یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که از بازخورد انسانی برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای یادگیری خودکار با کیفیت بهتر استفاده می‌کند. تکنیک‌های یادگیری تقویتی (RL) نرم‌افزارها را در زمینه بهترین تصمیم‌گیری‌ها آموزش می‌دهند و نتایج دقیق‌تری را ارائه می‌دهند. یادگیری تقویتی، بازخورد را در تابع پاداش گنجانده […]
یادگیری انتقالی (TL) یک تکنیک در یادگیری ماشین (ML) است که در آن مدلی که قبلاً آموزش دیده است، برای انجام یک وظیفه جدید تنظیم می‌شود. آموزش یک مدل جدید در یادگیری ماشین فرایندی زمان‌بر و پرهزینه است که نیاز به حجم زیاد داده، قدرت محاسباتی و چندین تکرار قبل از آماده‌سازی برای تولید دارد. […]
در یادگیری ماشین (ML)، برچسب‌گذاری دادهها به فرایند شناسایی داده‌های خام (تصاویر، فایل‌های متنی، ویدئوها و غیره) و افزودن یک یا چند برچسب معنادار و اطلاعات زمینه‌ای اشاره دارد تا مدل یادگیری ماشین بتواند از آن پیروی کند. به‌عنوان مثال، برچسب‌ها می‌توانند نشان دهند که آیا یک عکس حاوی پرنده یا خودرو است، کدام کلمات […]
پردازش هوشمند اسناد (IDP) خودکارسازی فرایند ورود داده‌های دستی از اسناد کاغذی یا تصاویر اسناد برای ادغام با سایر فرایندهای دیجیتال کسب‌وکار است. به عنوان مثال، در یک جریان کاری که سفارش‌هایی را خودکار به تأمین‌کنندگان صادر می‌کند زمانی که سطح موجودی کم است، تا زمان پرداخت هیچ سفارشی ارسال نمی‌شود. تأمین‌کننده فاکتور را ایمیل […]
SaaS فرایند ادغام نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS) با سایر برنامه‌ها و سیستم‌ها در یک سازمان است تا امکان درخواست و اشتراک گذاری دادهها فراهم شود. سازمان‌ها نیازهای تجاری پیچیده‌ای دارند و پیدا کردن یک برنامه که تمام این نیازها را برآورده کند، چالش‌برانگیز است. کسب‌وکارها معمولاً چندین برنامه SaaS را برای عملکردهای مختلف مستقر می‌کنند […]
طبقه‌بندی متن فرایند اختصاص دسته‌های ازپیش‌تعیین‌شده به اسناد متنی قابل‌تنظیم است که با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) انجام می‌شود. بسیاری از سازمان‌ها دارای آرشیوهای بزرگ مستندات و جریان‌های تجاری هستند و مدام اسنادی در حجم انبوه تولید می‌کنند، مانند اسناد حقوقی، قراردادها، مستندات تحقیقاتی، داده‌های تولیدشده توسط کاربران و […]
تحلیل پیشرفته فرآیند استفاده از تکنیک‌های پیچیده یادگیری ماشین (ML) و بصری‌سازی برای استخراج بینش‌های داده‌ای فراتر از هوش تجاری سنتی است. سازمان‌های مدرن حجم وسیعی از دادهها را جمع‌آوری و تحلیل می‌کنند تا الگوها و روندهای پنهان را کشف کنند. آن‌ها از این اطلاعات برای بهبود کارایی فرآیندهای تجاری و رضایت مشتری استفاده می‌کنند. […]
یک شبکه مولد رقابتی (GAN) یک معماری یادگیری عمیق است. این شبکه دو شبکه عصبی را آموزش می‌دهد تا با یکدیگر رقابت کنند و داده‌های جدید و واقعی‌تری از یک مجموعه داده آموزشی خاص تولید کنند. به عنوان مثال، می‌توان تصاویر جدیدی از یک پایگاه داده تصاویر موجود یا موسیقی اورجینال از یک پایگاه داده […]
دریاچه داده (دیتا لیک) یک مخزن متمرکز است که به شما این امکان را می‌دهد که تمام داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته خود را در هر مقیاسی ذخیره کنید. شما می‌توانید داده‌های خود را به همان صورت که هستند ذخیره کنید، بدون این‌که نیاز باشد ابتدا ساختار داده را تعیین کنید و انواع مختلفی از تحلیل‌ها […]
