وقتی سازمان شما هر روز پتابایت‌ها داده تحلیلی را پردازش می‌کند، پایگاه‌های داده تک‌نودی سنتی به یک گلوگاه عملکرد جدی تبدیل می‌شوند که می‌توانند ارائه بینش‌های مهم کسب‌وکار را ساعت‌ها یا حتی روزها به تأخیر بیندازند. شما به معماری‌های دیتابیس نیاز دارید که برای پردازش موازی عظیمی طراحی شده باشند که تحلیل‌های مدرن امروز به […]
ظهور سریع برنامه‌های داده‌محور، تقاضای بی‌سابقه‌ای برای راه‌حل‌های پایگاه داده‌ای قدرتمند ایجاد کرده که بتوانند همگام‌سازی بلادرنگ، تحلیل‌های پیچیده و مقیاس وسیع را مدیریت کنند. متخصصان داده با چالش مهمی مواجه هستند: انتخاب معماری درست پایگاه داده که تعادل بین سرعت توسعه و مقیاس‌پذیری بلندمدت را حفظ کند و از بار کاری مدرن هوش مصنوعی […]
با افزایش نیاز به مدیریت داده‌های کارآمد در کسب‌وکارهای مدرن، انتخاب بهترین پایگاه داده برای برنامه شما حیاتی است. PostgreSQL و Microsoft SQL Server گزینه‌های محبوبی هستند که باید در نظر گرفته شوند اگر به دنبال یک پایگاه داده رابطه‌ای هستید که بتواند به شما در مدیریت و ساده‌سازی جریان‌های کاری کمک کند. هرچند هر […]
سازمان شما با فشار فزاینده‌ای برای استخراج بینش‌های معنی‌دار از مجموعه‌های داده عظیم روبه‌رو است، در حالی که پایگاه‌های داده سنتی در انجام جستجوهای پیچیده شباهت در داده‌های با ابعاد بالا ناکام می‌مانند. وقتی تیم شما ساعت‌ها منتظر نتایج پرس‌وجو می‌ماند یا الگوهای حیاتی در داده‌های چندبعدی را از دست می‌دهد، به راه‌حلی نیاز دارید […]
MySQL، پرکاربردترین سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)، از بی‌شمار برنامه‌ها و وب‌سایت‌ها پشتیبانی می‌کند. مهندسان داده از کوئری‌های SQL برای دسترسی و تغییر داده‌ها در پایگاه‌های داده MySQL استفاده می‌کنند و ارتباط بین کد و داده‌های ذخیره‌شده را برقرار می‌کنند. بهینه‌سازی کوئری‌های MySQL برای تنظیم عملکرد حیاتی است، زیرا عملکرد پایگاه داده، مقیاس‌پذیری و […]
اعتبارسنجی داده یک فرآیند سیستماتیک است که دقت، کامل بودن و سازگاری داده‌ها را در برابر قوانین و منطق کسب‌وکار از پیش تعریف‌شده، پیش از ورود به جریان‌های کاری تصمیم‌گیری، تأیید می‌کند. با انفجار حجم داده‌ها و افزایش منابع داده، اعتبارسنجی مؤثر در فرآیندهای Extract, Transform, Load (ETL) تفاوت بین بینش‌های قابل اعتماد و فجایع […]
کیفیت پایین داده‌ها سالانه به‌طور متوسط ۳.۱ تریلیون دلار در ایالات متحده هزینه به سازمان‌ها تحمیل می‌کند، به‌طوری که متخصصان داده تا ۴۰٪ از زمان خود را صرف شناسایی و اصلاح ناهنجاری‌های داده می‌کنند، به جای تولید بینش‌های کسب‌وکار. این هدررفت عظیم منابع ناشی از یک چالش اساسی است: با انفجار حجم داده‌ها در حسگرهای […]
ETL، که مخفف Extract, Transform, Load است، فرآیندی است که داده‌ها را از سیستم‌های منبع به انبار داده یا سایر سیستم‌های هدف منتقل و تبدیل می‌کند. اما اطمینان از عملکرد بی‌نقص این فرآیند پیچیده، به‌طور نمایی چالش‌برانگیزتر شده است. سازمان‌ها در حال حاضر با مسائل کیفیت داده دست و پنجه نرم می‌کنند که اکثر کسب‌وکارها […]
درک تفاوت‌های معماری بین MongoDB و SQLite با توجه به اینکه تیم‌های مهندسی داده در محیطی فعالیت می‌کنند که MongoDB بیش از ۲۲,۰۰۰ تراکنش در ثانیه در سیستم‌های معاملاتی بلادرنگ پردازش می‌کند و SQLite بیش از ۱.۵ تریلیون نصب فعال در محیط‌های موبایل و جاسازی‌شده را پشتیبانی می‌کند، به‌طور فزاینده‌ای حیاتی شده است. بسیاری از […]
با افزایش وابستگی سازمان‌ها به بینش‌های مبتنی بر داده برای تصمیم‌گیری آگاهانه، روش‌های داده‌نمایی به اجزای ضروری معماری داده مدرن تبدیل شده‌اند. تبدیل داده خام از مرحله دریافت به مصرف تحلیلی نیازمند پردازش واسطه‌ای پیچیده‌ای است که کیفیت، یکپارچگی و دسترسی‌پذیری داده‌ها را تضمین می‌کند. داده‌نمایی مدرن فراتر از ذخیره‌سازی موقت ساده تکامل یافته و […]
