mcp model context protocol

۷ رجیستری MCP که ارزش بررسی دارند، کدامند؟

پروتکل مدل زمینه‌ای (Model Context Protocol یا MCP) با سرعت در حال گسترش است، زیرا تعداد بیشتری از توسعه‌دهندگان و کاربران تلاش می‌کنند تا هوش مصنوعی خود را واقعاً عامل مستقل و خودکار کنند. بدون MCP، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) تنها می‌توانند پیشنهاد ارائه دهند. آن‌ها می‌توانند کار شما را ذخیره کنند، اما اگر مجبور باشید پیشنهاداتشان را به صورت دستی پیاده‌سازی کنید، می‌توانند کار بیشتری نیز ایجاد کنند.

توانایی MCP در اجازه دادن به هوش مصنوعی برای ایجاد تغییرات واقعی باعث افزایش شدید علاقه از زمان انتشار آن در نوامبر ۲۰۲۴ شد. وقتی MCP برای اولین بار معرفی شد، تنها حدود ۱۰۰ سرور وجود داشت. یک فهرست MCP تا سپتامبر ۲۰۲۵ بیش از ۱۶,۶۷۰ سرور MCP را فهرست کرده است. این افزایش، معادل ۱۶,۰۰۰٪ در کمتر از دو سال است!

این افزایش علاقه باعث ایجاد یک «تب دیجیتال» برای ایجاد و راه‌اندازی سرورهای جدید MCP شده و به نظر می‌رسد تنها در حال سرعت گرفتن است. ما شاهد تب مشابهی حول APIها چند سال پیش بودیم که مشکلات خاص خود را ایجاد کرد، در حالی که همزمان قدرت و مفید بودن فناوری را اثبات کرد. البته فناوری تنها زمانی مفید است که بتوان آن را پیدا کرد.

افزایش محبوبیت API با انفجاری در تعداد فهرست‌های API عمومی همراه بود. این جریان با ProgrammableWeb در سال ۲۰۰۵ آغاز شد که به صورت دستی APIها را مدیریت می‌کرد و نهایتاً در سال ۲۰۲۲ بسته شد. در زمان بسته شدن، بیش از ۲۵,۰۰۰ API فهرست شده بود. طی ۱۷ سال فعالیت ProgrammableWeb، تعداد زیادی فهرست API دیگر نیز ظاهر شدند. APILayer، APIs.guru، APIsList و Postman API Network همه فهرست‌های محبوب و پرکار API هستند که صدها هزار مورد بین آن‌ها وجود دارد. این به این معناست که کاربران برای پیدا کردن API ایده‌آل ممکن است مجبور باشند چندین فهرست را بررسی کنند که برای توسعه‌دهندگان و کاربران ایده‌آل نیست.

خوشبختانه، رجیستری‌های MCP پیشگیرانه عمل می‌کنند و به محدود کردن بخشی از پراکندگی که نهایتاً فهرست‌های API را به مشکل انداخت، کمک می‌کنند، زیرا طراحی آن‌ها قابل خواندن توسط ماشین است. تاکنون، رجیستری‌های MCP عالی زیادی وجود دارند که می‌توانند به شما در پیدا کردن MCP مناسب برای پروژه‌تان کمک کنند. در ادامه هفت فهرست MCP را معرفی می‌کنیم که اگر با MCP کار می‌کنید یا قصد راه‌اندازی سرور MCP خود را دارید، باید بوکمارک کنید:

فهرست تمرکز مزایای کلیدی معایب احتمالی مناسب برای
رجیستری‌ رسمی MCP منبع رسمی و کاننیکال مشروعیت، پایه معتبر، پشتیبانی از زیر رجیستری‌ها، فرآیند مدیریت محتوا هنوز در پیش‌نمایش، احتمال ناپایداری یا فهرست ناقص توسعه‌دهندگانی که کلاینت یا کتابخانه MCP می‌سازند و به متادیتای معتبر نیاز دارند
رجیستری‌ MCP در GitHub مرکز توسعه و نمایش متمرکز کردن سرورهای مرجع و مشارکت‌های جامعه، نشانه‌های اعتماد GitHub رتبه‌بندی بر اساس استفاده واقعی ندارد، بیشتر نمایش است تا رتبه‌بندی توسعه‌دهندگانی که به دنبال پیاده‌سازی‌های کاننیکال و شفافیت کد هستند
MCP.SO جمع‌آوری‌کننده بر اساس استفاده رتبه‌بندی بر اساس تماس، فیلترهای متعدد، کاتالوگ گسترده تمایل به سرورهای پرتماس، کیفیت/قابلیت اطمینان تضمین نمی‌شود کاربرانی که می‌خواهند تصویری از پذیرش واقعی و فعالیت ترند داشته باشند
Mastra MCP Registry متا جمع‌آوری بین رجیستری‌ها دید یکپارچه، جلوگیری از جزیره‌ای شدن، مقیاس‌پذیری سبک وابسته به تازگی سایر رجیستری‌ها، احتمال ناسازگاری، انتزاع اضافی ابزارسازان و تحلیلگرانی که نیاز به دید میان رجیستری‌ها دارند
OpenTools Registry کشف وظیفه‌محور و محصول محور فیلتر عملی، فهرست‌های منتخب، تطبیق آسان قابلیت‌ها جامعیت کمتر، ممکن است سرورهای آزمایشی یا نیش را از دست بدهد تیم‌هایی که به MCPهای آماده تولید و وظیفه خاص نیاز دارند
MCP-Get نظارت و کشف لحظه‌ای اطلاعات در مورد آپ‌تایم و فعالیت، قابلیت جستجو، متریک محور پیچیدگی نگهداری بیشتر، خطر اسپم، امکان دستکاری رتبه‌ها توسعه‌دهندگانی که به قابلیت اطمینان، ترند و نگهداری فعال اهمیت می‌دهند
Glama MCP Servers فهرست بزرگ و مدیریت‌شده نزدیک به ۱۰,۰۰۰ سرور، رابط کاربری عالی، فیلتر بر اساس دسته‌بندی و وضعیت، حذف تکراری‌ها سختگیری بالا ممکن است پروژه‌های مفید را حذف کند، خطر تمرکز کاوشگران گسترده و تیم‌هایی که می‌خواهند بیشترین پوشش را با مرور آسان داشته باشند

رجیستری‌ رسمی MCP

رجیستری‌ رسمی MCP اصلی‌ترین نقطه دسترسی برای کاربران MCP است. این رجیستری‌ مستقیماً زیر مجموعه Model Context Protocol در GitHub نگهداری می‌شود و در اواخر ۲۰۲۵ به صورت پیش‌نمایش راه‌اندازی شد و هدف آن ارائه منبع کاننیکال برای فهرست سرورهای MCP است. نتایج لزوماً بر اساس محبوبیت رتبه‌بندی نمی‌شوند، اما می‌توان آن‌ها را با استفاده از متادیتا فیلتر کرد. همه سرورهای MCP هر پنج ثانیه پینگ می‌شوند، بنابراین به‌روز و معتبر هستند.

به دلیل وضعیت رسمی خود، این رجیستری‌ بیشترین وزن و مشروعیت را در اکوسیستم MCP دارد. توسعه‌دهندگان سرور می‌توانند نقاط انتهایی خود را منتشر کنند و کلاینت‌ها یا رجیستری‌های پایین‌دستی می‌توانند بدون نیاز به اسکرپ کردن منابع متعدد، این اطلاعات را مصرف کنند. همچنین فرآیند مدیریت محتوا دارد و اجازه می‌دهد جامعه موارد اسپم یا مخرب را علامت‌گذاری کند. زیر رجیستری‌ها می‌توانند از آن استفاده کنند و فیلترها یا معیارهای خود را اعمال کنند.

با این حال، پروژه هنوز در پیش‌نمایش است و نگهداران اعلام کرده‌اند که نباید هنوز به عنوان پایدار در نظر گرفته شود. احتمال تغییرات شکسته، بازنشانی داده یا پوشش ناقص سرورها وجود دارد. با این حال، توسعه‌دهندگانی که کلاینت یا کتابخانه MCP می‌سازند و به متادیتای معتبر نیاز دارند، بهتر است از این نقطه شروع کنند، زیرا استاندارد باقی اکوسیستم را تعیین می‌کند.

رجیستری‌ MCP در GitHub

رجیستری‌ سرور MCP در GitHub به‌عنوان فهرست مرکزی پیاده‌سازی‌های سرور و مشارکت‌های جامعه عمل می‌کند. این رجیستری‌ به عنوان نمایشگاهی برای سرورهای مرجع رسمی و پروژه‌های جامعه‌محور عمل می‌کند. این باعث می‌شود رجیستری‌ GitHub گسترده‌تر از رجیستری‌ رسمی باشد، زیرا شامل همه کسانی است که با MCP کار می‌کنند، نه فقط پروژه‌های تأیید شده رسمی. نتایج بر اساس محبوبیت رتبه‌بندی نمی‌شوند، اما دید از طریق نشانه‌های داخلی GitHub مانند ستاره، فورک و فعالیت مخزن تحت تأثیر است.

ارتباط نزدیک با پروژه MCP به آن اقتدار می‌دهد و اولین توقف برای توسعه‌دهندگانی است که به دنبال پیاده‌سازی‌های قابل اعتماد هستند. همچنین شفافیت چرخه عمر پروژه را نشان می‌دهد و سرورهایی که به طور فعال نگهداری می‌شوند، مشخص است.

با این حال، فاقد سیستم رتبه‌بندی بر اساس استفاده یا پذیرش است. برای کسانی که می‌خواهند بدانند کدام سرورها بیشترین استفاده را دارند، ممکن است بیشتر شبیه نمایش ثابت باشد تا رتبه‌بندی پویا. با این حال، برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال نمونه کدهای کاننیکال یا پیاده‌سازی‌های معتبر هستند، یکی از مفیدترین نقاط ورود به اکوسیستم MCP است.

MCP.SO

فهرست MCP.SO یک جمع‌آورنده ثالث از سرورهای MCP است که بر اساس معیارهای استفاده طراحی شده است. این سایت یک جدول رتبه‌بندی به نام “Call Ranking” ارائه می‌دهد که سرورها و کلاینت‌ها را بر اساس حجم تماس در بازه‌های زمانی مشخص مرتب می‌کند. همچنین فیلترهایی مانند “Featured”، “Latest”، “Official” و “Hosted” ارائه می‌دهد که کاربران می‌توانند با روش‌های مختلف مجموعه بزرگی از سرورها را بررسی کنند.

با تکیه بر حجم تماس، MCP.SO تصویری واضح از سرورهای فعال ارائه می‌دهد. این سایت برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند سرورهای محبوب را سریع شناسایی کنند، بسیار ارزشمند است. سایت همچنین مرور بر اساس برچسب‌ها و دسته‌بندی‌ها را پشتیبانی می‌کند.

با این حال، تکیه بر معیارهای ترافیک ممکن است نتایج را به سمت سرورهای پرتماس سوق دهد، حتی اگر قابل اعتمادترین سرورها نباشند. بنابراین MCP.SO بهتر است به عنوان شاخص پذیرش واقعی استفاده شود تا راهنمای قطعی کیفیت. با این حال، برای کاربرانی که می‌خواهند ببینند کدام سرورها اکنون فعال هستند، یکی از واضح‌ترین تصاویر موجود را ارائه می‌دهد.

Mastra MCP رجیستری‌

Mastra MCP Registry رویکردی متا برای فهرست کردن سرورهای MCP دارد. به جای میزبانی سرورها، Mastra سایر رجیستری‌ را فهرست می‌کند. این “رجیستری‌ ها” برای کسانی که می‌خواهند تصویری کلی از اکوسیستم داشته باشند، مفید است. با جمع‌آوری چندین منبع، از جزیره‌ای شدن جلوگیری می‌کند و دید یکپارچه‌ای فراهم می‌آورد.

با این حال، ارزش آن به کامل بودن و تازگی رجیستری‌ هایی که فهرست می‌کند، بستگی دارد. اگر رجیستری‌ ها شامل نشده یا به‌روزرسانی‌ها کم باشد، دید متا ممکن است عقب باشد یا سرورها را از دست بدهد. همچنین لایه‌ای از انتزاع بین کاربران و متادیتای خام ایجاد می‌کند که ممکن است منجر به ناسازگاری یا داده‌های قدیمی شود. این فهرست سرورها را رتبه‌بندی نمی‌کند و بیشتر نقش جمع‌آوری‌کننده دارد تا یک فهرست رتبه‌بندی شده. با این حال، برای ابزارسازان، تحلیلگران یا کسانی که می‌خواهند دید کلی از اکوسیستم داشته باشند، Mastra نقطه جمع‌آوری مفیدی است.

OpenTools رجیستری‌

OpenTools Registry به عنوان لایه‌ای برای کشف سرورهای MCP مرتبط با ابزارها و APIهای تولیدی عمل می‌کند. به جای تلاش برای جامعیت، به کاربران کمک می‌کند سرورهایی که قابلیت‌های مشخصی مانند جستجو، اسکرپینگ یا ادغام با پلتفرم‌های خاص ارائه می‌دهند را پیدا کنند. این رویکرد وظیفه‌محور، یافتن سرور مناسب برای توسعه‌دهندگان با نیازهای مشخص را آسان‌تر می‌کند. مزیت دیگر آن انتخاب و مدیریت محتوا است: تمرکز بر نقاط انتهایی عملی، سرورهای تکراری، پروژه‌های متروک یا دموهای ساده را حذف می‌کند.

معایب این رویکرد شامل محدودیت در پوشش سرورهای کمتر شناخته شده اما ارزشمند است. نقاط انتهایی آزمایشی یا تخصصی ممکن است نادیده گرفته شوند. این ویژگی OpenTools را برای تیم‌هایی که عوامل یا اپلیکیشن‌های حوزه خاص می‌سازند جذاب می‌کند، اما برای پژوهشگرانی که می‌خواهند گستردگی حداکثری داشته باشند کمتر جذاب است.

MCP-Get

MCP-Get بر کشف و بینش لحظه‌ای تمرکز دارد. این سیستم اطلاعات به‌روز در مورد وضعیت و فعالیت سرورها ارائه می‌دهد و ترکیبی از رجیستری‌ و خدمات نظارت است. این برای تیم‌هایی که می‌خواهند بدانند کدام سرورها فعال نگهداری می‌شوند، ارزشمند است.

در عین حال، تمرکز بر لحظه‌ای بودن، پیچیدگی بک‌اند را افزایش می‌دهد و با افزایش تعداد سرورها، تاخیر و تازه بودن داده‌ها می‌تواند چالش‌ساز شود. مگر آن که MCP-Get استانداردهای مدیریت و اعتبارسنجی قوی داشته باشد، ممکن است در معرض اسپم یا داده‌هایی که تلاش برای دستکاری دیده شدن دارند، باشد. متریک‌های مقایسه‌ای آن زمانی که صادقانه هستند مفیدند، اما اگر دستکاری شوند آسیب‌پذیر هستند. با این حال، برای توسعه‌دهندگانی که به قابلیت اطمینان عملیاتی اهمیت می‌دهند و می‌خواهند وضعیت سرورهای وابسته را زیر نظر داشته باشند، MCP-Get امکاناتی ارائه می‌دهد که رجیستری‌ های ایستا ندارند.

رجیستری‌ سرورهای Glama MCP

رجیستری‌ سرورهای Glama MCP به دلیل مقیاس خود قابل توجه است. این فهرست نزدیک به ۱۰,۰۰۰ سرور آماده تولید را در دسته‌بندی‌هایی از پایگاه داده تا اتوماسیون ارائه می‌دهد. رابط کاربری polished اجازه فیلتر بر اساس وضعیت اعلام‌شده، نوع سرور یا دسته‌بندی را می‌دهد. Glama نقش سردبیرانه دارد و موارد تکراری، دمو یا سرورهایی که استاندارد کیفیت را رعایت نمی‌کنند حذف می‌کند. این مرور را نرم‌تر می‌کند، اما پروژه‌های کمتر شناخته شده ممکن است حذف شوند.

به دلیل نقش بزرگ Glama به عنوان نگهبان، خطر تمرکز وجود دارد. اگر توسعه‌دهندگان بیش از حد به آن تکیه کنند، اکوسیستم ممکن است به تصمیمات سردبیری آن وابسته شود. با این حال، برای کسانی که در حال کاوش در اکوسیستم MCP هستند یا به دنبال سرورهای آماده تولید می‌گردند، Glama پوشش گسترده‌ای با رابط کاربری کاربرپسند ارائه می‌دهد.

نتیجه‌گیری درباره رجیستری‌ های MCP

تعداد رجیستری‌ های MCP نشان‌دهنده تنوع اکوسیستم است، از فهرست‌های رسمی GitHub تا جمع‌آوری‌کننده‌های متا، کاتالوگ‌های مدیریت‌شده، پلتفرم‌های نظارتی و دایرکتوری‌های بزرگ. رجیستری‌ GitHub اقتدار و منبع حقیقی کاننیکال را فراهم می‌کند. متا-رجیستری‌ Mastra برای مقایسه در سراسر اکوسیستم مناسب است. OpenTools کمک می‌کند وظایف با نقاط انتهایی عملی مطابقت داده شوند. MCP-Get داده‌های عملیاتی لحظه‌ای ارائه می‌دهد. و Glama گستردگی عمیقی ارائه می‌کند.

هر کدام به اندازه کافی مستقل هستند، اما استفاده همزمان از این رجیستری‌ ها به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد اقتدار، دیدگاه، کشف وظیفه‌محور، بینش عملیاتی و پوشش گسترده را به گونه‌ای متعادل کنند که هیچ فهرست واحدی قادر به ارائه آن نیست.

۱۰ پلتفرم مدیریت API برتر برای اتصال SQL Server به برنامه‌های هوش مصنوعی (AI) کدامند؟
چگونه مستندسازی API را برای کشف توسط هوش مصنوعی (AI Discoverability) بهینه کنیم؟

دیدگاهتان را بنویسید

سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها