یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) یک تکنیک یادگیری ماشین (ML) است که از بازخورد انسانی برای بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای یادگیری خودکار با کیفیت بهتر استفاده میکند. تکنیکهای یادگیری تقویتی (RL) نرمافزارها را در زمینه بهترین تصمیمگیریها آموزش میدهند و نتایج دقیقتری را ارائه میدهند. یادگیری تقویتی، بازخورد را در تابع پاداش گنجانده […]
آرشیو برچسب: RLHF
جدیدترین مطالب
- شناسایی یگانه (SSO) چیست؟
- معماری سرویسگرا (SOA) چیست؟
- زمان رفت و برگشت (RTT) در شبکه چیست؟
- زیرساخت فناوری اطلاعات (IT Infrastructure) چیست؟
- گراف کیو ال (GraphQL) چیست؟
- حاکمیت، ریسک و تطابق (GRC) چیست؟
- گیت (Git) چیست؟
- داکر (Docker) چیست؟
- توسعه فولاستک (Full Stack Development) چیست؟
- مهندسی ویژگی (Feature Engineering) چیست؟
- محاسبات کاربر نهایی (End User Computing) چیست؟
- هوش مصنوعی سازمانی (Enterprise AI) چیست؟
- ELK Stack چیست؟
- جستوجوی اسنادی (Document Search) چیست؟
- رگرسیون خطی (Linear Regression) چیست؟
دستهبندیها