ELK Stack چیست؟

ELK Stack  چیست؟ ELK stack به مجموعه‌ای از سه پروژه محبوب به نام‌های الاستیک‌سرچ (Elasticsearch)، لاگ‌استش (Logstash) و کیبانا (Kibana) گفته می‌شود. این پشته، که گاهی به اختصار الاستیک‌سرچ نامیده می‌شود، به شما امکان می‌دهد لاگ‌های همه سیستم‌ها و برنامه‌های خود را جمع‌آوری، تحلیل و برای اهدافی مانند پایش برنامه و زیرساخت، عیب‌یابی سریع، تحلیل‌های […]

ادامه مطلب ...
جست‌وجوی اسنادی (Document Search) چیست؟

جست‌وجوی اسنادی چیست؟ جست‌وجوی اسنادی نوعی جست‌وجوست که بیشتر روی متن‌های آزاد و غیرساخت‌یافته کار می‌کند. چه به‌دنبال صفحه‌ای در وب باشید، چه محصولی را جست‌وجو کنید یا با محتوای گزینش‌شده سروکار داشته باشید، در هر صورت از موتور جست‌وجو استفاده می‌کنید. وارد صفحه‌ای می‌شوید، متنی را در کادر جست‌وجو می‌نویسید، روی دکمه «جست‌وجو» کلیک […]

ادامه مطلب ...
رگرسیون خطی (Linear Regression) چیست؟

رگرسیون خطی چیست؟ رگرسیون خطی یک روش تحلیل داده است که با استفاده از یک دادهٔ شناخته‌شده و مرتبط، مقدار یک دادهٔ ناشناخته را پیش‌بینی می‌کند. این روش متغیر وابسته (ناشناخته) و متغیر مستقل (شناخته‌شده) را به‌صورت یک معادلهٔ خطی مدل‌سازی می‌کند. برای مثال، اگر داده‌هایی از درآمد و هزینه‌های سال گذشته داشته باشید، رگرسیون […]

ادامه مطلب ...
تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics) چیست؟

تحلیل پیش‌بینانه چیست؟ تحلیل پیش‌بینانه به بررسی داده‌های گذشته و حال می‌پردازد تا پیش‌بینی‌هایی درباره آینده انجام دهد. این روش از ترکیبی از تکنیک‌های پیشرفته ریاضی، آماری و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و کشف الگوهای پنهان استفاده می‌کند. بسیاری از کسب‌وکارها و سازمان‌ها از تحلیل پیش‌بینانه برای تصمیم‌گیری‌های آینده بهره می‌برند. مثلاً تحلیل‌گران بازاریابی […]

ادامه مطلب ...
ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) چیست؟

ردیابی توزیع‌شده چیست؟ ردیابی توزیع‌شده، مشاهده درخواست‌های داده در حین جریان یافتن آن‌ها در یک سیستم توزیع‌شده است. معماری مدرن میکروسرویس‌ها اغلب دارای چندین مؤلفه کوچک مستقل است—این مؤلفه‌ها به‌طور مداوم با استفاده از APIها برای انجام کارهای پیچیده با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و تبادل داده می‌کنند. با ردیابی توزیع‌شده، توسعه‌دهندگان می‌توانند مسیر یک […]

ادامه مطلب ...
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانه‌ها می‌آموزد داده‌ها را به شیوه‌ای الهام گرفته از مغز انسان پردازش کنند. مدل‌های یادگیری عمیق می‌توانند تصاویر، متن، صداها و سایر الگوهای پیچیده داده را تشخیص دهند تا بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهند. می‌توانید از روش‌های یادگیری عمیق برای خودکارسازی […]

ادامه مطلب ...
آماده‌سازی داده (Data Preparation) چیست؟

آماده‌سازی داده چیست؟ آماده‌سازی داده فرآیندی است که طی آن داده‌های خام برای پردازش و تحلیل‌های بعدی آماده می‌شوند. مراحل اصلی این فرآیند شامل جمع‌آوری، پاکسازی و برچسب‌گذاری داده‌های خام در قالبی مناسب برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML)، و سپس بررسی و مصورسازی داده‌ها است. آماده‌سازی داده می‌تواند تا ۸۰٪ از زمان صرف‌شده در یک […]

ادامه مطلب ...
تحلیل داده (Data Analytics) چیست؟

تحلیل داده چیست؟ تحلیل داده فرآیندی است که طی آن داده‌های خام به بینش‌های عملی تبدیل می‌شوند. این کار با استفاده از ابزارها، فناوری‌ها و فرآیندهای گوناگونی انجام می‌گیرد که هدف آن‌ها یافتن الگوها و حل مسائل با بهره‌گیری از داده‌ها است. تحلیل داده می‌تواند به شکل‌دهی فرآیندهای تجاری، بهبود تصمیم‌گیری و تقویت رشد کسب‌وکار […]

ادامه مطلب ...
پایگاه داده‌های نو اس‌کیو‌ال (NoSQL) چه هستند؟

پایگاه داده‌های NoSQL چیستند؟ پایگاه داده‌های NoSQL که به عنوان پایگاه داده‌های با هدف خاص نیز شناخته می‌شوند، برای مدل‌های داده‌ای خاص طراحی شده‌اند و داده‌ها را در طرحواره‌های انعطاف‌پذیری ذخیره می‌کنند که به راحتی برای برنامه‌های مدرن مقیاس‌پذیر هستند. بسیاری از حجم‌های کاری پایگاه داده می‌توانند از مقرون به صرفگی و عملکرد پایگاه داده‌های […]

ادامه مطلب ...
امبدینگ (Embedding) چیست؟

در یادگیری ماشینی، امبدینگ چیست؟ امبدینگ‌ها نمایش‌های عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن‌ها برای درک حوزه‌های دانش پیچیده مانند انسان استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های محاسباتی درک می‌کنند که تفاوت بین ۲ و ۳ برابر ۱ است، که نشان‌دهنده رابطه نزدیک بین ۲ […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها