ظهور سریع برنامه‌های داده‌محور، تقاضای بی‌سابقه‌ای برای راه‌حل‌های پایگاه داده‌ای قدرتمند ایجاد کرده که بتوانند همگام‌سازی بلادرنگ، تحلیل‌های پیچیده و مقیاس وسیع را مدیریت کنند. متخصصان داده با چالش مهمی مواجه هستند: انتخاب معماری درست پایگاه داده که تعادل بین سرعت توسعه و مقیاس‌پذیری بلندمدت را حفظ کند و از بار کاری مدرن هوش مصنوعی […]
با افزایش نیاز به مدیریت داده‌های کارآمد در کسب‌وکارهای مدرن، انتخاب بهترین پایگاه داده برای برنامه شما حیاتی است. PostgreSQL و Microsoft SQL Server گزینه‌های محبوبی هستند که باید در نظر گرفته شوند اگر به دنبال یک پایگاه داده رابطه‌ای هستید که بتواند به شما در مدیریت و ساده‌سازی جریان‌های کاری کمک کند. هرچند هر […]
MySQL، پرکاربردترین سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)، از بی‌شمار برنامه‌ها و وب‌سایت‌ها پشتیبانی می‌کند. مهندسان داده از کوئری‌های SQL برای دسترسی و تغییر داده‌ها در پایگاه‌های داده MySQL استفاده می‌کنند و ارتباط بین کد و داده‌های ذخیره‌شده را برقرار می‌کنند. بهینه‌سازی کوئری‌های MySQL برای تنظیم عملکرد حیاتی است، زیرا عملکرد پایگاه داده، مقیاس‌پذیری و […]
ETL، که مخفف Extract, Transform, Load است، فرآیندی است که داده‌ها را از سیستم‌های منبع به انبار داده یا سایر سیستم‌های هدف منتقل و تبدیل می‌کند. اما اطمینان از عملکرد بی‌نقص این فرآیند پیچیده، به‌طور نمایی چالش‌برانگیزتر شده است. سازمان‌ها در حال حاضر با مسائل کیفیت داده دست و پنجه نرم می‌کنند که اکثر کسب‌وکارها […]
با افزایش وابستگی سازمان‌ها به بینش‌های مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری آگاهانه، روش‌های داده‌نمایی به اجزای ضروری معماری داده مدرن تبدیل شده‌اند. تبدیل داده خام از مرحله دریافت به مصرف تحلیلی نیازمند پردازش واسطه‌ای پیچیده‌ای است که کیفیت، یکپارچگی و دسترسی‌پذیری داده‌ها را تضمین می‌کند. داده‌نمایی مدرن فراتر از ذخیره‌سازی موقت ساده تکامل یافته و […]
مهندسان داده با چالش مهمی مواجه هستند: قابلیت‌های اصلی PostgreSQL، هرچند قدرتمند، اغلب برای پاسخگویی به نیازهای مدرن پردازش داده کافی نیستند. سازمان‌هایی که از نصب‌های پایه PostgreSQL استفاده می‌کنند، اغلب با گلوگاه‌های عملکردی مواجه می‌شوند، با بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مشکل دارند و از قابلیت‌های تخصصی مورد نیاز برای عملیات تحلیلی […]
تیم‌های داده دیگر نمی‌توانند به پلتفرم‌های ETL قدیمی که منابع مهندسی را مصرف می‌کنند یا یکپارچه‌سازی‌های سفارشی شکننده که در بارهای بالا شکست می‌خورند، متکی باشند. چالش واقعی، اتصال OLTP، که سیستم‌های تراکنشی لحظه‌ای مانند بانکداری و تجارت الکترونیک را پشتیبانی می‌کند، با OLAP است که امکان تحلیل عمیق روی داده‌های بزرگ برای هوش تجاری […]
یک پایپ‌لاین ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) کارآمد، ستون فقرات هر سازمان داده‌محور است. این فرآیند اطمینان می‌دهد که داده‌ها به‌صورت روان از منابع مختلف به انبار داده یا پلتفرم تجزیه‌وتحلیل شما منتقل شده و برای تحلیل و تصمیم‌گیری آماده می‌شوند. اما هنگامی که پایپ‌لاین شما کند می‌شود یا بدتر، متوقف می‌شود، می‌تواند عملیات را مختل […]
درک رابطه بین ویژگی‌های مهندسی و ویژگی‌های ذخیره‌سازی برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی قوی حیاتی است. مرور کلی درک رابطه بین ویژگی‌های مهندسی و ویژگی‌های ذخیره‌سازی برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی قوی حیاتی است. ویژگی‌های مهندسی شامل تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌های معنادار است که عملکرد مدل را بهبود می‌بخشند. از سوی دیگر، ویژگی‌های ذخیره‌سازی […]
بررسی اجمالی عملکرد در دنیای دیجیتال‌محور امروزی به‌طور اجتناب‌ناپذیری به معنای تولید، جمع‌آوری و ذخیره‌سازی حجم عظیمی از داده‌هاست. این داده‌ها پر از ارزش هستند، اما در عین حال با خطراتی همراه‌اند. تهدیدات سایبری، نقض داده‌ها و نظارت‌های نظارتی می‌توانند حتی پیچیده‌ترین استراتژی‌های مبتنی بر داده را مختل کنند. طبقه‌بندی داده‌ها استراتژی‌ای است که به […]
