بینی کنند، اطلاعات را طبقه‌بندی کنند و بینش‌هایی را از داده‌ها کشف کنند بدون اینکه به‌صورت صریح برای این کار برنامه‌ریزی شده باشند. در این مقاله، ما […]

ادامه مطلب ...
پیش‌بینی فروش مدرن (modern sales forecasting) چیست؟

بررسی اجمالی پیش‌بینی فروش به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا منابع را به طور مؤثرتری برنامه‌ریزی و تخصیص دهند، ریسک را بهتر مدیریت کنند، عملکرد مالی را به حداکثر برسانند و در رضایت مشتری برتر باشند. با بهبود دقت پیش‌بینی پایپ‌لاین فروش، سازمان‌ها می‌توانند چرخه‌های فروش را دقیق‌تر تنظیم کنند، معاملات بیشتری را به سرانجام برسانند […]

ادامه مطلب ...
مدل‌های خودرگرسیو (autoregressive models) چه هستند؟

مدل‌های خودرگرسیو دسته‌ای از مدل‌های یادگیری ماشین (ML) هستند که به‌طور خودکار مؤلفه بعدی در یک توالی را با اندازه‌گیری از ورودی‌های قبلی در آن توالی پیش‌بینی می‌کنند. خودرگرسیون یک تکنیک آماری است که در تحلیل سری‌های زمانی استفاده می‌شود و فرض می‌کند که مقدار فعلی یک سری زمانی تابعی از مقادیر گذشته آن است. […]

ادامه مطلب ...
هوش مصنوعی مکالمه‌ای (conversational ai) چیست؟

هوش مصنوعی مکالمه‌ای (AI) فناوری‌ای است که نرم‌افزار را قادر می‌سازد مکالمات انسانی مبتنی بر صدا یا متن را درک و به آن‌ها پاسخ دهد. به طور سنتی، چت انسان با نرم‌افزار به ورودی‌های از پیش برنامه‌ریزی‌شده محدود بوده است، جایی که کاربران دستورات از پیش تعیین‌شده را وارد یا بیان می‌کنند. هوش مصنوعی مکالمه‌ای […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها