41280

مقایسه ۱۰ API پایگاه داده برداری برای هوش مصنوعی (Comparing 10 Vector Database APIs For AI) این سناریو را تصور کنید که یک کاربر به وب‌سایت کتابفروشی می‌رود و عبارت “بهترین رمان‌های جدید” را جستجو می‌کند. بدون زمینه بیشتر، سایت ممکن است چیزی مانند “فروشگاه مواد غذایی بهشت و زمین” نوشته جیمز مک‌براید را که […]

ادامه مطلب ...
RAG,هوش تجاری,LLM‌

RAG یک چارچوب محبوب است که در آن یک مدل زبانی بزرگ (LLM) به یک پایگاه دانش خاص دسترسی پیدا می‌کند تا پاسخ تولید کند. از آنجا که نیازی به آموزش مجدد مدل پایه نیست، این امکان را به توسعه‌دهندگان می‌دهد تا از LLM‌ها در یک زمینه خاص به‌صورت سریع و مقرون‌به‌صرفه استفاده کنند. برنامه‌های […]

ادامه مطلب ...
RAG,مدل‌های زبانی بزرگ,پیاده‌سازی مقرون‌به‌صرفه,بازیابی‌افزوده

تولید بازیابی‌افزوده فرآیندی است برای بهینه‌سازی خروجی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌گونه‌ای که پیش از تولید پاسخ، به یک منبع دانش معتبر بیرون از داده‌های آموزشی خود مراجعه کنند. مدل‌های زبانی بزرگ بر پایهٔ حجم عظیمی از داده‌ها آموزش می‌بینند و با استفاده از میلیاردها پارامتر می‌توانند خروجی‌هایی مانند پاسخ به پرسش‌ها، ترجمهٔ زبان‌ها و […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها