چگونه راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن، مقیاسپذیر و قابل اعتماد بسازیم (How to build secure, scalable, and reliable AI-driven solutions) نکات کلیدی اهداف واضح و قابل اندازهگیری تعیین کنید و درک کنید که چه مشکلات خاصی را قبل از سرمایهگذاری در هوش مصنوعی عاملمحور حل میکنید تا از گسترش دامنه و هدررفت منابع جلوگیری […]
آرشیو دسته: هوش مصنوعی
نکات کلیدی هوش مصنوعی بدون یکپارچهسازی شکست میخورد، زیرا مدلهای هوشمند برای ایجاد ارزش نیاز به دسترسی به دادهها و جریانهای کاری دارند. MCP و Amplify Fusion امکان اتصال امن و بلادرنگ بین هوش مصنوعی و سیستمهای سازمانی را فراهم میکنند. بازگشت سرمایه از اجرای واقعی بهدست میآید، نه از کیفیت مدل: هوش مصنوعی متصل […]
اگر مدیر امنیت اطلاعات سازمان (CISO) از شما بپرسد که امروز تا چه حد میتوانید برنامههای بومیهوش مصنوعی خود را ایمن کنید، پاسخ شما چه خواهد بود؟ امروزه بسیاری از تیمهای امنیتی نمیتوانند با اطمینان به این سؤال پاسخ دهند. در حالی که فایروالهای هوش مصنوعی وجود دارند، آنها فقط برنامههای هوش مصنوعیای را محافظت […]
نگاهی عمیق به تجربه محور بودن APIها (A Deep Dive Into Designing User-Centric APIs) APIها ستون فقرات محصولات دیجیتال مدرن هستند و ارتباط میان سرویسها را تسهیل میکنند، و بسیاری از برنامههایی که روزانه استفاده میکنیم، بر آنها متکی هستند. با این حال، علیرغم اهمیت بالای آنها، یک مشکل رایج مشاهده میشود: بسیاری از APIها […]
طراحی API با هایپرمدیا و هوش مصنوعی (Revolutionizing API Design with Hypermedia and Artificial Intelligence) در توسعه API، مفهومی که اغلب نادیده گرفته میشود اما پتانسیل عظیمی دارد، HATEOAS است — هایپرمدیا به عنوان موتور وضعیت برنامه. ترکیب این مفهوم با هوش مصنوعی افقهای جدیدی برای ایجاد APIهای پویا، شهودی و کاربرمحور باز میکند. این […]
آیا هنوز کامپیوترهایتان کند هستند؟ چگونه APIها هوش مصنوعی شما را به یک ابرقدرت سازمانی تبدیل میکنند؟
چرا یک API پلی میان تکنولوژی حرفهای و کسبوکار واقعی است بیایید رک باشیم: ساختن یک دمو که مادر شما را تحتتأثیر قرار دهد عالی است، اما یک دمو نمیتواند درآمد پایدار ایجاد کند. سازمانهای بزرگ نرمافزار را به شکل متفاوتی مصرف میکنند. آنها یکپارچهسازی میکنند، خودکارسازی میکنند و استانداردسازی میکنند. آنها نمیخواهند برای هر […]
ترجمه هوش مصنوعی + ایجنت هوش مصنوعی = آسان شدن i18، آیا واقعاً همینطور است؟
هوش مصنوعی در ترجمه: تهدید یا فرصت؟ اتوماتیکسازی همیشه در حال تکامل بوده است. ابتدا ماشینها کارهای دستی را ساده کردند؛ سپس کامپیوترها کارهای اداری را دگرگون کردند. برای مترجمان، ابتدا ترجمه ماشینی عصبی سرعت و کیفیت پیشنویس اولیه را نسبت به روشهای قانونمحور بهمراتب بهتر کرد. در سالهای اخیر نیز مدلهای زبانی بزرگ (LLM) […]
آیا همه سازمانها آماده برای هوش مصنوعی (The AI-Ready Organization) هستند؟
یک نقشه راه برای مقیاسپذیری فراتر از پایلوتها (A Blueprint for Scaling Beyond Pilots) وارد هر اتاق هیئتمدیرهای در سال ۲۰۲۵ شوید و همان داستان را خواهید شنید: «ما کاملاً روی هوش مصنوعی سرمایهگذاری کردهایم.» اعداد نیز این اشتیاق را تأیید میکنند؛ گزارش Tech Trends 2025 شرکت Deloitte نشان میدهد که ۹۴٪ از سازمانهای جهانی […]
با ادامه تحولآفرینی هوش مصنوعی (AI) در صنایع مختلف، یکی از جذابترین مفاهیم در حال ظهور، ایده سیستمعامل هوش مصنوعی (AI OS) است. این ایده که توسط متخصصانی مانند Andrei Karpathy و Sam Altman مطرح شده، هوش مصنوعی را بهعنوان ستون فقرات عملیات کسبوکار تصور میکند؛ از تصمیمگیری تا اجرای وظایف. در آیندهای نهچندان دور، […]
وقتی صحبت از دادههای شرکتی میشود، محدودیتهای ساختاری چتباتهای هوش مصنوعی بهویژه آشکار میشود: اطلاعات قدیمی، دادههای نادرست و hallucination وقتی صرفاً به اسکرپینگ داده از وب وابسته باشید، بسیار رایج است. مدلهای زبانی بزرگ (LLM) معمولاً به دادههای رسمی اتاقهای بازرگانی، اداره مالیات یا سایر منابع رسمی دسترسی ندارند و پاسخهای خود را صرفاً بر […]
- API
- DevOps
- ارتباطات
- امنیت سایبری
- اینترنت اشیاء
- برنامه نویسی
- بهینه سازی و سئو
- پایگاه داده
- پردازش داده ها
- پستمن
- توسعه نرم افزار
- توسعه وب
- دیجیتال مارکتینگ
- ذخیرهسازی داده
- زیرساخت IT
- سایر دسته ها
- سخت افزار
- سرویسهای ابری
- علوم کامپیوتر
- فناوری اطلاعات
- کلان داده
- محاسبات شبکهای
- معماری داده
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشینی
