microservices vs monolith archit

میکروسرویس‌ها در مقابل مونولیت‌ها: چگونه انتخاب معماری مناسب برای کسب‌وکارتان هنگام شروع یک پروژه توسعه جدید، چه برای محصول جدید یا راه‌حل داخلی کسب‌وکار، باید تصمیمات متعددی گرفته شود: انتخاب زبان برنامه‌نویسی، تعریف زیرساخت، مدل‌سازی پایگاه داده و غیره. فراتر از این پایه‌های فنی، تصمیم‌گیری درباره نحوه سازماندهی ماژول‌ها و اجزای کد نیز ضروری است. […]

ادامه مطلب ...
laptop computer with glowing screen displaying code surrounded by blurred background glowing data (1)

پلتفرم توسعه‌دهنده داخلی (Internal Developer Platforms) چیست؟ یک پلتفرم توسعه‌دهنده داخلی (IDP) توسعه‌دهندگان را با یک اکوسیستم سلف‌سرویس از ابزارها، سرویس‌ها و جریان‌های کاری توانمند می‌کند. این لایه انتزاعی کل چرخه حیات نرم‌افزار را ساده می‌کند — از ساخت و تست تا استقرار و عملیات — با حذف بار مدیریت زیرساخت‌های پایه. قرار گرفته بین […]

ادامه مطلب ...
66827

صنعت فناوری در آستانه یک تحول عظیم است، زیرا هوش مصنوعی مولد به‌طور فزاینده‌ای خودمختار می‌شود. عامل‌های هوش مصنوعی تنها اسناد یا لینک‌های خارجی را مرور نمی‌کنند — آن‌ها شروع به فراخوانی APIهای تولیدی، انجام کوئری‌های پیچیده، تغییر داده‌ها و هماهنگی تماس‌های متوالی کرده‌اند. در قلب این تحول، Model Context Protocol (MCP) قرار دارد؛ یک […]

ادامه مطلب ...
openapi vs. typespec which to us

مشخصات API، منبع اصلی حقیقت و لایه حاکمیتی که دنیای API را کارآمد می‌کند مشخصات API منبع پایه‌ای حقیقت و لایه‌ی حاکمیتی هستند که باعث می‌شوند دنیای APIها کار کند. این‌که سیستم‌ها بفهمند API شما چگونه عمل می‌کند و اطمینان از اینکه API واقعاً به همان روش کار می‌کند دو مرحله‌ی حیاتی در فرآیند توسعه […]

ادامه مطلب ...
27161

هرچند جامعه‌ی API ممکن است به ایده‌ی «API-first» (اولویت با API) علاقه‌ی زیادی داشته باشد، اما این رویکرد هنوز در همه‌ی بخش‌های توسعه‌ی نرم‌افزار نفوذ نکرده است. برای مثال، در مهندسی پلتفرم (Platform Engineering) بسیاری از پلتفرم‌های توسعه‌دهنده‌ی داخلی (IDPها – Internal Developer Platforms) بر اساس رابط کاربری (UI-first) ساخته می‌شوند، بدون اینکه از ابتدا […]

ادامه مطلب ...
62560

تبدیل دنیای فیزیکی به داده‌های دیجیتالی قابل درک برای کامپیوترها یکی از چالش‌های اساسی در مسیر تحول دیجیتال است. هرچقدر هم که در زمینه‌ی خودکارسازی، پردازش داده و فیلترینگ پیشرفت کرده باشید، اگر هنوز داده‌ها را به‌صورت دستی وارد می‌کنید، عملاً از قافله عقب هستید. بینایی کامپیوتر یکی از ابزارهای کلیدی برای عبور از این […]

ادامه مطلب ...
181593

مدرن‌سازی سیستم‌های AS/400 و پلتفرم‌های ERP قدیمی دیگر یک گزینه نیست؛ بلکه برای حفظ رقابت کسب‌وکارها ضروری است. این سیستم‌ها با وجود قابل اعتماد بودن، برای نیازهای مدرن مانند دسترسی به داده‌ها در زمان واقعی، یکپارچه‌سازی با ابر و سازگاری با موبایل محدودیت دارند. تولیدکننده‌های REST API به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند بدون بازسازی کامل زیرساخت، […]

ادامه مطلب ...
1760710194862

سازمان‌های حوزه سلامت تحت فشار روزافزون برای اتصال سیستم‌های قدیمی EHR (Electronic Health Record) و ERP (Enterprise Resource Planning) هستند، در حالی که باید حریم خصوصی بیماران را حفظ کرده و استانداردهای سختگیرانه انطباق را رعایت کنند. اکثر این سیستم‌ها مانند Epic، Cerner، MEDITECH، Infor، Oracle، SAP و دیگران بر پایگاه‌های داده سازمانی مانند Oracle، […]

ادامه مطلب ...
ai agentic workflows (2)

متخصصان داده که سیستم‌های پردازش زبان طبیعی سازمانی را مدیریت می‌کنند با گلوگاه حیاتی روبرو هستند: رویکردهای جاسازی سنتی بودجه‌های محاسباتی بیش از ۳۰۰٬۰۰۰ دلار در سال مصرف می‌کنند در حالی که درک معنایی ناسازگار در زمینه‌های خاص دامنه ارائه می‌دهند. این چالش زمانی شدت می‌گیرد که اصطلاحات چندمعنایی مانند “cell” بردارهای یکسانی تولید می‌کنند […]

ادامه مطلب ...
data processing on computer (4)

وقتی داده‌های معیوب به طور خاموش مدل‌های هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک شما را فاسد می‌کنند، شما نه تنها با نادرستی‌ها می‌جنگید—شما با بی‌اعتمادی سازمانی مبارزه می‌کنید. با بسیاری از سازمان‌ها که اعتراف می‌کنند کاملاً به داده‌های خود برای تصمیم‌گیری اعتماد ندارند و کیفیت داده همچنان چالش اصلی برای بسیاری از شرکت‌ها باقی مانده است، […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها