داده‌های گمشده یک چالش حیاتی ایجاد می‌کنند که می‌تواند حتی پیشرفته‌ترین ابتکارات تحلیلی را تضعیف کند. سازمان‌های سلامت گزارش می‌دهند که پرونده‌های ناقص بیماران منجر به خطاهای تشخیصی در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی می‌شوند، در حالی که مؤسسات مالی با مدل‌های ریسک اعتباری مواجه‌اند که به دلیل داده‌های تراکنشی پراکنده آسیب دیده‌اند. برون‌یابی داده فرآیند […]
پایگاه‌های داده برداری: بررسی تفاوت‌های کلیدی بین Chroma DB و Qdrant و راهنمای انتخاب مناسب. پایگاه‌های داده برداری داده‌های پیچیده را به عنوان بردارها نمایندگی می‌کنند و آن‌ها را برای کاربردهای مدرن و بارهای کاری یادگیری ماشین ایده‌آل می‌سازند. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب برای حفظ مزیت رقابتی در کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی حیاتی […]
پایپ‌لاین هوش مصنوعی شامل مجموعه‌ای از فرآیندها است که داده‌های خام را به بینش‌های قابل اجرا تبدیل می‌کند و به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تصمیم‌گیری‌های آگاهانه انجام دهند و نوآوری را پیش ببرند. مرور کلی رهبران کسب‌وکار امروزی برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی باید پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی را درک کنند. پایپ‌لاین هوش مصنوعی داده‌های […]
گرادیان بوستینگ یک تکنیک یادگیری ماشینی (ML) است که برای وظایف رگرسیون و طبقه‌بندی استفاده می‌شود و می‌تواند دقت پیش‌بینی و سرعت مدل‌های یادگیری ماشینی را بهبود بخشد. مرور کلی گرادیان بوستینگ یک الگوریتم یادگیری ماشینی (ML) است که برای وظایف رگرسیون و طبقه‌بندی به کار می‌رود. گرادیان بوستینگ به دلیل توانایی‌اش در مدیریت روابط […]
توسعه هوش مصنوعی (AI) فراتر از انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب است. این فرآیند شامل جمع‌آوری داده‌های مناسب، منابع محاسباتی، چارچوب‌ها و ابزارهایی برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و آماده برای تولید است. بررسی اجمالی یادگیری ماشین (ML)، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و سایر انواع هوش مصنوعی (AI) به زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی وابسته هستند […]
چگونه هوش مصنوعی آینده بانکداری سرمایه‌گذاری را شکل می‌دهد؟ هوش مصنوعی در حال بازتعریف بانکداری سرمایه‌گذاری است، زیرا کارایی‌های جدید و قابلیت‌های تصمیم‌گیری را در سراسر صنعت آزاد می‌کند. از بینش‌های شخصی‌سازی‌شده مشتریان تا پیش‌بینی ریسک در لحظه، فناوری‌های هوش مصنوعی به‌ویژه هوش مصنوعی مولد این امکان را به بانک‌ها می‌دهد که انبارهای عظیم داده را […]
بررسی اجمالی فراموش کنید آنچه درباره دنیای کسب‌وکار به شما آموخته‌اند. در اقتصاد دیجیتال امروزی، داده‌ها کلید موفقیت در شرکت‌ها هستند. در حالی که داده‌ها ارزش عظیمی دارند، چالش این است که حجم عظیمی از آن‌ها جمع‌آوری و ذخیره می‌شود و اغلب کسب‌وکارهایی که نمی‌دانند چگونه از آن استفاده کنند را با مشکل مواجه می‌کند. […]
لنگ‌چین چیست؟ لنگ‌چین یک چارچوب منبع باز برای ساخت برنامه‌هایی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) است. مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های یادگیری عمیقی هستند که روی مقادیر عظیمی از داده‌ها از پیش آموزش دیده‌اند و می‌توانند به پرس‌وجوهای کاربران پاسخ دهند—برای مثال، پاسخ به سؤالات یا ایجاد تصاویر از دستورات متنی. لنگ‌چین ابزارها و انتزاع‌هایی […]
احراز هویت چندعاملی (Multi-Factor Authentication) چیست؟ احراز هویت چندعاملی (Multi-Factor Authentication – MFA) یک فرآیند ورود به حساب چندمرحله‌ای است که از کاربران می‌خواهد علاوه بر رمز عبور، اطلاعات بیشتری ارائه دهند. برای مثال، علاوه بر رمز عبور، ممکن است از کاربران خواسته شود کدی که به ایمیل آن‌ها ارسال شده وارد کنند، به یک […]
اتوماسیون شبکه‌ی CSP چیست؟ اتوماسیون شبکه‌ی CSP فرآیندی است که توسط ارائه‌دهندگان خدمات ارتباطی (Communication Service Providers یا CSPs) برای خودکارسازی مدیریت شبکه و تأمین منابع به‌منظور دستیابی به حداکثر بهره‌وری استفاده می‌شود. سازمان‌های مدرن به دنبال چابکی، ثبات و سرعت در مدیریت برنامه‌های سنتی و مبتنی بر فضای ابری هستند. اتوماسیون شبکه این اهداف […]
