خودکارسازی تست API فرآیند استفاده از یک ابزار تست برای اجرای برنامهوار (programmatically) تستهای API در زمانها یا فرکانسهای مشخص، یا در خطوط CI/CD است. این موضوع بهویژه برای تیمهای توسعه چابک (agile) اهمیت دارد، زیرا به آنها امکان میدهد چرخههای توسعه سریع را حفظ کنند و همزمان بهصورت پیوسته و سیستماتیک تأیید کنند که API آنها طبق انتظار کار میکند. خودکارسازی تست API کمک میکند تغییرات مخرب (breaking changes) به تولید نرسند و هدف آن تقویت رویکرد دستی است، نه جایگزینی آن. تیمهایی که تستهای API خود را خودکار میکنند میتوانند قابلیتهای جدید را سریع و با اطمینان منتشر کنند، در حالی که پهنای باند توسعهدهندگان را نیز حفظ میکنند.
در ادامه، نقش خودکارسازی تست API را در فضای نرمافزار امروز مرور میکنیم و توضیح میدهیم چگونه به تیمها کمک میکند «شیفت به چپ» انجام دهند. سپس برخی مزایا و بهترین شیوههای کلیدی خودکارسازی تست API را بررسی میکنیم و توضیح میدهیم پلتفرم Postman API چگونه به تیمها امکان میدهد اجرای تستهای API را در سراسر چرخه عمر API خودکار کنند.
خودکارسازی تست API در دنیای API-first چه نقشی دارد؟
تست API بخش ضروری مدل توسعه API-first است، زیرا به تیمها امکان میدهد کیفیت API را با تأیید این که مطابق انتظار کار میکند بررسی کنند. اما تضمین کیفیت API فقط نیمی از ماجراست؛ تیمها باید همچنین بتوانند سریع تکرار کنند تا قابلیتهای جدیدی منتشر کنند که به آنها کمک میکند رقابتی بمانند. این تیمها معمولاً از روششناسی توسعه چابک (agile) پیروی میکنند که شامل انتشار تغییرات کوچک کد چندین بار در روز یا هفته است. در حالی که این رویکرد از چرخههای توسعه سریع پشتیبانی میکند، ریسک تغییرات مخرب را نیز افزایش میدهد.
خودکارسازی تست API بهعنوان پاسخ این مشکل مطرح شده است، زیرا به تیمها کمک میکند چابک بمانند، بدون این که کیفیت API را قربانی کنند یا پوشش تست را از دست بدهند. تستهای خودکار API میتوانند طبق یک زمانبندی اجرا شوند، یا هر زمان که یک توسعهدهنده کد جدیدی push میکند در خطوط CI/CD اجرا شوند. این رویکرد بدون دخالت دست میتواند بهصورت یکپارچه در جریان کاری موجود هر تیم توسعه ادغام شود، بنابراین تیمها لازم نیست نگران باشند مشکلات از قلم بیفتند.
خودکارسازی تست API چگونه به تیمها کمک میکند شیفت به چپ انجام دهند؟
از نظر تاریخی، تست نرمافزار توسط تیمهای QA اختصاصی در انتهای چرخههای توسعه طولانی انجام میشد. این رویکرد زمانبر است و مستعد خطای انسانی، و میتواند باعث تأخیر شود وقتی تیمها مجبور میشوند در لحظات آخر مشکلات غیرمنتظره را رفع کنند.
تست شیفت به چپ شامل اجرای تستها در مراحل زودتر و با دفعات بیشتر در طول فرآیند توسعه است، که به حذف این گلوگاه کمک میکند. خودکارسازی نقشی کلیدی در رویکرد شیفت به چپ دارد، زیرا به توسعهدهندگان اجازه میدهد هر زمان که کد جدیدی push میکنند، تستها را بهصورت خودکار در خطوط CI/CD اجرا کنند. این کار به تیمهای توسعه، از جمله تیمهایی که مسئول ساخت API هستند، امکان میدهد کار خود را بهصورت مداوم اعتبارسنجی کنند و مشکلات را پیش از رسیدن به تولید شناسایی کنند. بنابراین تیمهایی که از تست خودکار استفاده میکنند میتوانند قابلیتها را سریع، با اطمینان و مقرونبهصرفه منتشر کنند.
برخی از مزایای خودکارسازی تست API چیست؟
مثل تست دستی API، خودکارسازی تست API به تیمها امکان میدهد تأیید کنند API آنها طبق انتظار کار میکند. اما علاوه بر آن، چندین مزیت دیگر نیز ارائه میدهد که جریانهای کاری توسعهدهندگان را بهبود میدهد و از تکرار سریع پشتیبانی میکند. با خودکارسازی تستهای API، تیمها میتوانند:
مشکلات را بهمحض ایجاد شدن شناسایی کنند
خودکارسازی تست به توسعهدهندگان امکان میدهد در همان حین کار، مشکلات را آشکار کنند. برای مثال، تیمها میتوانند خط CI/CD خود را طوری تنظیم کنند که پس از هر push کد، تستهای API را بهصورت خودکار اجرا کند، که بازخورد فوری ارائه میدهد در حالی که کد هنوز در حال تکمیل شدن است. اگر تستها مشکلی را شناسایی کنند، توسعهدهنده میتواند فوراً آن را رفع کند، پیش از آنکه به تولید deploy شود و باعث مشکل برای کاربران شود.
صرفهجویی در زمان و منابع
تستکردن در انتهای چرخه توسعه فشار بسیار زیادی روی تیمهای QA میگذارد، زیرا آنها اغلب مسئول بررسی تمام قابلیتها در یک زمانبندی فشرده هستند. این رویکرد مقدار قابلتوجهی زمان و تلاش میطلبد و همچنین میتواند باعث تأخیر شود وقتی تیمهای توسعه مجبور میشوند مشکلات غیرمنتظره را رفع کنند. تست خودکار API بار تست را در سراسر چرخه عمر API توزیع میکند، که حلقههای بازخورد را کوتاهتر میکند، بهرهوری را بالا میبرد و به تیمها امکان میدهد قابلیتهای جدید را در سریعترین زمان ممکن به بازار برسانند.
برخی بهترین شیوهها برای خودکارسازی تست API چیست؟
بهترین شیوههای زیر کمک میکنند تیمهای توسعه API بتوانند یک استراتژی خودکارسازی تست پیادهسازی کنند که مؤثر، قابلاعتماد و متناسب با نیازهای منحصربهفردشان باشد:
تستهای ناپایدار را خودکار نکنید
همانطور که بالا گفته شد، یکی از مزایای اصلی خودکارسازی تست API توانایی آن در صرفهجویی در زمان و افزایش بهرهوری است. با این حال، تیمها باید هنگام انتخاب تستهایی که قرار است خودکار شوند با دقت عمل کنند. برای مثال، تستهایی که منطق پیچیده دارند ممکن است مثبت کاذب (false positive) تولید کنند، که میتواند باعث شود تیمها زمان خود را صرف عیبیابی مشکلاتی کنند که واقعاً وجود ندارند. مثبتهای کاذب همچنین میتوانند به خستگی از تست (test fatigue) منجر شوند، یعنی جایی که شکستهای واقعی نادیده گرفته میشوند. بنابراین تیمها باید فقط تستهای ساده و سرراست را خودکار کنند و منطق تلاش مجدد (retry) را برای تأیید شکستها پیادهسازی کنند.
ریسک خطای انسانی را کاهش دهید
تست دستی بخش مهمی از جریان کاری هر تیم توسعه است، اما مستعد خطای انسانی است. برای مثال، ممکن است یک توسعهدهنده تست را اشتباه اجرا کند یا نتایج آن را نادرست تفسیر کند. خودکارسازی تست API اجرای تستها را استاندارد میکند، که ریسک خطای انسانی را کاهش میدهد و در عین حال اعتماد به نفس و روحیه را بهبود میدهد.
تستها را بهصورت موازی اجرا کنید
تست خودکار API باید سریع و کارآمد باشد، بهویژه زمانی که در خطوط CI/CD اجرا میشود. اگر اجرای یک مجموعه تست خودکار بعد از هر commit یک ساعت طول بکشد، توسعهدهنده مجبور میشود بین توقف کار یا ادامهدادن بدون بازخورد یکی را انتخاب کند. یکی از راهها برای این که مجموعه تستها تا حد ممکن سریع اجرا شوند، اجرای موازی تستها بهجای اجرای ترتیبی است. این رویکرد به تیمها امکان میدهد تستها را در برابر مرورگرها، دستگاهها و سیستمعاملهای مختلف اجرا کنند بدون این که یک گلوگاه ایجاد شود.
از ابزار تستی استفاده کنید که با بقیه جریان کاری شما سازگار باشد
برای بهرهبرداری کامل از مزایای خودکارسازی تست API، تیمها باید یک ابزار تست انتخاب کنند که با جریانهای کاری موجودشان سازگار باشد. برای مثال، باید بهصورت یکپارچه با خط CI/CD منتخب آنها ادغام شود و اعلان شکست را از طریق ایمیل یا Slack ارائه دهد. برخی تیمها ممکن است همچنین یک راهکار تست بخواهند که امکان ارسال دادههای تست به ابزارهای پایش یا پاسخ به رخداد را فراهم کند، مانند Datadog، New Relic یا Opsgenie.
برخی چالشهای خودکارسازی تست API چیست؟
تیمها هنگام توسعه و دقیقسازی استراتژی خودکارسازی تست API باید با چالشهای مختلفی کنار بیایند، از جمله:
سرعت: خودکارسازی تست API برای تسهیل تکرار سریع طراحی شده است و تستهای کند این هدف را تضعیف میکنند. دادههای تست پیچیده و وابستگیهای کند میتوانند زمان اجرا را افزایش دهند، همانطور که اجرای ترتیبی و فرآیندهای طولانی راهاندازی و جمعآوری (tear-down) نیز میتوانند اثر منفی بگذارند. بنابراین تیمها باید هنگام تدوین استراتژی خودکارسازی تست، این بدهبستانها را با دقت در نظر بگیرند.
نگهداری: APIها مرتب تغییر میکنند و نگهداری و بهروزرسانی اسکریپتهای تست برای بازتاب این تغییرات کاری زمانبر و مستعد خطاست. اسکریپتهای تست API باید تحت کنترل نسخه (version-controlled) باشند و با دقت مدیریت شوند تا بهروز باقی بمانند.
مقیاسپذیری: یک استراتژی مؤثر خودکارسازی تست API به زیرساخت تست مقیاسپذیری نیاز دارد که بتواند بارها و سطوح فشار مختلف را پشتیبانی کند. تیمها باید هنگام ایجاد محیط تست و تأمین منابع، این موضوع را در نظر بگیرند.
