516093

اهمیت پایگاه داده‌های گراف برای تحلیل داده‌های پیچیده بسیاری از سازمان‌ها با محدودیت‌های پایگاه داده‌های رابطه‌ای سنتی در تحلیل داده‌های پیچیده و به‌هم‌پیوسته دست و پنجه نرم می‌کنند. برخلاف ساختارهای جدولی سفت و سخت که روابط مصنوعی را از طریق جوین‌های پرهزینه تحمیل می‌کنند، پایگاه داده‌های گراف روشی طبیعی برای مدل‌سازی و کوئری اطلاعات متصل […]

ادامه مطلب ...
ljfpumk8dh53ayptwyuryvjc

DynamoDB و Redis دو رویکرد کاملاً متفاوت به ذخیره‌سازی داده را نشان می‌دهند که هر کدام برای حل چالش‌های متمایز در معماری برنامه مدرن طراحی شده‌اند. در حالی که DynamoDB به عنوان یک پایگاه داده NoSQL مدیریت‌شده که برای عملکرد مقیاس‌پذیر و ثابت در سیستم‌های توزیع‌شده بهینه‌سازی شده است، برتر است، Redis به عنوان یک […]

ادامه مطلب ...
cockroachdb picsart aiimageenhancer

انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده مناسب می‌تواند عملکرد برنامه شما و توانایی سازمان برای مقیاس‌پذیری با نیازهای داده مدرن را به طور قابل توجهی تحت تأثیر قرار دهد. با افزایش نیاز شرکت‌ها به انعطاف‌پذیری جهانی (global resilience)، تحلیل بلادرنگ، و بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیند انتخاب پایگاه داده حیاتی‌تر از همیشه شده است. هر […]

ادامه مطلب ...
dynamodb to postgres e7ad424ae4

مقایسه پایگاه‌های داده SQL با پایگاه‌های داده NoSQL چالش جذابی در معماری داده مدرن ایجاد می‌کند، جایی که انتخاب بین سیستم‌هایی مانند DynamoDB و PostgreSQL می‌تواند تعیین کند آیا برنامه شما به طور روان مقیاس‌پذیر می‌شود یا با رشد مشکل پیدا می‌کند. تحلیل‌های اخیر صنعت نشان می‌دهد که سازمان‌هایی که از معماری‌های پایداری چندگانه (polyglot […]

ادامه مطلب ...
redis vs mongodb

پایگاه‌های داده NoSQL به طور فزاینده‌ای به دلیل توانایی‌شان در مدیریت انواع متنوع داده‌ها و حجم‌های بزرگ اطلاعات به طور کارآمد شناخته می‌شوند. در میان گزینه‌های مختلف موجود، MongoDB و Redis دو انتخاب محبوب هستند. هر دو پایگاه داده قابلیت‌های منحصر به فرد و ویژگی‌های عملکردی ارائه می‌دهند که به موارد استفاده مختلف پاسخ می‌دهند. […]

ادامه مطلب ...
250415

انتخاب راه‌حل پایگاه داده مناسب تصمیم معماری حیاتی است که می‌تواند تعیین کند آیا کاربرد شما تحت مقیاس عظیم شکوفا می‌شود یا با گلوگاه‌های عملکردی دست و پنجه نرم می‌کند. با تقاضای کاربردهای مدرن برای یکپارچگی تراکنشی و مقیاس‌پذیری افقی، انتخاب بین DynamoDB و MySQL به طور فزاینده‌ای پیچیده شده است، خصوصاً با اتخاذ معماری‌های […]

ادامه مطلب ...
لوگوهای mongodb و postgresql کنار هم

چشم‌انداز پایگاه داده با سرعت سرسام‌آوری در حال تکامل است، اما بسیاری از تیم‌های داده همچنان در یک انتخاب غیرممکن گیر افتاده‌اند: پایبندی به پلتفرم‌های قدیمی گران‌قیمت که برای حفظ پایپ‌لاین پایه به ۳۰ تا ۵۰ مهندس نیاز دارند، یا تلاش برای ادغام‌های سفارشی پیچیده که منابع را بدون ارائه ارزش تجاری مصرف می‌کنند. این […]

ادامه مطلب ...
زن در حال تعامل با صفحه لمسی دیجیتال

Firebase و MySQL دو رویکرد کاملاً متفاوت برای مدیریت داده را نشان می‌دهند که هر کدام در سناریوهای خاصی که برنامه‌های مدرن نیاز دارند، برتری دارند. مهندسان داده اغلب با چالش مهمی مواجه هستند: پایگاه‌های داده NoSQL Firebase همگام‌سازی زمان واقعی استثنایی و چرخه‌های توسعه سریع ارائه می‌دهند، در حالی که MySQL یکپارچگی تراکنشی قوی […]

ادامه مطلب ...
مرکز داده پیشرفته با سرورهای روشن

DynamoDB در مقابل MongoDB: مقایسه جامع غول‌های NoSQL DynamoDB و MongoDB پایگاه‌های داده NoSQL قوی هستند که هر کدام نقاط قوت و کاربردهای منحصربه‌فردی دارند. در حالی که DynamoDB یک سرویس پایگاه داده مدیریت‌شده توسط AWS است که برای مقیاس‌پذیری و سرعت طراحی شده، MongoDB یک پایگاه داده سندمحور متن‌باز و همه‌کاره است. این راهنما […]

ادامه مطلب ...
آپاچی کاساندرا (apache cassandra) چیست؟

آپاچی کاساندرا یک پایگاه داده متن‌باز و NoSQL است که برای ذخیره داده‌های برنامه‌هایی طراحی شده است که به عملکرد خواندن و نوشتن سریع نیاز دارند. برای مثال، می‌توانید از کاساندرا برای ذخیره اطلاعات پروفایل کاربران برای بازی‌های ویدئویی آنلاین، فراداده‌های دستگاه برای برنامه‌های اینترنت اشیا (IoT) یا سوابق رویدادها استفاده کنید. بیاموزید که چگونه […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها