شکست‌های مدل‌سازی داده، سازمان‌ها را با پیامدهای فاجعه‌بار روبه‌رو می‌کند: پیاده‌سازی‌های ناموفق سالانه به طور متوسط ۱۴ میلیون دلار به ازای هر سازمان هزینه دارند، در حالی که کیفیت پایین داده به‌تنهایی ۲۰٪ از درآمد را می‌بلعد. زمانی‌که تیم‌های داده مدل‌های SQL ضعیف طراحی‌شده را به ارث می‌برند مدل‌هایی که بیش از ۲۴ ساعت برای […]
ابزارهای هوش تجاری به اکوسیستم‌های تحلیلی پیچیده‌ای تکامل یافته‌اند که هوش مصنوعی، پردازش زمان واقعی و قابلیت‌های جاسازی‌شده را ادغام می‌کنند تا به چالش‌های رو به رشد پاسخ دهند. این برنامه‌های نرم‌افزاری تخصصی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ارائه بینش‌های خودکار، پشتیبانی از پرس‌وجوهای زبان طبیعی و ادغام بدون درز در جریان‌های کاری عملیاتی استفاده […]
متخصصان داده در شرکت‌های رو به رشد با چالشی روزافزون و پیچیده مواجه هستند: مدیریت کیفیت داده در سیستم‌های توزیع‌شده در حالی که پلتفرم‌های ETL قدیمی منابع مهندسی قابل‌توجهی را فقط برای حفظ خطوط لوله اولیه مصرف می‌کنند. با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها توسط سازمان‌ها از CRMها، پایگاه‌های داده داخلی و پلتفرم‌های بازاریابی، حاکمیت […]
از تقویت تصمیم‌گیری تا توانمندسازی محصولات تطبیقی، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل دادن به نحوه عملکرد، رقابت و ارائه ارزش توسط شرکت‌ها است. مرور کلی هوش مصنوعی دیگر یک فناوری حاشیه‌ای نیست — این یک نیروی تحول‌آفرین در هسته استراتژی کسب‌وکار و نوآوری محصول است. از تقویت تصمیم‌گیری تا توانمندسازی محصولات تطبیقی، هوش مصنوعی […]
توسعه هوش مصنوعی (AI) فراتر از انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب است. این فرآیند شامل جمع‌آوری داده‌های مناسب، منابع محاسباتی، چارچوب‌ها و ابزارهایی برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و آماده برای تولید است. بررسی اجمالی یادگیری ماشین (ML)، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و سایر انواع هوش مصنوعی (AI) به زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی وابسته هستند […]
یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (Reinforcement Learning From Human Feedback) چیست؟ یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که از بازخورد انسانی برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا خودآموزی کارآمدتری داشته باشند. تکنیک‌های یادگیری تقویتی (RL) نرم‌افزار را برای تصمیم‌گیری‌هایی که پاداش‌ها را به حداکثر می‌رسانند آموزش می‌دهند […]
یادگیری انتقال (Transfer Learning) چیست؟ یادگیری انتقال (TL) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که در آن یک مدل از پیش آموزش‌دیده برای یک وظیفه خاص، برای یک وظیفه جدید و مرتبط تنظیم دقیق (fine-tune) می‌شود. آموزش یک مدل جدید یادگیری ماشین فرآیندی زمان‌بر و سنگین است که به حجم زیادی از داده، قدرت محاسباتی […]
برچسب‌گذاری داده چیست؟ در یادگیری ماشین، برچسب‌گذاری داده به فرآیند شناسایی داده‌های خام (مانند تصاویر، فایل‌های متنی، ویدئوها و غیره) و افزودن یک یا چند برچسب معنادار و اطلاعاتی برای ایجاد زمینه‌ای که مدل یادگیری ماشین بتواند از آن یاد بگیرد گفته می‌شود. برای مثال، برچسب‌ها می‌توانند نشان دهند که آیا یک عکس شامل پرنده […]
پردازش هوشمند اسناد (Intelligent document processing) چیست؟ پردازش هوشمند اسناد (IDP) خودکارسازی فرایند ورود داده‌های دستی از اسناد کاغذی یا تصاویر اسناد برای ادغام با سایر فرایندهای دیجیتال کسب‌وکار است. به عنوان مثال، در یک جریان کاری که سفارش‌هایی را خودکار به تأمین‌کنندگان صادر می‌کند زمانی که سطح موجودی کم است، تا زمان پرداخت هیچ […]
نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (Service as a software) چیست؟ نرم‌افزار به‌عنوان سرویس یا SaaS معمولاً به‌عنوان یک مدل نرم‌افزار مبتنی بر فضای ابری شناخته می‌شود که برنامه‌ها را از طریق مرورگر اینترنت در اختیار کاربران قرار می‌دهد. در این مدل، فروشندگان SaaS سرویس‌ها و اپلیکیشن‌ها را میزبانی می‌کنند تا مشتریان در صورت نیاز به آن‌ها دسترسی […]
