بررسی کلی
قابلیت مشاهده به یکی از اجزای حیاتی بسیاری از سازمان‌های مدرن تبدیل شده است، به‌ویژه پس از پذیرش گسترده سیستم‌ها و نرم‌افزارهای مبتنی بر ابر. در ابتدایی‌ترین سطح، قابلیت مشاهده به توانایی ارزیابی وضعیت داخلی یک سیستم بر اساس خروجی‌های آن اشاره دارد. اما این تعریف ساده، پیچیدگی‌های بالایی را که اکثر سیستم‌های مدرن را تعریف می‌کنند، پنهان می‌کند. بسیاری از سازمان‌ها حجم زیادی از داده‌ها را به عنوان بخشی از عملیات خود تولید می‌کنند، چه مربوط به عملکرد بازاریابی، استفاده از پلتفرم یا معیارهای دیگر. بسیاری از این سیستم‌ها همچنین به لطف ابزارهای مقیاس‌پذیری مانند کانتینری‌سازی و مدل‌های چندابری، در چندین محیط میزبانی توزیع شده‌اند. قابلیت مشاهده به سازمان‌ها امکان می‌دهد عملکرد و عملیات همه این سیستم‌ها را ردیابی کنند، به آن‌ها اجازه می‌دهد مشکلات را شناسایی و برطرف کنند، ناکارآمدی‌ها را پیدا کنند و درک سطح بالایی از فرآیندهای سازمان خود به دست آورند. علاوه بر کمک به رفع پیش‌فعالانه مشکلات عملکرد، قابلیت مشاهده قوی همچنین افزودن ابزارها و فرآیندهای جدید را آسان‌تر می‌کند و تیم‌های فناوری اطلاعات و عملیات شما را بهره‌ورتر می‌سازد. در این مقاله، ما قصد داریم قابلیت مشاهده را با جزئیات بیشتری بررسی کنیم، ابزارها و استراتژی‌هایی که زیرساخت قابلیت مشاهده را تشکیل می‌دهند و بهترین روش‌ها برای شناسایی و گنجاندن قابلیت مشاهده در سیستم‌های شما.
قابلیت مشاهده چیست؟
در یک سیستم فناوری اطلاعات مدرن، قابلیت مشاهده توانایی ارزیابی عملکرد داخلی سیستم‌های شما بر اساس خروجی‌های آن‌ها است. معمولاً برای انجام این کار، یک سازمان به مجموعه‌ای از ابزارها و عملکردهای ردیابی نیاز دارد که یک منبع واحد حقیقت را برای ارزیابی آن عملکرد فراهم کند. دستیابی به قابلیت مشاهده معمولاً نیازمند ترکیبی از انواع ابزار دقیق است که شامل لاگ‌های فعالیت، معیارهای عملکرد، ردیابی و ورودی‌های کاربران نهایی می‌شود تا ارزیابی جامعی از سیستم‌های شما ارائه دهد. ترکیب رویکردهای متعدد حیاتی است، زیرا به شما امکان می‌دهد مشکلات بین و درون سیستم‌های پیچیده را که یک معیار یا لاگ فعالیت به تنهایی کافی نیست، برطرف کنید. ساخت یک سیستم قابلیت مشاهده به این روش نه تنها به نظارت بر مشکلات رایج مانند قطعی سرویس یا تأخیر کمک می‌کند، بلکه فراتر از این‌ها می‌رود تا مشکلات غیرمنتظره‌ای را که ممکن است در محیط‌های پیچیده‌تر به وجود آیند، شناسایی کند.
تفاوت بین قابلیت مشاهده و نظارت چیست؟
اگرچه ممکن است رویکردهای مشابهی داشته باشند، قابلیت مشاهده و نظارت دو روش مختلف برای ارزیابی عملکرد یک سیستم هستند.
نظارت:
نظارت از مجموعه‌ای از قوانین و معیارهای از پیش تعریف‌شده برای اندازه‌گیری فعالیت و اطلاع‌رسانی به شما در صورت وجود چیزی خارج از آن پارامترها استفاده می‌کند. برای مثال، اگر زمان پاسخگویی یک پایگاه داده دو برابر شود، این شما را هشدار می‌دهد که چیزی در پیکربندی پایگاه داده یا پرس‌وجوهایی که استفاده می‌کنید مشکل دارد. در مقابل، نظارت مجموعه‌ای از اندازه‌گیری‌های از پیش تعیین‌شده برای شناسایی مشکلات رایج یا مورد انتظار است.
قابلیت مشاهده:
قابلیت مشاهده فراتر از نظارت بر یک عنصر از سیستم است. در عوض، چندین اندازه‌گیری به ارزیابی همه عناصر و تعاملات بین آن‌ها کمک می‌کند. این به شما امکان می‌دهد عملکرد مجموعه‌ای بسیار پیچیده از سرویس‌ها را بررسی کنید و علت ریشه‌ای مشکلات خاص را شناسایی کنید. برای مثال، فرض کنید کسی تغییری در طرح پایگاه داده ایجاد کرده که زمان پاسخگویی پرس‌وجو را نصف می‌کند، اما خروجی را به گونه‌ای تغییر می‌دهد که سیستم‌های پایین‌دستی را خراب می‌کند. یک رویکرد قابلیت مشاهده به شما کمک می‌کند تغییری که باعث این مشکل شده را شناسایی کنید و راه‌حلی ارائه دهید، در حالی که نظارت ممکن است فقط به شما بگوید چیزی خراب شده است.
قابلیت مشاهده چگونه کار می‌کند؟
با جمع‌آوری معیارهای عملکرد و لاگ‌های فعالیت داخلی، ردیابی داده‌ها در حین حرکت در سیستم و ترکیب همه این‌ها با معیارهای تجربه کاربر نهایی، قابلیت مشاهده یک دیدگاه همه‌جانبه به عملکرد آن سیستم ارائه می‌دهد. تنظیم قابلیت مشاهده قوی نه تنها به شناسایی منبع مشکلات کمک می‌کند، بلکه رویکردی پیش‌فعال به بهینه‌سازی سیستم را ترویج می‌دهد. قابلیت مشاهده به تیم DevOps شما امکان می‌دهد گلوگاه‌ها را شناسایی کند و فرصت‌هایی برای بهبود پیدا کند، حتی اگر سیستم طبق انتظار کار کند. بسیاری از رویکردهای قابلیت مشاهده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل سریع داده‌های تاریخی و بلادرنگ استفاده می‌کنند تا مشکلات را قبل از وقوع شناسایی کنند. با استفاده از این ابزارها، تیم‌های DevOps می‌توانند الگوهای جدیدی در داده‌های قابلیت مشاهده کشف کنند که ممکن است از دست داده باشند، و توانایی خود را برای شناسایی مشکلات بالقوه و ساخت سیستم‌های مقاوم‌تر گسترش دهند.
چرا قابلیت مشاهده برای کسب‌وکار شما مهم است؟
مقیاس جمع‌آوری داده‌ها، سرعت ابزارهای نرم‌افزاری مبتنی بر ابر و پذیرش میکروسرویس‌های کانتینری‌شده همگی ظرفیت تولیدی سیستم‌های مدرن را به شدت افزایش داده‌اند. با این حال، این تغییرات همچنین سطح جدیدی از پیچیدگی و همراه با آن، عوامل خطر بالقوه جدیدی را به همراه داشته‌اند. تیم‌های فناوری اطلاعات و DevOps دیگر نمی‌توانند به ابزارهای نظارت ساده وابسته باشند، زیرا پیچیدگی سیستم‌های مدرن می‌تواند قطعی سرویس و رفع آن را طولانی و پرهزینه کند. صرفه‌جویی بالقوه در هزینه‌ها از طریق شناسایی پیش‌فعالانه مشکلات به این معناست که قابلیت مشاهده می‌تواند بازگشت سرمایه قابل توجهی ارائه دهد. قابلیت مشاهده همچنین می‌تواند به شما کمک کند تا زمان سرویس‌دهی خود را به حداکثر برسانید، که می‌تواند پردازش داده‌های داخلی و تحلیل‌های شما را کارآمدتر کند، و منجر به اعتماد و بینش‌های بیشتر در سراسر سازمان شما شود. این نه تنها برای تیم‌های فنی شما بلکه برای استراتژی ورود به بازار، فروش و تلاش‌های بازاریابی شما یک دارایی است. قابلیت مشاهده همچنین برای تجسم و درک گستره کل سیستم شما مفید است، که برای امنیت داده‌ها و انطباق ضروری است. دنبال کردن حرکت داده‌ها از طریق مجموعه‌ای بسیار پیچیده از سیستم‌های توزیع‌شده بدون داشتن ابزاری برای ردیابی تعامل این سیستم‌ها دشوار است. رویکرد قابلیت مشاهده به طور ضروری شامل نگاشت سیستم و به‌روزرسانی آن در حین افزودن یا حذف ابزارها و پایگاه‌های داده است.
ستون‌های قابلیت مشاهده چیست؟
هنگام گنجاندن قابلیت مشاهده، از سه منبع اصلی داده استفاده خواهید کرد. هر یک از این منابع به تنهایی مفید است، اما ترکیب همه آن‌ها به شما امکان می‌دهد درک عملی از سیستم خود به دست آورید.
معیارها
معیارها اساسی‌ترین واحد قابلیت مشاهده هستند که ویژگی‌های مختلف عملکرد سیستم را اندازه‌گیری می‌کنند. آن‌ها معمولاً ساختار ساده‌ای دارند، معمولاً یک مقدار عددی همراه با زمان جمع‌آوری و نوع داده‌ای که نشان می‌دهند. جمع‌آوری و تجمیع معیارهایی مانند زمان سرویس‌دهی، استفاده از CPU و نسبت موفقیت کش می‌تواند نمای کلی از عملکرد سیستم ارائه دهد.
لاگ‌ها
لاگ‌ها، که شکلی دقیق‌تر و جزئی‌تر از داده‌ها نسبت به معیارها هستند، فرآیندهایی را که در یک سیستم یا سرویس رخ می‌دهند ردیابی می‌کنند. لاگ‌ها شامل نوع فرآیند، برای مثال یک پرس‌وجوی پایگاه داده، زمان اجرای آن و سایر اطلاعات زمینه‌ای هستند. لاگ‌ها به جای اینکه توسط یک آستانه خاص فعال شوند، سابقه‌ای از هر عملی هستند که سیستم انجام می‌دهد.
ردیابی‌ها
می‌توانید از ردیابی توزیع‌شده برای درک نحوه تعامل سرویس‌ها یا برنامه‌های مختلف با یکدیگر استفاده کنید. این روش یک درخواست یا تعامل واحد را در سیستم دنبال می‌کند: برای مثال، فرآیندی که یک درخواست تراکنش طی می‌کند وقتی مشتری چیزی را از سایت خریداری می‌کند. با ردیابی نحوه عملکرد این درخواست در جریان خرید، جمع‌آوری اطلاعات مشتری و داده‌های پرداخت، پردازش پرداخت و ارسال سفارش به تأمین‌کننده یا انبار، تیم‌های DevOps شما می‌توانند از این اطلاعات برای کشف مشکلات یا بازتولید خطایی که کاربر گزارش کرده استفاده کنند.
رویدادها
رویدادها که گاهی در میان ستون‌های قابلیت مشاهده (که در مجموع به عنوان “MELT” شناخته می‌شوند) گنجانده می‌شوند، برای درک یک تعامل خاص با سیستم به منظور تشخیص مشکلات استفاده می‌شوند. از آنجا که از یک برچسب زمانی خاص و سایر شناسه‌ها استفاده می‌کنند، این داده‌ها به شما امکان می‌دهند یک رویداد گسسته را مشخص کنید و توضیح دهید که در آن لحظه چه اتفاقی افتاده است. برای مثال، می‌توانید یک تلاش برای ورود یا یک پرس‌وجوی دستی پایگاه داده را به عنوان یک رویداد بررسی کنید و به تیم‌های DevOps شما زمینه‌ای حیاتی ارائه دهید.
تجربه کاربر (UX)
اگرچه به عنوان یک ستون قابلیت مشاهده در نظر گرفته نمی‌شود، اما از آنجا که قابلیت مشاهده شامل خروجی‌های سیستم است، بررسی معیارهای UX علاوه بر موارد ذکر شده در بالا می‌تواند برای درک کامل‌تر چگونگی و چرایی وقوع برخی مشکلات مفید باشد. UX می‌تواند راهی بسیار مفید برای تنظیم معیارهای عملکرد باشد، به شما امکان می‌دهد ببینید آیا تغییر داخلی سیستم شما تأثیر مثبتی یا منفی بر کاربران داشته است. این برای سیستم‌های پیچیده و معماری‌های چندابری مهم است، زیرا کاربران در مناطق مختلف یا در پلتفرم‌های مختلف ممکن است تجربیات متفاوتی داشته باشند.
مزایای پیاده‌سازی قابلیت مشاهده در سازمان شما
به عنوان یک رویکرد جامع برای ارزیابی سیستم، قابلیت مشاهده می‌تواند مزایای قابل توجهی برای عملکرد ارائه دهد در حالی که بهره‌وری را افزایش داده و منابع را صرفه‌جویی می‌کند. در اینجا برخی از روش‌های کلیدی که یک استراتژی قابلیت مشاهده می‌تواند برای شما مفید باشد آورده شده است.
تشخیص و رفع سریع‌تر حوادث
از آنجا که قابلیت مشاهده منابع مختلفی را جمع‌آوری می‌کند، به شما امکان می‌دهد معیارها و رویدادهای حیاتی را در کل سیستم خود ردیابی کنید. این باعث می‌شود که تیم شما احتمالاً مشکلات را شناسایی، ایزوله و برطرف کند، اغلب قبل از اینکه به مشکلات بزرگ‌تری در جای دیگر تبدیل شوند. قابلیت مشاهده همچنین انعطاف‌پذیر است و به شما امکان می‌دهد داده‌های تله‌متری را از عناصر پیچیده، از جمله ابزارهای کانتینری‌شده و مبتنی بر ابر و میکروسرویس‌ها، جمع‌آوری کنید.
تقویت وضعیت امنیتی
داشتن درک جامع از معماری سیستم شما می‌تواند تلاش‌های امنیتی شما را به شدت بهبود بخشد، به تیم‌های DevOps شما کمک می‌کند جریان‌های داده را ردیابی کنند و سطوح حمله بالقوه را کاهش دهند. همچنین ابزاری مفید برای تیم امنیتی شما است، زیرا آن‌ها می‌توانند تست‌های نفوذ را طراحی و اجرا کنند تا امنیت بخش‌های جدید یا حیاتی سیستم را ارزیابی کنند. این به‌ویژه هنگام پاکسازی آستانه‌های انطباق یا جستجوی گواهینامه‌های امنیتی مفید است، زیرا ممکن است نیاز داشته باشید دسترسی به داده‌های حساس را کنترل کنید و داده‌های قابل شناسایی را در منطقه خاصی ذخیره کنید، در میان سایر الزامات.
برنامه‌ریزی ظرفیت بهتر
داشتن دید جامع از سیستم شما، کشف الگوهای استفاده و ظرفیت را بسیار آسان‌تر می‌کند، به شما امکان می‌دهد به افزایش تقاضا برای ذخیره‌سازی، محاسبات و استفاده از حافظه واکنش نشان دهید. برای مثال، اگر الگویی از اوج استفاده را که با زمان‌های خاصی از روز همبستگی دارد کشف کنید، می‌توانید از این برای افزایش ظرفیت و اطمینان از تأمین مناسب منابع سرویس‌ها استفاده کنید.
چگونه مهندسان و توسعه‌دهندگان از قابلیت مشاهده بهره‌مند می‌شوند؟
مزایای قابلیت مشاهده می‌تواند به کل سازمان شما گسترش یابد، اما در کارهای فنی شما مشهودتر است. هدف اصلی سیستم‌های قابلیت مشاهده، سریع‌تر و کارآمدتر کردن رفع مشکلات با کمک به تیم شما در کشف علل ریشه‌ای یک مشکل است. به دلیل تعدد منابع داده در اکثر سازمان‌ها، قابلیت مشاهده می‌تواند میزان تحقیق و زمینه‌سازی مورد نیاز هنگام عیب‌یابی را به شدت کاهش دهد و حتی می‌تواند به طور خودکار مراحل حل مشکلات را پیشنهاد دهد و اجرا کند. همه این‌ها می‌تواند میانگین زمان رفع (MTTR) را کاهش دهد، که باعث صرفه‌جویی در زمان و منابع می‌شود و کاربران نهایی را از مشکلات محافظت می‌کند. مزیت دیگر قابلیت مشاهده این است که به شما امکان می‌دهد مشکلات بالقوه را هنگام تغییر سیستم توسط تیم فنی، چه با افزودن یک میکروسرویس یا عملکرد جدید یا حذف یکی، جلوگیری کنید. از آنجا که قابلیت مشاهده درک عمیقی از سیستم‌های شما فراهم می‌کند، ارتباط بین تیم‌ها را در مورد نحوه استفاده از سرویس‌های مختلف و تأثیر یک تغییر بر تیم‌ها یا بخش‌های دیگر سیستم تقویت می‌کند. قابلیت مشاهده به نوعی به یک ابزار پیشگیرانه تبدیل می‌شود، زیرا وابستگی‌ها و تعاملات در سراسر عملیات شما را نشان می‌دهد، که می‌تواند به تیم‌های شما کمک کند از تغییراتی که ممکن است بر سلامت سیستم و زمان سرویس‌دهی تأثیر منفی بگذارد، اجتناب کنند.
چالش‌های پیش رو هنگام پیاده‌سازی قابلیت مشاهده
روش‌های قابلیت مشاهده به تیم‌ها امکان می‌دهد سیستم‌های پیچیده را به طور مؤثر مدیریت کنند. با این حال، یک استراتژی قابلیت مشاهده نیازمند سرمایه‌گذاری قابل توجهی است و بدون چالش نیست. در اینجا برخی از رایج‌ترین چالش‌ها آورده شده است:
اضافه‌بار داده از داده‌های تله‌متری گسترده
دستیابی به قابلیت مشاهده، حداقل تا حدی، نیازمند ایجاد فرآیندهای جدید جمع‌آوری داده برای اندازه‌گیری عملکرد عملیات جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های قدیمی شما است. این می‌تواند به یک چالش مقیاس‌پذیری تبدیل شود، زیرا داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنید منجر به داده‌های بیشتری می‌شود که نمی‌توانید مدیریت کنید. جمع‌آوری داده‌های تله‌متری گسترده می‌تواند مشکلات مدیریت داده بیشتری ایجاد کند و استخراج بینش از آن داده‌ها را دشوار کند.
پیچیدگی یکپارچه‌سازی ابزارها و پلتفرم‌های متعدد
تنظیم ابزار دقیق قابلیت مشاهده در یک سیستم پیچیده می‌تواند زمان و منابع زیادی را مصرف کند، زیرا باید هر عنصر، یکپارچگی و تعامل را اندازه‌گیری و ثبت کنید. اگر نتوانید فرآیندهایی را برای ساخت این نوع ابزارها به روشی کم‌هزینه و قابل تکرار توسعه دهید، می‌توانید تیم‌های فناوری اطلاعات یا DevOps خود را با کارهای تنظیم بیش از حد بار کنید.
اطمینان از امنیت داده‌ها و انطباق
ابزاری که به طور مداوم داده‌های تله‌متری و لاگ‌های گسترده‌ای را نظارت و جمع‌آوری می‌کند، به طور اجتناب‌ناپذیر خطرات امنیتی ایجاد می‌کند. با در دسترس قرار دادن این نوع ارزیابی‌های کل سیستم، اغلب به عنوان یک منبع واحد حقیقت، این رویکرد می‌تواند به یک نقطه شکست واحد تبدیل شود و همچنین می‌تواند یک بردار برای سوءاستفاده از داده‌ها یا نشت تصادفی داده‌ها باشد.
مدیریت هزینه‌های مرتبط با جمع‌آوری داده در مقیاس بزرگ
اگر تیم شما کاملاً به ابزارهای قابلیت مشاهده متعهد باشد و آن‌ها را به هر سرویس موجود و جدید اضافه کند، هر افزایش قابل توجه در استفاده از سرویس، رشد کاربران یا سایر رویدادها می‌تواند منجر به هجوم داده‌هایی شود که به ابزارهای قابلیت مشاهده شما برخورد می‌کنند. این می‌تواند اثر زنجیره‌ای بر بودجه شما داشته باشد، زیرا مقادیر زیادی از داده در سیستم شما حرکت می‌کنند و منجر به ایجاد داده‌های تله‌متری بیشتری می‌شوند.
چگونه قابلیت مشاهده را با موفقیت در محیط خود پیاده‌سازی کنیم؟
تکنیک‌ها و ابزارهای دقیقی که استفاده می‌کنید به معماری خاص شما بستگی دارد، اما می‌توانید این مراحل کلی را برای پیاده‌سازی یک سیستم قابلیت مشاهده قوی و انعطاف‌پذیر در سازمان خود دنبال کنید:
ارزیابی قابلیت‌های نظارت فعلی و شکاف‌ها
هر سازمان مدرنی نوعی نظارت اولیه دارد و ممکن است حتی در اجزای قابلیت مشاهده مانند جمع‌آوری معیارها سرمایه‌گذاری کرده باشد. باید سیستم خود را از ذخیره‌سازی در محل و ابری تا سرویس‌های لبه‌ای نگاشت کنید، و روش‌های مختلف تعامل این سرویس‌ها را بررسی کنید تا دقیقاً بفهمید چه نوع داده‌هایی باید جمع‌آوری کنید و هر چند وقت یک‌بار.
انتخاب ابزارها و پلتفرم‌های ابزار دقیق مناسب
با ایجاد درک جامع از سازمان خود، باید معیارها و تخمین‌هایی از میزان داده‌ای که برای دستیابی به قابلیت مشاهده باید جمع‌آوری، ذخیره و پردازش کنید، ایجاد کنید. همچنین باید راه‌حل‌هایی را انتخاب کنید که بیشترین انعطاف‌پذیری را ارائه دهند، به‌ویژه ابزارهای منبع باز که بدون وابستگی به فروشنده هستند و می‌توانند با رشد نیازهای داده‌ای شما مقیاس‌پذیر باشند.
جمع‌آوری داده‌های تله‌متری جامع
پس از انتخاب ابزارهای مناسب برای هر مورد استفاده، تیم شما می‌تواند این تغییرات را پیاده‌سازی کند و شما می‌توانید شروع به جمع‌آوری داده‌های تله‌متری کنید. پذیرش راه‌حل‌هایی که قابل تکرار هستند و می‌توانند به طور خودکار با موارد استفاده مختلف سازگار شوند، برای صرفه‌جویی در زمان و منابع تیم شما مهم است.
تنظیم داشبوردها و هشدارها برای دید بلادرنگ
هنگامی که روش جریان داده‌ها در عملیات خود را تعیین کردید، می‌توانید شروع به تجسم بینش‌ها از آن جریان داده کنید. یک داشبورد روشی متمرکز برای ردیابی مشکلات، ردیابی فرآیندها و کشف خطرات و ناکارآمدی‌های معماری ارائه می‌دهد. باید از راه‌حلی استفاده کنید که بتوانید آن را تغییر دهید و با شناسایی عوامل خطر جدید و گنجاندن اجزای جدید، آن را تقویت کنید.
آموزش تیم‌ها در تفسیر داده‌ها و پاسخ به مشکلات
دستیابی به پذیرش تیم حیاتی است و باید تیم‌های DevOps، تیم‌های امنیتی و سایر ذینفعان را برای درک کامل استراتژی قابلیت مشاهده خود مجهز کنید. با افزایش جمع‌آوری داده‌ها، باید آن‌ها را آموزش دهید و یک فرآیند پاسخ به حوادث را ایجاد کنید که از گستره داده‌ها و ابزارهای تحلیلی که قابلیت مشاهده ارائه می‌دهد، استفاده کند.
بهبود مستمر بر اساس بازخورد و نیازهای در حال تحول
قابلیت مشاهده نیازمند بهبود مستمر است زیرا سیستم شما تغییر می‌کند و باید با تیم‌ها همکاری کنید تا بهترین روش برای پیاده‌سازی جمع‌آوری داده، ثبت لاگ و سایر اجزای قابلیت مشاهده را شناسایی کنید.
سه ویژگی که باید در یک ابزار قابلیت مشاهده جستجو کنید؟
انتخاب بهترین ابزار قابلیت مشاهده نیازمند درک عمیقی از راه‌حل‌های موجود و نیازهای منحصر به فرد سیستم شما است. در اینجا سه ویژگی کلیدی که باید به دنبال آن‌ها باشید آورده شده است:
تحلیل‌های پیشرفته و قابلیت‌های هوش مصنوعی
اگرچه قابلیت مشاهده انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به فرآیندهای نظارت قدیمی ارائه می‌دهد، سرعت و پیچیدگی توسعه نرم‌افزار مدرن می‌تواند نگهداری قابلیت مشاهده را زمان‌بر و پرتقاضا کند. ابزارهای قابلیت مشاهده که می‌توانند از بینش‌های تحلیلی و هوش مصنوعی برای سازگاری با مشکلات جدید و انجام نگهداری سیستم استفاده کنند، می‌توانند به تیم شما اجازه دهند زمان بیشتری را به نوآوری و بهره‌وری اختصاص دهند.
مقیاس‌پذیری برای مدیریت حجم داده‌های در حال رشد
به عنوان سیستم تشخیص و حل مشکل مرکزی شما، حیاتی است که ابزارهای قابلیت مشاهده شما هرگز به اضافه‌بار داده منجر نشوند. تخصیص نادرست منابع محاسباتی و ذخیره‌سازی، چه بیش از حد و چه کمتر از حد، می‌تواند به معنای از دست دادن مشکلات حیاتی، افزایش MTTR و افزایش هزینه‌ها با نرخی ناپایدار باشد.
ویژگی‌های امنیتی قوی و پشتیبانی از انطباق
ابزارهایی که از خودکارسازی و هوش مصنوعی برای کاهش همبستگی دستی داده‌ها استفاده می‌کنند و می‌توانند به طور خودکار مشکلات قابلیت اطمینان رایج را مدیریت کنند، می‌توانند به تیم امنیتی شما زمان بیشتری برای حل سریع‌تر مشکلات پیچیده‌تر بدهند. ویژگی‌های دیگر، مانند حذف داده‌های حساس و کنترل‌های قوی مجوز در دسترسی به داده‌های تله‌متری، می‌توانند به شما کمک کنند تا خطر نشت داده را محدود کنید.
نتیجه‌گیری
بهره‌برداری از طیف گسترده‌ای از راه‌حل‌های توسعه نرم‌افزار و ذخیره‌سازی داده به این معناست که باید مقداری پیچیدگی را بپذیرید. تنوع راه‌حل‌های مبتنی بر ابر، و همچنین کانتینری‌سازی، معماری بدون سرور، مدل‌های چندابری و سایر ابزارها، گسترش سیستم‌های پشتیبانی و تشخیص مشکل قدیمی را برای پوشش هر بخش از سیستم شما غیرممکن کرده است. قابلیت مشاهده رویکرد بهتری است که از وابستگی بیش از حد به یک معیار، نشانگر یا رویداد جلوگیری می‌کند، در عوض به شما توانایی دیدن کل سیستم در حین عملکرد را می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا علل ریشه‌ای را به سرعت شناسایی کنید. با پذیرش یک راه‌حل قابلیت مشاهده کارآمد و با عملکرد بالا مانند Snowflake Trail، می‌توانید از مزایای پیچیدگی لذت ببرید بدون اینکه عملکرد، MTTR یا زمان سرویس‌دهی را فدا کنید.
