122498

وقتی صحبت از داده‌های شرکتی می‌شود، محدودیت‌های ساختاری چت‌بات‌های هوش مصنوعی به‌ویژه آشکار می‌شود: اطلاعات قدیمی، داده‌های نادرست و hallucination وقتی صرفاً به اسکرپینگ داده از وب وابسته باشید، بسیار رایج است. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولاً به داده‌های رسمی اتاق‌های بازرگانی، اداره مالیات یا سایر منابع رسمی دسترسی ندارند و پاسخ‌های خود را صرفاً بر […]

ادامه مطلب ...
154891

KPI مخفف Key Performance Indicator یا شاخص کلیدی عملکرد است و به یک معیار قابل اندازه‌گیری از عملکرد در طول زمان برای یک هدف مشخص اشاره دارد. KPIها اهدافی را برای تیم‌ها فراهم می‌کنند تا برای آن‌ها تلاش کنند، نقاط عطفی برای سنجش پیشرفت ارائه می‌دهند و بینش‌هایی فراهم می‌کنند که به افراد در سراسر […]

ادامه مطلب ...
16334

منظره داده مدرن پارادوکس شگفت‌انگیزی را ارائه می‌دهد: در حالی که سازمان‌ها روزانه حجم عظیمی از داده تولید می‌کنند، تیم‌ها اکثریت طاقت‌فرسای زمان خود را صرف آماده‌سازی داده می‌کنند نه استخراج بینش از آن. این ناکارآمدی بیش از یک چالش بهره‌وری است. این نشان‌دهنده قطع ارتباط اساسی بین وعده تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و واقعیت […]

ادامه مطلب ...
306792758 bc55f3ed 13c7 4e3f b368 cb2d23ceb3c6 (1)

در حالی که سازمان‌ها داده‌ها را با سرعت بی‌سابقه‌ای تولید می‌کنند، تعداد خیره‌کننده‌ای از شرکت‌ها هنوز با مسائل اساسی کیفیت داده دست و پنجه نرم می‌کنند که قابلیت‌های تحلیلی آن‌ها را تضعیف می‌کند. این تناقض چالش حیاتی پیش روی کسب‌وکارهای مدرن را آشکار می‌کند: دسترسی به حجم عظیمی از اطلاعات به طور خودکار به بینش‌های […]

ادامه مطلب ...
vibrant digital cityscape featuring futuristic tech intricate network lines dynamic data visualizations (1)

تحلیل داده برای کسب‌وکارهای مدرن حیاتی است. هوش تجاری (BI) دقیقاً این کار را انجام می‌دهد و ابزارها و تکنیک‌هایی را فراهم می‌کند تا بینش‌های ارزشمند از مجموعه داده‌های عظیم استخراج شود. با این حال، BI برای عملکرد مؤثر به پایه‌ای قابل اطمینان نیاز دارد. اینجا است که انبار داده هوش تجاری وارد می‌شود یک […]

ادامه مطلب ...
digital dashboard displaying profit metrics laptop screen surrounded by charts notes (2)

سازمان‌ها هر روز مقادیر عظیمی از داده تولید و استفاده می‌کنند. وقتی این داده‌ها تحلیل جامع می‌شوند و بینش‌های عملی ارائه می‌دهند که کسب‌وکار شما را سودآورتر می‌کند، به دارایی استراتژیک تبدیل می‌شوند که می‌توانید از آن بهره ببرید. این تحلیل‌ها همچنین به شناسایی مشکلات بالقوه سازمانی کمک می‌کنند و فرصت‌هایی برای سرمایه‌گذاری روی روندهای […]

ادامه مطلب ...
تجسم داده (data visualization) چیست؟

بررسی اجمالی تجسم داده مجموعه‌های داده پیچیده را به روایت‌های گرافیکی یا تصویری تبدیل می‌کند و درک و تفسیر داده‌ها را آسان‌تر می‌سازد. در این مقاله، مزایای اصلی تجسم داده و تکنیک‌های محبوب تجسم داده برای انتقال بینش‌ها را بررسی خواهیم کرد. همچنین چهار نمونه خاص از صنایع را به اشتراک می‌گذاریم که نشان می‌دهند […]

ادامه مطلب ...
تحلیل داده (data analytics) چیست؟

تحلیل داده فرآیندی است که طی آن داده‌های خام به بینش‌های عملی تبدیل می‌شوند. این کار با استفاده از ابزارها، فناوری‌ها و فرآیندهای گوناگونی انجام می‌گیرد که هدف آن‌ها یافتن الگوها و حل مسائل با بهره‌گیری از داده‌ها است. تحلیل داده می‌تواند به شکل‌دهی فرآیندهای تجاری، بهبود تصمیم‌گیری و تقویت رشد کسب‌وکار کمک کند. چرا […]

ادامه مطلب ...
دیتا مارت (data mart) چیست؟

دیتا مارت یک سیستم ذخیره‌سازی داده است که اطلاعات خاصی را برای یک واحد تجاری سازمان ذخیره می‌کند. این سیستم شامل بخش کوچک و انتخاب‌شده‌ای از داده‌هایی است که شرکت در یک سیستم ذخیره‌سازی بزرگ‌تر نگهداری می‌کند. شرکت‌ها از دیتا مارت برای تحلیل کارآمدتر اطلاعات خاص یک دپارتمان استفاده می‌کنند. این سیستم داده‌های خلاصه‌شده‌ای را […]

ادامه مطلب ...
تصویرسازی داده (data visualization) چیست؟

تصویرسازی داده فرآیند استفاده از عناصر بصری مانند نمودارها، گراف‌ها یا نقشه‌ها برای نمایش داده‌ها است. این فرآیند، داده‌های پیچیده، حجیم یا عددی را به یک نمایش بصری تبدیل می‌کند که پردازش آن آسان‌تر است. ابزارهای تصویرسازی داده، فرآیند ارتباط بصری را برای دقت و جزئیات بهبود و خودکار می‌کنند. می‌توانید از نمایش‌های بصری برای […]

ادامه مطلب ...
سبد خرید
علاقه‌مندی‌ها
مشاهدات اخیر
دسته بندی ها