قضیه CAP یک نظریه در علوم کامپیوتر است که به بدهبستانها (trade-offs) در طراحی پایگاههای داده توزیعشده میپردازد. CAP Theorem زمانی که خرابی شبکه رخ میدهد، قضیه CAP که با نام قضیه بروئر (Brewer’s theorem) نیز شناخته میشود، یک بدهبستان میان سه مؤلفه در یک پایگاه داده توزیعشده را توصیف میکند. این سیستمها تنها میتوانند […]
آرشیو دسته: پردازش داده ها
پردازش دستهای یک تکنیک پردازش کامپیوتری است که در آن مقدار زیادی از دادهها جمعآوری شده و بهصورت یکجا پردازش میشوند، نه بهصورت بلادرنگ. پردازش دستهای چیست؟ پردازش دستهای یک تکنیک پردازش کامپیوتری است که در آن مقدار زیادی از دادهها جمعآوری شده و بهصورت یکجا پردازش میشوند، نه بهصورت بلادرنگ. این روش شامل گروهبندی […]
تحلیل سری زمانی به دادههایی نگاه میکند که در طول زمان جمعآوری شدهاند. برای مثال، یک معیار سری زمانی میتواند مقدار موجودی فروختهشده در یک فروشگاه از یک روز تا روز بعد باشد. اغلب الگوهایی ظاهر میشوند که میتوانند مشکلات را پیشبینی کرده و از آنها جلوگیری کنند. کاهش ناگهانی فروش برای شرکت پرهزینه خواهد […]
پیشبینی سریهای زمانی یکی از پرکاربردترین تکنیکهای علم داده در کسبوکار، مالی، مدیریت زنجیره تأمین، تولید و برنامهریزی موجودی است. بسیاری از مسائل پیشبینی شامل مؤلفه زمانی هستند و بنابراین به برونیابی دادههای سری زمانی یا پیشبینی سریهای زمانی نیاز دارند. پیشبینی سریهای زمانی همچنین حوزهای مهم در یادگیری ماشین (ML) است و میتوان آن […]
یک پایگاه داده سری زمانی (TSDB) پایگاه دادهای است که برای دادههای دارای برچسب زمانی یا دادههای سری زمانی بهینهسازی شده است. دادههای سری زمانی در سادهترین شکل، اندازهگیریها یا رویدادهایی هستند که در طول زمان ردیابی، پایش، نمونهبرداری کاهشی و تجمیع میشوند. این دادهها میتوانند شامل متریکهای سرور، پایش عملکرد برنامهها، دادههای شبکه، دادههای […]
منظور از الگوهای یکپارچهسازی داده (Data Integration Patterns) چیست؟
الگوهای یکپارچهسازی داده در قلب مدیریت داده مدرن قرار دارند. آنها به استانداردسازی فرایند ساخت یک نمای یکپارچه از دادهها از منابع متعدد کمک میکنند. با اندیشیدن دقیق درباره الگوهای طراحی یکپارچهسازی داده، میتوانید دادهها را در چندین سیستم بهصورت کارآمد ترکیب، پردازش و نگهداری کنید. نتیجه چیست؟ عملیات روانتر و قابلیتهای تصمیمگیری دقیقتر. الگوهای […]
روش RED برای تحلیل ریشهای علتها چیست؟ روش RED حدود سال ۲۰۱۵ توسط مدیر ارشد فناوری Grafana، تام ویلکی، شکل گرفت؛ زمانی که او متوجه شد در فلسفه پایش، بهویژه در حوزه میکروسرویسها، یک خلأ وجود دارد. از آن زمان تاکنون، این روش به یکی از ارکان اصلی رویکرد Grafana به مشاهدهپذیری تبدیل شده است. […]
چگونه از Apache Kafka برای بهرهگیری از توان پردازش دادههای بلادرنگ در معماری رویدادمحور استفاده میشود؟
این یکی از محبوبترین فناوریها برای استریم حجمهای بزرگ پیامها در سیستمهای توزیعشده است – اما همچنین مجموعهای از پیچیدگیها را به همراه دارد، بهویژه در محیطهای پویا یا زمانی که چندین تیم و مصرفکنندگان خارجی به دسترسی داده نیاز دارند. ACLهای بومی، راهاندازی رمزگذاری و مدیریت گروه مصرفکننده همگی نیازمند هماهنگی دقیق هستند تا […]
KPI مخفف Key Performance Indicator یا شاخص کلیدی عملکرد است و به یک معیار قابل اندازهگیری از عملکرد در طول زمان برای یک هدف مشخص اشاره دارد. KPIها اهدافی را برای تیمها فراهم میکنند تا برای آنها تلاش کنند، نقاط عطفی برای سنجش پیشرفت ارائه میدهند و بینشهایی فراهم میکنند که به افراد در سراسر […]
Change Data Capture (CDC) به فرآیند شناسایی و ضبط تغییرات ایجاد شده در دادههای یک پایگاه داده اشاره دارد و سپس این تغییرات را در زمان واقعی به یک فرایند یا سیستم پاییندستی تحویل میدهد. چرا اهمیت دارد ضبط هر تغییر حاصل از تراکنشها در یک پایگاه داده منبع و انتقال آنها به هدف در […]
