چگونه راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن، مقیاسپذیر و قابل اعتماد بسازیم (How to build secure, scalable, and reliable AI-driven solutions) نکات کلیدی اهداف واضح و قابل اندازهگیری تعیین کنید و درک کنید که چه مشکلات خاصی را قبل از سرمایهگذاری در هوش مصنوعی عاملمحور حل میکنید تا از گسترش دامنه و هدررفت منابع جلوگیری […]
نکات کلیدی هوش مصنوعی بدون یکپارچهسازی شکست میخورد، زیرا مدلهای هوشمند برای ایجاد ارزش نیاز به دسترسی به دادهها و جریانهای کاری دارند. MCP و Amplify Fusion امکان اتصال امن و بلادرنگ بین هوش مصنوعی و سیستمهای سازمانی را فراهم میکنند. بازگشت سرمایه از اجرای واقعی بهدست میآید، نه از کیفیت مدل: هوش مصنوعی متصل […]
APIها اغلب بازتابی از بازار فناوری گستردهتر هستند. از آنجا که APIها امکان اتصال را فراهم میکنند، تمایل دارند میکروسکوپی از فناوریها و روندهای بازار بزرگتر باشند. به همین دلیل، حرکتها و الگوهایی که در فضای API برای فناوریهای نوظهور یا جدید اتخاذ میشوند، بازتابی از واکنش صنعت به این فناوریها هستند، چه بهصورت مثبت […]
پروتکل زمینه مدل (MCP) مرحله بعدی در تکامل ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند مدلهای زبان بزرگ (LLM) است. MCP به یک LLM اجازه میدهد تا به منابع داده سفارشی متصل شود و توسعهدهندگان بتوانند عوامل هوش مصنوعی را به ابزارها و APIهای خارجی متصل کنند. از همه مهمتر، MCP به هوش مصنوعی امکان انجام […]
پروتکل Model Context Protocol (MCP) در سال ۲۰۲۵ به موضوع داغ جامعهی هوش مصنوعی تبدیل شده است. این فناوری مرحلهای جدید در تکامل هوش مصنوعی محسوب میشود که پلی حیاتی بین مدلهای زبانی اولیه و عصر عاملهای خودگردان ایجاد کرده است. صنعت نیز به این تحول پاسخ داده و موجی از سرورهای MCP چشمگیر پدید […]
لایهی گمشده در زیرساخت هوش مصنوعی (The Missing Layer in AI Infrastructure): تجمیع ترافیک عاملمحور با تکامل عاملهای هوش مصنوعی از پاسخدهندگان غیرفعال به بازیگران خودمختار، آنها بهطور فزایندهای در حال زنجیرهسازی فراخوانی ابزارها و آغاز ترافیک API خروجی در زمان اجرا هستند — اغلب بدون نظارت مستقیم انسانی. این نوع رفتار، که به آن […]
MCP: اگر مجبورید، پس اینطور انجام دهید… من زمان زیادی را صرف صحبت با افراد درباره هوش مصنوعی و — متأسفانه — Model Context Protocol (MCP) کردهام. بسیاری از آنها به من گفتهاند: «من انبوهی از اطلاعات این کنفرانس را جذب کردهام و تنها چیزی که باید بررسی کنم، چیزی است به نام M…C…D؟ نه، […]
در نوامبر ۲۰۲۳، شرکت Anthropic — سازنده Claude AI — استاندارد جدیدی به نام Model Context Protocol (MCP) را منتشر کرد. این پروتکل برای اتصال برنامههای هوش مصنوعی به ابزارها و منابع داده خارجی طراحی شده است. این پیشنهاد بلافاصله با استقبال روبهرو شد، زیرا اتصال هوش مصنوعی یکی از مسائل اصلی است که هنوز […]
در این مقطع از سال ۲۰۲۵، چه کسی در جامعهی توسعهدهندگان نام Model Context Protocol (MCP) را نشنیده است؟ MCP پروتکل باز Anthropic است که نحوهی اتصال برنامهها و ارائهی context به مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را استانداردسازی میکند. چه آن را دوست داشته باشید و چه نه، MCP همچنان موضوعی داغ در میان توسعهدهندگان […]
نکاتی برای نظارت بر اکوسیستمهای MCP با بلوغ اکوسیستمهای عامل هوش مصنوعی، نیاز به نظارت قوی و قابلیت مشاهده از «خوب است داشته باشیم» به غیرقابل مذاکره تبدیل شده است. با استانداردهای نوظهور مانند پروتکل زمینه مدل (MCP) شرکت Anthropic که دسترسی مبتنی بر زمینه به مدلها را معرفی میکند، توسعهدهندگان و اپراتورها کنترل دقیقتری […]
