نکات کلیدی قبل از اینکه درباره چگونگی پیادهسازی یک رابط فکر کنید، بخشهای رابط را ترسیم کنید و برای آنها مالک تعیین کنید. بفهمید آیا رابط شامل یک انسان است یا باید کاملاً خودکار باشد. مشارکت انسانی معمولاً تنها دلیل استفاده از یک رابط همگام است. مالکیت و حضور یک انسان (یا نبود آن) محرکهای […]
آرشیو دسته: توسعه نرم افزار
چطور از معماریهای مبتنی بر سلول (Cell-Based Architectures) استفاده کنیم تا سیستمهای تابآور و خطاپذیر بسازیم؟
نکات کلیدی معماری مبتنی بر سلول، تابآوری و تحمل خطای میکروسرویسها را بهبود میدهد. مشاهدهپذیری (Observability) کلید توسعه و راهبری معماری مبتنی بر سلول است. روتر سلول (Cell Router) یک مؤلفه کلیدی معماری مبتنی بر سلول است، و باید به تغییرات دسترسپذیری و سلامت سلولها سریع واکنش نشان دهد. برای رسیدن به پذیرش موفق معماری […]
هوش مصنوعی بعدی؟ نکات کلیدی معماران باید هایپِ هوش مصنوعی را از نرمافزار واقعی جدا کنند. سیستمها را بر اساس مؤلفههای ملموس مثل LLMها طراحی کنید، نه بر اساس یک تصویر مبهم از AI. تعیین اینکه چگونه، کجا، و چه زمانی از عناصر AI استفاده شود، به تحلیل بدهبستانهای سنتی برمیگردد. اول، مشخص کنید آیا […]
ایمنسازی معماری سلولمحور (Cell-Based Architecture) در برنامههای کاربردی مدرن چگونه است؟
نکات کلیدی با وجود مزایا، معماری سلولمحور چالشهای امنیتی مهمی ایجاد میکند. مجوزها ضروریاند و به روشهای قویِ مجوزدهی و احراز هویت نیاز است. تمام دادهها باید در حین انتقال رمزنگاری شوند؛ تیالاس دوجانبه (mTLS) میتواند کمک کند. بهکارگیری رجیستری متمرکز سلول و سرویس و همچنین درگاه API میتواند به ردیابی پیکربندیها و بهبود ثبت […]
سامانه ایمن تشخیص زودهنگام مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای پزشکی و تشخیص بیماری چیست؟
نکات کلیدی بیاموزید که چگونه یکپارچهسازی هوش مصنوعی با استانداردهای دادهٔ سلامت مانند سطح هفت سلامت (Health Level Seven – HL7) و منابع تعاملپذیری سریع سلامت (Fast Healthcare Interoperability Resources – FHIR) میتواند با استفاده از معماریهایی که تکنیکهای حفظ حریم خصوصی را در خود جای دادهاند، تحلیل دادههای پزشکی و تشخیص بیماری را متحول […]
نکات کلیدی وقتی پای معماری نرمافزار در میان است، اشتباه بودن اجتنابناپذیر است. هنر معماری این است که فقط مقدار کمی زمان را صرف رفتن در مسیر اشتباه کنید. تنها راه تصمیمگیری این است که آزمایشها را اجرا کنید و دادههایی را جمعآوری کنید که بتوانند این تصمیمها را آگاه کنند. معماریهای حداقلِ قابلاتکا (Minimum […]
مداخلات هوش مصنوعی برای کاهش زمان چرخه در نوسازی سامانههای قدیمی چگونه است؟
نکات کلیدی تلاشهای نوسازی را روی مفهومسازی نرمافزار متمرکز کنید، نه تولید کد، چون مفهومسازی گلوگاه چرخه عمر توسعه است. از ابزارهای هوش مصنوعی برای بازیابی طراحی مفهومی نرمافزار قدیمی استفاده کنید تا زحمت طراحی طولانیِ اولیه کاهش یابد. بیشتر ابزارهای تجاری هوش مصنوعی روی «پیچیدگیهای تصادفی» مرحله توسعه متمرکز هستند، جایی که تولید کد […]
APIOps و Infrastructure as Code (IaC) چگونه استراتژی مدیریت و طراحی APIها را دگرگون میکنند؟
نکات کلیدی پرتالهای مدیریت API سنتی که مبتنی بر UI هستند و برای هر API به پیکربندی دستی نیاز دارند، اغلب به سیاستهای ناسازگار، افزایش ریسکهای عملیاتی به دلیل خطای انسانی، و محدودیت در مقیاسدهی مؤثر تحویل API در اکوسیستمهای در حال رشد منجر میشوند. با اتخاذ رویکرد APIOps که بر پایه Infrastructure as Code […]
چگونه میتوان سطح عملکرد GPU را در جاوا سازمانی (Enterprise Java) افزایش داد؟
راهنمای عملی یکپارچهسازی CUDA نکات کلیدی در حالی که Java برای CUDA طراحی نشده است، اما یکپارچهسازی این دو کاملاً امکانپذیر است. انجام این کار میتواند برای برخی بارهای کاری، افزایش عملکردی بین ده تا صد برابر ایجاد کند. JNI یک پل تمیز و قابلاستفاده مجدد بین Java و کد بومی CUDA فراهم میکند تا […]
بررسی عمیق با ابزار «dive» برای پیدا کردن حجم اضافی (A Deep Dive with ‘dive’ to Find the Bloat) نکات کلیدی یک ایمیج Docker فقط یک فایل یکپارچه نیست، بلکه مجموعهای از لایههای تغییرناپذیر است که هر لایه نشاندهنده تغییرات ایجادشده توسط یک دستور در Dockerfile است. ایمیجهای بزرگ Docker در پروژههای هوش مصنوعی، عمدتاً […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
