درک تفاوت‌های معماری بین MongoDB و SQLite با توجه به اینکه تیم‌های مهندسی داده در محیطی فعالیت می‌کنند که MongoDB بیش از ۲۲,۰۰۰ تراکنش در ثانیه در سیستم‌های معاملاتی بلادرنگ پردازش می‌کند و SQLite بیش از ۱.۵ تریلیون نصب فعال در محیط‌های موبایل و جاسازی‌شده را پشتیبانی می‌کند، به‌طور فزاینده‌ای حیاتی شده است. بسیاری از […]
مهندسان داده با چالش مهمی مواجه هستند: قابلیت‌های اصلی PostgreSQL، هرچند قدرتمند، اغلب برای پاسخگویی به نیازهای مدرن پردازش داده کافی نیستند. سازمان‌هایی که از نصب‌های پایه PostgreSQL استفاده می‌کنند، اغلب با گلوگاه‌های عملکردی مواجه می‌شوند، با بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مشکل دارند و از قابلیت‌های تخصصی مورد نیاز برای عملیات تحلیلی […]
چشم‌انداز پایگاه داده با سرعت سرسام‌آوری در حال تکامل است، اما بسیاری از تیم‌های داده همچنان در یک انتخاب غیرممکن گیر افتاده‌اند: پایبندی به پلتفرم‌های قدیمی گران‌قیمت که برای حفظ پایپ‌لاین پایه به ۳۰ تا ۵۰ مهندس نیاز دارند، یا تلاش برای ادغام‌های سفارشی پیچیده که منابع را بدون ارائه ارزش تجاری مصرف می‌کنند. این […]
تیم‌های داده اغلب مقدار قابل‌توجهی از زمان خود را صرف کار با پرس‌وجوهای پیچیده‌ی SQL می‌کنند که می‌توانند صدها خط را دربر گیرند، که این امر اشکال‌زدایی را دشوار کرده و همکاری را مختل می‌سازد. این چالش زمانی حتی حادتر می‌شود که با ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی یا تبدیل‌های چندمرحله‌ای سروکار داریم که نیاز دارند نتایج […]
چه در حال ساخت یک برنامه وب، یک پلتفرم تجارت الکترونیک، یا یک سیستم داخلی باشید، طراحی طرح پایگاه داده مناسب تعیین می‌کند که آیا زیرساخت داده‌های شما به یک مزیت رقابتی تبدیل شود یا یک مسئولیت پرهزینه. شما باید به مجموعه داده‌هایی که نیاز دارید و نحوه استفاده از آن‌ها فکر کنید تا جریان‌های […]
تحلیل مقایسه‌ای سیستم‌های پایگاه داده مختلف می‌تواند به شما کمک کند تا پایگاه داده‌ای ایده‌آل برای وظایف مدیریت و تحلیل داده را محدود کنید. در حالی که رویکردهای سنتی سازمان‌ها را مجبور به انتخاب بین سیستم‌های بهینه‌شده برای جستجو یا بهینه‌شده برای تراکنش می‌کنند، معماری‌های داده مدرن به طور فزاینده‌ای نیاز به هر دو قابلیت […]
معماری AWS Redshift و ۵ جزء اصلی آن آمازون ردشفت با فعال‌سازی سازمان‌ها برای ذخیره و تحلیل کارآمد مجموعه داده‌های عظیم که پایگاه‌های داده سنتی را تحت فشار قرار می‌دهند، انبار داده مبتنی بر ابر را متحول کرده است. با ادامه رشد نمایی حجم داده‌ها، درک معماری پیچیده ردشفت برای مهندسان داده و سازمان‌هایی که به […]
دو ابزار حیاتی مدیریت داده، پایگاه‌های داده و انبارهای داده هستند. در حالی که هر دو برای ذخیره و مدیریت داده‌ها طراحی شده‌اند، در رویکرد و عملکردشان متفاوت هستند. در این مقاله، تفاوت‌های بین پایگاه داده و انبار داده را به‌طور دقیق بررسی می‌کنیم. همچنین مزایای رویکرد ترکیبی و ملاحظات برای انتخاب راه‌حل مناسب را […]
Firebase و MySQL دو رویکرد کاملاً متفاوت برای مدیریت داده را نشان می‌دهند که هر کدام در سناریوهای خاصی که برنامه‌های مدرن نیاز دارند، برتری دارند. مهندسان داده اغلب با چالش مهمی مواجه هستند: پایگاه‌های داده NoSQL Firebase همگام‌سازی زمان واقعی استثنایی و چرخه‌های توسعه سریع ارائه می‌دهند، در حالی که MySQL یکپارچگی تراکنشی قوی […]
در معماری داده معاصر، تعریف مخزن شامل یک سیستم ذخیره‌سازی دیجیتال متمرکز است که به‌طور خاص برای مدیریت، تحلیل و اشتراک‌گذاری سیستماتیک داده‌ها در سراسر مرزهای سازمانی طراحی شده است. برای درک صحیح عملکرد مخزن، باید آن را به‌عنوان یک مؤلفه زیرساختی هوشمند در نظر گرفت که فراتر از مفاهیم ذخیره‌سازی سنتی عمل می‌کند و […]
