چگونه سیستم‌های یادگیری ماشینِ مشاهده‌پذیر(observable machine learning systems) بسازیم؟

نکات کلیدی یک سیستم یکپارچه مدیریت ML نیازمند ارکستراسیون دقیق چندین مؤلفه است، از ردیابی آزمایش‌ها با MLflow تا سروینگ مدل با FastAPI. بصری‌سازی تعاملی از طریق Streamlit امکان نمونه‌سازی سریع، اعتبارسنجی و ارتباط با ذی‌نفعان را فراهم می‌کند و هم به‌عنوان ابزار توسعه و هم به‌عنوان بستری برای تحلیل رفتار مدل عمل می‌کند. برای […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها